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中国信贷波动对金融系统性风险影响的实证研究
被引量:
14
1
作者
毛泽盛
王元
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2015年第12期25-33,共9页
本文基于1991-2013年年度数据,通过构建风险预警模型对我国金融系统性风险进行测度,并运用Beveridge-Nelson数据处理技术对信贷规模进行分解,提取周期成分和随机趋势成分,在此基础上进行实证分析。结果发现:(1)我国金融系统性风险与信...
本文基于1991-2013年年度数据,通过构建风险预警模型对我国金融系统性风险进行测度,并运用Beveridge-Nelson数据处理技术对信贷规模进行分解,提取周期成分和随机趋势成分,在此基础上进行实证分析。结果发现:(1)我国金融系统性风险与信贷周期成分呈反向变动关系,而与随机趋势成分呈同向变动关系;(2)信贷波动对金融系统性风险的影响主要来源于信贷随机成分的波动,信贷扩张会显著提升金融系统性风险。
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关键词
信贷波动
系统性风险风险
预警模型
b-n趋势分解
原文传递
题名
中国信贷波动对金融系统性风险影响的实证研究
被引量:
14
1
作者
毛泽盛
王元
机构
南京财经大学金融学院
南京师范大学商学院
出处
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2015年第12期25-33,共9页
基金
国家社科基金重大项目"基于物价调控的我国最优财政货币政策体制研究"(12&ZD064)
国家自科基金项目"基于宏观审慎的财政货币政策体制选择研究"(71240009)资助
文摘
本文基于1991-2013年年度数据,通过构建风险预警模型对我国金融系统性风险进行测度,并运用Beveridge-Nelson数据处理技术对信贷规模进行分解,提取周期成分和随机趋势成分,在此基础上进行实证分析。结果发现:(1)我国金融系统性风险与信贷周期成分呈反向变动关系,而与随机趋势成分呈同向变动关系;(2)信贷波动对金融系统性风险的影响主要来源于信贷随机成分的波动,信贷扩张会显著提升金融系统性风险。
关键词
信贷波动
系统性风险风险
预警模型
b-n趋势分解
Keywords
Credit Volatility
Systemic Risk
Risk Early Warning Model
b-n
Decomposition
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国信贷波动对金融系统性风险影响的实证研究
毛泽盛
王元
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2015
14
原文传递
已选择
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引证文献
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