-
题名基于大数据技术的B2C自营网上药店的盈利模式研究
被引量:3
- 1
-
-
作者
李毅彩
谢爱丽
-
机构
广东食品药品职业学院
广东财经大学华商学院
-
出处
《中国商论》
2020年第24期57-59,共3页
-
基金
2020年广东省医学科研发展基金(B2020203)
2019年广东省医学科研发展基金(B2019249)
2018年校级科研课题(2018RW009)。
-
文摘
我国B2C自营网上药店发展进入瓶颈期,通过大数据技术强化其持续盈利能力。本文以“1药网”的发展和盈利模式为例,分析我国B2C自营网上药店盈利模式存在的问题,提出以大数据技术创新其盈利模式的建议。B2C网上自营药店目前存在着大数据技术应用不够深入无法有效转化为利润的问题,如消费者黏合度低,对客户的个性化需求满足和精准商品推荐不够;利润渠道单一,未实现深度定向服务;利润杠杆措施不够,未充分发挥价值链数据共享;医疗服务体验雷同,缺乏核心竞争力等。B2C自营网上药店必须应用大数据技术,实现购药和健康咨询深度结合的专业化医疗服务,提升网店品牌价值、优化网页空间,强化顾客正向在线评论;建立客户健康管理系统,构建医药供应链智能服务平台等。
-
关键词
b2c自营网上药店
大数据技术
盈利模式
客户健康管理档案
-
分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
-