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基于BA的模糊聚类算法研究 被引量:5
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作者 尤加辉 贺兴时 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第5期680-683,693,共5页
模糊C均值聚类具有较广泛的应用,但该聚类算法本身存在容易陷入局部最优、对初始值敏感的缺点.本文提出基于蝙蝠算法与模糊C均值算法相结合的BAFCM聚类算法,并通过数值实验对比,说明BAFCM聚类效果优于FCM、PFA.
关键词 蝙蝠算法 模糊C均值聚类 bafcm 优化
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