当代俄罗斯的语言立法与语言关系发展

语言立法是对语言的地位、权利、使用、发展、保存和保护等进行调节的法律行为,是国家语言政策和语言规划在法律形式上的集中体现。俄罗斯的语言立法具有一定的典型性,相对较为完整和系统,既有国家层面的《俄罗斯联邦宪法》和《俄罗斯联邦国语法》《俄罗斯联邦民族文化自治法》等专项立法;也有地方层面各共和国的相关立法。长期以来,俄罗斯的语言关系中存在着一些较为突出的问题,如对各共和国国语的学习应遵循义务性还是自愿性原则规定不明确,联邦官方将“母语”等同于民族语言为某些共和国提供了法律操作的借口,等等,这些问题导致某些地区出现语言争端。从俄罗斯的语言立法和语言关系发展情况看,在多民族国家的语言建设中,应通过法治化建设为国家通用语的推行提供法律依据和保障,并在实行双(多)官方语言的自治地方坚持国家通用语的主导地位和应有的语言秩序。

自然语言处理研究综述

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

大语言模型的“语言”跟自然语言性质迥然不同

大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接受的话语,以实现“人机对话”。为达到此目的,上世纪70年代解决了“字处理”问题;80年代进一步解决了“词处理”问题,包括分词和词性标注;90年代逐步解决了“句处理”问题,包括句子的句法分析和语义分析。

C语言教学改革的进展研究——基于知识图谱的可视化分析

文章使用CiteSpace软件绘制了作者、机构和关键词等知识图谱,对《计算机教育》刊载的C语言教学改革研究文献进行了可视化分析与述评。研究发现,C语言教学改革的研究自2009年起逐渐集中涌现,呈现出不同的时代发展趋势,其演变可以分为基础发展阶段、探索阶段、繁荣阶段和创新发展阶段4个时期。研究热点主要集中在C语言教学设计与计算思维等方面,但在教学内容、方法、手段、效果评价以及实验教学等领域仍有进一步深化的空间。尽管部分机构和学者在该领域具有较大影响力,但其他研究机构和学者之间的合作仍显不足,研究范围较为狭窄,尚未形成合力。因此,文章提出了进一步总结与思考的建议,旨在为未来C语言教学改革的研究提供指导。

大语言模型在哪里挑战了语言学?

“人工智能教父”辛顿对乔姆斯基的批评,值得语言学者思考:大语言模型究竟在哪里挑战了语言学?本文讨论以下问题:(1)搞大语言学还是小语言学?这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换。当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念,建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观。大语言学向外融合文、理、医、工等多学科,向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域,海阔天空,大有作为。(2)语言和思维可分还是不可分?人类的思维可以离开语言,语言不可离开思维。思维是为了交流,没有新信息,思维会失去活力而枯竭。不能人为地把思维和交际分离开。(3)语言习得是先天的,还是经验的?人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论,转而基于语言经验论,取得了里程碑式的成功。(4)人工智能会不会有思维,甚至有生命?人工智能不会具有生命。人工智能的语言是离开思维的语言。流利的语言并不等于自主的思维。离开人类智能的主宰操控,人工智能将一事无成。我们要学会驾驭人工智能,适应这个有了人工智能的世界,去创造更加美好的未来。

遥测模式下隐喻性语言对阅读方式加工负荷的眼动研究

本实验采用眼动实验遥测模式,探索了语义中的隐喻性语言和非隐喻性语言对朗读和默读情况下如何影响加工,也涉及到了隐喻性语言和非隐喻性语言对文章其余部分的阅读时间是否存在影响。通过研究发现,不论是朗读还是默读,阅读隐喻性语言时的认知加工负荷更重,理解其意义所花费的时间更长。

基于R语言数据挖掘技术的针灸治疗带状疱疹后遗神经痛选穴规律研究

目的应用R语言数据挖掘技术分析针灸治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的选穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、维普中文期刊服务平台(维普网)、中国生物医学文献数据库(CBM)2010年1月1日-2023年7月1日收录的针灸治疗PHN的临床研究文献,利用Excel2016建立数据库,采用R语言对腧穴使用频次、归经、部位、特定穴等进行统计,并进行关联规则分析和聚类分析,得出针灸治疗PHN的选穴特点及规律。结果共纳入198篇文献,包含83个腧穴,总频次为714。高频腧穴为阿是穴、夹脊穴、阳陵泉等,常用经脉为足少阳胆经、足太阴脾经和手阳明大肠经,腧穴多分布于上下肢部,以五输穴、原穴和下合穴居多。核心腧穴为阿是穴、夹脊穴、合谷、曲池,并得到9组关联规则和5个有效聚类。结论针灸治疗带状疱疹后遗神经痛的核心腧穴为阿是穴、夹脊穴、合谷、曲池,主要遵循局部取穴与远端取穴相结合的选穴原则。

农用车辆导航系统语音控制功能的实现——基于汉语言声学特征

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段。系统梳理了基于预训练语言模型的知识图谱研究的相关工作,包括知识图谱构建、表示学习、推理、问答等,介绍了相关模型和方法的核心思路,并依据技术路径建立了分类体系,对不同类型方法的优缺点进行了对比分析。此外,对预训练语言模型在事件知识图谱和多模态知识图谱这两种新型知识图谱中的应用现状进行了综述。最后,总结了当前基于预训练语言模型的知识图谱研究面临的挑战,展望了未来的研究方向。

国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考

随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位。另一方则认为,人类语言习得“刺激贫乏”但生成能力惊人,而大语言模型“学习”语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别。不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判。本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对“可能的语言”与“不可能的语言”的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得“刺激贫乏”与大语言模型依靠“豪华型”海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测。

人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战

基层医疗系统是实现健康公平的关键。我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战。人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底“老少边穷”地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑。

描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标

本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立。得出的结论是:(1)ChatGPT等大模型能够超越马尔可夫过程模型,来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系;能够隐式地学习基本的句法和语义知识,从而理解、识别和生成语义异常的句子。(2)对语言的精确描写和科学解释并不对立,并且前者比后者更加重要。(3)生成语法学的“原则与参数”范式下的范畴语法,对于描写人类自然语言有不可克服的困难。(4)语法学的研究取向应该是语义优先,而不是句法优先。(5)大模型的成功说明:对语言事实的准确描写远比对语言能力的抽象解释更为基本。

基于R语言数据挖掘间质性肺病(肺痹)的古代源流与方药规律

目的通过系统梳理间质性肺病(肺痹)的中医理论源流,并基于R语言数据挖掘分析中医古籍治疗肺痹的用药规律,为现代中医临床诊疗提供参考。方法通过查阅专业书籍,确定以“肺痹”为检索词,对第5版《中华医典》《中医药古籍数据库》及《广中医古籍数据库》中符合纳入标准的条文进行提取,探讨肺痹的理论发展源流,基于R语言平台(V4.2.3)对中药处方进行频次分析、关联规则分析以及聚类分析、Phi相关性分析等。结果肺痹的中医病名及病因病机制论首见于《黄帝内经》,隋唐时期沿袭其理论并继承发展,宋朝《圣济总录》首次单列肺痹章节,并提出治法方药,进一步发展了肺痹理论,明清时期记载的肺痹条文占80%以上,理法方药趋于完善。筛选得到治疗肺痹的方剂45首,中药112味,中药频次居于前五位依次为杏仁、陈皮、瓜蒌、人参和茯苓,关联规则分析得到最为常用的药对:郁金-杏仁,瓜蒌-杏仁,瓜蒌-郁金-杏仁等,聚类分析得到2个核心药物组方:瓜蒌-郁金-杏仁-栀子-贝母-桑叶,陈皮-茯苓-半夏-人参-白术-甘草-紫菀-桔梗。结论古籍论治肺痹的病机关键是“郁、痰、瘀、虚”,形成的核心处方用药符合以行气开痹、化痰祛瘀、补虚通络的治疗原则,可为肺痹分期的临床诊治、后续开展临床研究及新药研发提供参考。

SWARM-LLM:基于大语言模型的无人集群任务规划系统

针对无人集群系统自主智能性不足、异构无人集群协同效率低、任务分配不均衡等问题,文中面向无人集群自主规划、高效协作、智能决策的需求,首先提出了一种新的基于大语言模型的无人集群任务规划系统框架(SWARM-LLM)。该框架利用大语言模型将高层次的任务指令转化为具体的智能无人集群任务规划方案,通过任务分解、任务分配、任务执行等多个阶段来实现无人集群协同任务。进一步地,设计了一套适用于无人集群规划的提示工程方法-规划链(Planning Chain, PC),用来指导和优化上述各阶段的实施。最终,在无人集群仿真环境(AirSim)中构建了不同类别和复杂度的任务,并进行了评估实验。与其他基于优化算法和机器学习的算法相比,实验结果证明了SWARM-LLM框架的有效性,并在任务成功率上展现出了显著的优势,平均性能提升了47.8%。

融合教育语言教学对语言障碍儿童康复效果探究

目的探究融合教育语言教学对语言障碍儿童的康复效果。方法选择2020年5月至2021年5月在本院进行语言康复训练的语言障碍患儿80例,以随机双盲法分为干预组与对照组各40例,对照组实施常规语言康复训练,干预组实施融合教育语言教学。干预3个月后观察两组患儿干预效果、语言能力、社会适应能力。结果干预组总有效率(97.50%)显著优于对照组(87.50%)(P<0.05);干预前,两组语言能力、社会适应能力比较无显著差异(P>0.05);干预后,干预组语言能力、社会适应能力显著高于对照组(P<0.05)。结论融合教育语言教学对语言障碍患儿康复效果显著,可有效提高语言能力与社会适应能力。

面向联邦大语言模型训练的传输优化技术综述

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据量以及联邦学习的分布式架构,海量的参与节点与云服务器间进行大量的模型交换会产生较高的通信成本.为提升模型收敛速率,研究人员对面向联邦大语言模型训练的传输优化技术展开了研究.文章分析了联邦大语言模型所面临的挑战;综述了基于模型微调的传输优化方法、基于模型压缩的传输优化方法以及基于分布式并行处理的传输优化的优化问题;介绍了已有的开源联邦大语言模型以及所用到的传输优化技术,并对未来研究方向进行了展望.

语言功能规划视角下的新时代语言立法

当前,中国语言立法已经取得显著成效,但也还存在系统性不强、可操作性不强、内容有局限等不足。解决这些问题,科学推进新时代语言立法,需要加强语言功能规划研究。语言功能规划是关于多语言多功能的发挥场域、实现路径、关系协调等的规划,强调多语言多功能的有序而充分发挥,为构建语言政策和语言战略体系提供了一个分析框架。语言立法的核心任务是确立语言政策体系,核心功能是为国家实施语言战略提供法律保障。语言功能规划视角下,新时代语言立法应统揽语言生活全局,协调处理好多语言多功能之间的关系,探讨构建国家义务模式;应面向新时代语言文字事业高质量发展的需求,构建涵盖语言规范、语言教育、语言文化建设、语言服务等内容的全面系统的法律制度体系。

大语言模型驱动的多元关系知识图谱补全方法

知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补全方法大多专注于关系类型较少和简单语义情景下的三元组实例,未能充分利用知识图谱在处理多元关系和复杂语义方面的潜力。针对此问题,提出了一种由大语言模型(LLM)驱动的多元关系知识图谱补全方法。将LLM的深层语言理解能力与知识图谱的结构特性相结合,有效捕捉多元关系,理解复杂语义情景。此外,还引入了一种基于思维链的提示工程策略,旨在提高补全任务的准确性。该方法在两个公开知识图谱数据集上的实验结果都取得了显著的提升。

“中国语言生活研究二十年”多人谈

网文是语言生活研究的一个新课题陈平(澳大利亚昆士兰大学语言与文化学院)传统语言研究大多专注于语言本体。1960年代开始,社会语言学渐渐成为国际主流语言研究的一部分。1980年代之后,社会语言学在中国兴起,许多大学开设了社会语言学课程,学术期刊也经常刊发高质量的社会语言运用调查报告。

《国家通用语言文字法》研究的回顾与思考

《国家通用语言文字法》是中国语言生活依法治理的基础。该法自公布、施行至今25年,对该法的研究可分为法律解读、“良法”讨论、“善治”转向3个时期,呈现语言研究和法律研究两类视角。学界对该法的角色地位、主要功能、对象范围、特点原则等达成了基本共识,在以下方面则尚存争论:“国家通用语言文字”的概念及界定,汉语拼音的地位性质与使用范围,语言权利和义务,“软法”属性,“非通用语言文字”立法,外国语言文字的使用及其规范。面对新时代语言文字法治建设要求,需要在以下方面做好《国家通用语言文字法》的修订工作:(1)科学研判,深究法理依据;(2)与时俱进,修订法律规定;(3)系统落地,对接执法司法;(4)共享共治,增强法治意识。