BAQ算法在SAR原始数据压缩中的应用研究

研究了用块自适应量化 (BAQ)算法压缩合成孔径雷达 (SAR)原始数据 ,考虑了实际 SAR数据的非零均值。文中给出了算法在信号域内的信号对量化噪声比 (RSQN)和均方根相位误差这两个性能指标的评估结果 ;并给出了 SAR原始数据经 BAQ处理后的成像结果 ;最后提出了一种可与雷达接收机增益控制电路相结合的、压缩比灵活可变的 BAQ方案 。

采用高速DSP实现BAQ算法的应用研究

本文较为详细地介绍了最佳量化的基本方法以及块自适应量化编码的原理 ,同时给出了采用高速DSP芯片技术实现SAR原始数据压缩的原理和实现结果。

一种改进的BAQ算法仿真及分析

在实际应用中,合成孔径雷达(SAR)的回波数据中往往含有饱和数据。针对传统分块自适应(BAQ)算法处理含有饱和成分的数据时存在较大误差的不足,在对SAR实际回波数据分析的基础上,文章对传统BAQ算法进行了改进,并将改进的BAQ算法应用于SAR信号处理系统中。仿真结果表明:对于含有饱和数据的原始回波数据,改进的BAQ算法比传统BAQ算法具有更好的性能,且该算法易于实现,可很好地压缩处理含有饱和成分的SAR回波数据。

BAQ压缩回波数据的噪声影响分析

星载SAR下行数传链路易受噪声干扰,降低了回波数据质量。针对星载SAR下传链路中的回波数据压缩受噪声干扰的影响,构造了解压缩回波数据误差矩阵,将误差矩阵分解为3个具有各自含义矩阵,建立了噪声对BAQ压缩的影响模型。最后利用RADARSAT-1的实测回波数据进行了仿真实验,基于SAR图像质量评价指标的评估结果表明了分析的正确性。

SAR高速实时信号处理系统设计

合成孔径雷达回波数据速率一般高达3GSPS,如何采集、存储、压缩、传输如此高速率的数据成为一个难点。文章在分析了SAR回波数据特点的基础上,设计并实现了一个SAR高速实时信号处理系统。该系统以FPGA为核心处理器、ADC08D1500为高性能的AD采集芯片、DDR_SDRAM为数据存储器、TLK2711为数据传输芯片。实验结果表明:本文设计的高速实时信号处理系统性能良好,能够很好地实时处理高速率的SAR回波数据。同时该系统易于实现,具有较强的实用性。