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题名基于小波包Bark子带方差的端点检测算法
被引量:2
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作者
李娟
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机构
运城学院物理与电子工程系
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出处
《洛阳师范学院学报》
2019年第2期23-26,共4页
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基金
运城学院大学生创新实验项目(DC201803)
运城学院产学研合作项目(201810D003)
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文摘
传统的端点检测方法大多数抗噪性不好,基于能量和短时过零率的双参数双门限端点检测在静音状态下效果较好,但是在噪声环境中性能下降.针对这个问题,使用小波包变换把信号分解成17个Bark子带,求出平均方差值,然后采用单参数双门限方法进行端点检测.实验证明,即使在-2dB的噪声环境下,该方法仍然能取得较好的端点检测效果.
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关键词
端点检测
小波包
单参数双门限检测
bark子带方差
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Keywords
endpoint detection
wavelet packet
single parameter doublethreshold detection
bark subband variance
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法
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作者
毛强
刁鸿鹄
章小兵
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机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
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出处
《常州工学院学报》
2021年第2期36-40,52,共6页
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文摘
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法。首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子带方差均值和谱熵值,最后用方差值除以谱熵值,将二者的比值作为双门限检测法的参数进行端点检测。实验证明,在低信噪比条件下,该方法相比于传统方法的检测效果更佳。
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关键词
多窗谱估计谱减
小波包
bark子带方差
谱熵
端点检测
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Keywords
spectral subtraction of multi-window spectrum estimation
wavelet packet
variance of bark subband
spectral entropy
endpoint detection
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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