BAT评分联合CTA点征对幕上自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值研究

目的研究BAT评分联合CTA点征对幕上自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值。方法回顾性分析2021年9月—2022年4月连续于首都医科大学附属北京天坛医院急诊就诊且发病至一站式CT检查时间在6 h内的幕上自发性脑出血患者的资料,根据发病后24~48 h复查头颅CT与基线CT的血肿体积对比,分为血肿扩大组和非血肿扩大组。比较两组患者的基本临床资料、CTA点征及非增强CT(non-contrast computed tomography sign,NCCT)特点(低密度征、混合征等)影像资料、BAT评分(blend sign,any hypodensity,timing of NCCT score,BAT)。采用单因素分析和多因素logistic回归分析血肿扩大的危险因素,并绘制ROC曲线分析BAT评分、CTA点征及两者结合对自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值。结果共纳入97例患者,血肿扩大组28例,非血肿扩大组69例。血肿扩大组患者CTA点征,NCCT低密度征、混合征的发生率均高于非血肿扩大组,BAT评分中位数和BAT评分≥3分的患者比例均高于非血肿扩大组,发病至基线影像时间短于非血肿扩大组,基线出血体积和基线随机血糖水平高于非血肿扩大组,上述差异均有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,CTA点征阳性(OR 31.828,95%CI 5.350~189.337,P<0.01)、BAT评分≥3分(OR 71.976,95%CI 5.391~960.899,P<0.01)、基线出血体积(OR 1.029,95%CI 1.003~1.055,P=0.03)和基线随机血糖(OR 1.355,95%CI 1.070~1.714,P=0.01)可独立预测血肿扩大。ROC曲线分析显示,基线出血体积预测血肿扩大的AUC为0.762,BAT评分≥3分预测血肿扩大的AUC为0.716,CTA点征阳性预测血肿扩大的AUC为0.756,BAT评分≥3分联合CTA点征阳性预测血肿扩大的AUC为0.833。De Long检验提示两者联合预测效力优于单独预测效力(P<0.05)。结论幕上自发性脑出血患者发病6 h内,BAT评分≥3分及CTA点征阳性都可有效预测血肿扩大,两者联合预测的效力更佳。

高血压脑出血患者短期预后的影响因素及BAT评分的预测效果

目的 分析高血压脑出血患者短期预后的影响因素及非增强CT 5分预测法(BAT)评分的预测效果。方法 2016年1月—2020年12月在中国人民解放军南部战区海军第二医院治疗的618例高血压脑出血患者,将其中术后28 d内死亡的62例患者设为死亡组,其余556例存活的患者设为存活组。分析高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,并采用受试者操作特征(ROC)曲线分析BAT评分对高血压脑出血患者术后28 d内死亡的预测价值。结果 术前24 h格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分<6分、BAT评分≥4分、首次CT距发病时间短、合并术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,BAT评分预测高血压脑出血患者术后28 d内死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.892(P<0.01),95%CI为0.789~0.932,最佳截断值为4分,敏感度为88.29%,特异度为81.43%。结论 术前24 h GCS评分、BAT评分、首次CT距发病时间、术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,且BAT评分对患者预后有较佳的预测价值。

关于2007年女子板球亚锦赛中国队与孟加拉队击球得分的对比分析

研究表明,本届比赛中孟加拉队主要依靠5名击球员全面、高效的击球得分获得比赛胜利,而中国队仅依靠胡婷婷等队员的个人发挥;中国队缺少高水平投球配合的击球练习而导致的经验不足是影响中国队员击球得分的主要原因。建议全面提高投球训练等方法来进一步提高中国女子板球队的击球得分能力。

基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱的特征提取以及故障识别问题,提出了一种基于混合精细复合多尺度波动散布熵(HRCMFDE)特征提取、拉普拉斯分数(LS)特征降维优化和蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)故障识别的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,提出了一种新的时间序列复杂度测量方法—HRCMFDE(其由5种不同粗粒化方式的RCMFDE组成,具备更全面和可靠的特征提取性能),用于从振动信号中挖掘出反映行星齿轮箱状态的故障信息,构成初始的混合故障特征;然后,考虑到由HRCMFDE组成的故障特征具有较高的维数和冗余,利用LS对初始特征进行了优化,生成了低维的敏感特征;最后,利用基于蝙蝠算法优化的支持向量机,对行星齿轮系不同故障特征向量进行了训练和分类,利用真实故障数据集对基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的方法进行了验证。研究结果表明:利用行星齿轮箱数据集对该方案进行的有效性实验,能够准确地识别出齿轮箱的不同故障,其单次分类的准确率达到了98.13%,多次分类的平均准确率也优于对比方法;该结果验证了基于混合精细复合多尺度波动散布熵特征提取的有效性,采用该方法能够对行星齿轮箱的故障进行诊断。

BAT评分对自发性脑出血患者预后的预测价值研究

目的研究BAT评分对自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhage,sICH)患者预后的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年12月皖南医学院第二附属医院急诊就诊的sICH患者93例,根据患者出院后3个月格拉斯哥预后评分(glasgow outcome score,GOS)分为预后良好组(34例)和预后不良组(59例),比较两组患者基本资料、入院生命体征、实验室指标、美国国立研究院卒中量表(national institute of health stroke scale,NIHSS)评分、BAT评分等临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响sICH患者预后不良的危险因素;绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析BAT评分对sICH患者预后不良的预测价值。结果预后不良组患者入院收缩压、白细胞计数、高血压病并发症、急诊BAT评分及NIHSS评分均显著高于预后良好组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,入院时收缩压(OR=1.024,95%CI:1.002~1.046,P=0.035)、急诊BAT评分(OR=2.640,95%CI:1.445~4.825,P=0.002)可准确预测sICH患者预后不良;ROC曲线分析显示,BAT评分预测sICH患者预后不良的ROC曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.792,敏感度为79.3%,特异度为76.5%,收缩压预测sICH患者预后不良的AUC为0.701,敏感度为55.2%,特异度为88.2%,BAT评分联合收缩压预测sICH患者预后不良的AUC为0.835。结论BAT评分、入院收缩压能更准确地预测sICH患者3个月预后不良,二者联合预测sICH患者3个月预后不良的效能更高。

非增强CT的5分预测法联合血糖检测预测自发性脑出血患者近期预后的价值分析

目的探讨基于非增强CT的5分预测法(BAT)评分、血糖检测对自发性脑出血(SICH)患者近期预后的预测价值。方法选取浙江省人民医院2020年3月至2022年3月收治的SICH患者102例,采用回顾性分析法进行研究,通过检测患者血糖水平和采用BAT评分评估患者血肿扩大情况,并于30 d后利用格拉斯哥预后评分(GOS)评估患者的预后情况,分析血糖与BAT评分、血糖及BAT评分与患者预后的关系,并分析血糖及BAT评分对患者近期预后的预测价值。结果经GOS评估后102例患者有24例预后不良,占23.53%,预后不良患者BAT评分及血糖水平分别为(3.13±0.68)分、(11.58±2.30)mmol/L,均明显高于预后良好患者的(2.40±0.59)分、(8.88±1.71)mmol/L(t=5.10、5.30,均P<0.05);Pearson相关性分析发现:SICH患者血糖水平与BAT评分呈正相关(r=0.43,P<0.05);Spearman相关性分析发现:SICH患者血糖水平及BAT评分与患者预后情况呈正相关(r=0.42、0.47,P<0.05);ROC曲线显示:BAT评分及血糖水平联合指标曲线下面积为0.874,明显高于BAT指标曲线下面积(Z=2.54,P<0.05)。结论SICH患者预后不良比例较大,预后不良患者血糖水平及BAT评分相对较高,血糖水平及BAT评分对患者预后情况具有较高的预测价值。