利用相似产品信息的成败型产品Bayes可靠性评估

在成败型产品的可靠性评估中,为提高估计精度,经常利用历史数据来确定先验分布.但在工程实际中,历史样本和样本本质上属于不同的总体,这对可靠性评估结果有着显著影响.为此,采用相似系统分析确定历史样本和样本的相似程度,将其归纳为继承因子;然后,根据历史样本信息确定产品可靠性的历史后验,基于无信息先验得到产品可靠性的更新后验;最后通过继承因子,综合历史后验和更新后验,得到产品可靠性的融合后验,并在此基础上进行可靠性推断.该方法不仅充分利用了相似产品信息,而且突出了产品的独有特性.

基于无失效数据的加权E-Bayes可靠性评估方法

针对无失效数据情况下产品的可靠性评估问题,提出加权最小二乘法结合期望Bayes(expectedBayesian,E-Bayes)可靠性评估方法与模型。根据工程经验,构造出产品失效概率的先验分布;运用Bayes理论与方法,给出产品失效概率的E-Bayes估计;在威布尔分布场合下,采用加权最小二乘法来拟合产品寿命分布参数,给出产品可靠性指标的点估计和区间估计;结合算例分析,探讨模型的稳健性与方法的优越性,表明该方法具有较好的工程应用价值。

先验信息在Bayes可靠性评估中的应用研究

简要介绍了Bayes方法在可靠性评估中的应用.分析了当选取共轭先验分布的情况下,先验信息对可靠性评估结果的作用强度以及对后验点估计和置信区间的影响.最后,针对Bayes方法在实际应用中的适用范围和有效性问题,设计了利用试验数据对先验信息进行相容性检验的方法.

航空电子产品的BAYES可靠性评估

针对航空电子产品可靠性评估问题, 确定了环境因子的分布, 把模拟试验信息通过环境因子折合得到了可靠性的预测分布。利用此预测分布作为验前分布结合飞行试验信息得到可靠性的验后分布。

火箭弹射座椅Bayes可靠性评估方法

建立了一种综合利用分系统历史信息以及少量座椅试验数据的火箭弹射座椅Bayes可靠性评估方法.利用最大熵方法融合分系统可靠性信息,推导了从分系统可靠性矩到系统可靠性矩的计算公式,最后利用Bayes定理评估系统可靠性.采用该方法对某型火箭弹射座椅可靠性进行了评估,在置信水平0.90情况下其可靠度达到了0.951.结果表明,这种方法是有效的,能在少量的整机试验下,获得对火箭弹射座椅可靠性较为准确的评估.

机械系统的Bayes可靠性评估

讨论了机械系统的Bayes可靠性评估问题。当应力、强度均服从正态分布 ,且分布参数未知的情况下 ,首先分析了机械产品单元可靠性评估问题 ,讨论了给定验前分布情况下的单元可靠性Bayes精确下限 ,给出了无验前信息时的可靠性Bayes精确下限 ;鉴于精确限计算的复杂性 ,给出了应力—强度模型可靠性下限的近似计算方法 ,同时给出了可靠性的近似分布。然后把机械单元的可靠性信息折合到机械系统上 ,利用最大熵方法得到了系统可靠性的验前分布 ,若没有做系统级可靠性试验 ,则根据此验前分布就可以对机械系统的可靠性进行评估 ;若做了系统级可靠性试验 ,则利用Bayes公式求得系统可靠性的验后分布 ,然后利用验后分布进行可靠性评估。仿真实例说明机械系统Bayes可靠性评估的应用。

基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估

n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。

Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估

在加速寿命试验过程中,由于试验设备、观测手段或其他方面的困难可能会造成某些试验数据丢失或未观测到。为解决Weibull分布产品在恒加应力试验中出现的小子样缺失数据情形下的可靠性评估问题,提出了可以综合利用多源信息的Bayes可靠性评估方法。首先通过概率元方法得到缺失数据的似然函数,同时根据似然函数中各未知参数的物理含义确定其验前分布类型,再利用第二类极大似然估计原理得到验前分布中超参数的估计。最后通过仿真实例说明了该评估方法在小子样缺失数据情形下的有效性。

基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究

在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。

控制系统的Bayes可靠性评估算法

针对特定试验条件下小子样控制系统可靠性评定的特点,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进双重Bayes MC方法。在对单元可靠性分析的基础上,给出单元的可信验前信息,依据特定的可靠性框图,结合有限的系统试验数据,推导出试验用控制系统可靠性评估步骤和计算公式,并对系统可靠度进行了数值仿真计算,计算结果令人满意。

Bayes可靠性评估方法述评

首先分析了Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法的必要性，回顾了Ｂａｙｅｓ方法的研究情况，提出了系统Ｂａｙｅｓ可靠性评估的基本步骤。最后，指出Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法需要解决的问题以及今后的发展方向。

模糊先验信息情形下Bayes可靠性评估的新思路

针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题,提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法:首先基于试验数据诱导出一个置信分布,并将此置信分布视为先验分布,而将模糊先验信息视为一个模糊观测,最后,通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合,从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难,为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。

航空电子产品Bayes可靠性评估的新策略

通常航空电子产品的可靠性评估属于小样本问题,需要采用Bayes方法以便充分利用专家经验等先验信息才能获取可信的评估结果。而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表达,普通Bayes方法不易处理这些模糊先验信息,针对这种情况提出了一种新的Bayes可靠性评估策略,很好地综合了模糊专家意见和样本数据。

模糊先验信息下Bayes可靠性评估方法

在Bayes可靠性评估中通常需要利用专家经验等先验信息,而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表达。普通Bayes分析方法不易处理这些模糊先验信息,针对这种情况提出了一种Bayes可靠性评估方法:首先基于试验数据诱导出可靠性参数的置信分布,并将该分布视为“先验分布”,将专家意见视为模糊观测数据,再根据Bayes公式进行统计推断。

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。

基于混合伽玛分布的Bayes可靠性评估方法

研究指数寿命产品验前信息的融合问题。为了合理地利用验前信息,同时兼顾产品可靠性试验的不确定性,提出运用混合伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法,并将之推广到多源验前信息和变总体的情况。重点解决多源验前信息融合权重的确定问题。通过实例,分析比较这一方法与经典方法和单纯使用伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法的差异,证明该方法的合理性和可行性。

类似系统可靠性信息在复杂系统Bayes可靠性评估中的应用

先验分布的确定是运用Bayes方法进行复杂系统可靠性评估的先决条件。本文研究了利用类似系统的可靠性信息通过加权融合确定先验分布的方法。对Weibull和指数分布模型的可靠性试验结果,给出Bayes方法可靠性计算公式。最后给出的一个实例表明,该方法计算简便、便于工程应用。

表决系统Bayes可靠性评估及其仿真

提出了表决系统Bayes可靠性评估的数字仿真方法。依据表决系统组成的结构特点和系统Bayes可靠性评估的基本原理 ,在进行单元可靠性评估的基础上 ,分别运用BayesMC、Bayesbootstrap和doubleBayesMC方法进行系统可靠性评估。给出了表决系统Bayes可靠性评估的一般步骤。仿真实例表明了方法的可行性。

Weibull分布串并联系统的Bayes可靠性评估

基于工程实践中的可靠性验前信息，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下Ｂａｙｅｓ可靠性分析方法。进而针对Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的串并联系统，由单元的验后矩导出准确的系统可靠性验前矩，并在此基础上，运用最大熵准则给出了系统可靠性验前分布的估计。最后根据试验数据得出系统的验后分布，并用该分布对系统可靠性进行了评估。

电磁继电器长贮零失效情况下的Bayes可靠性评估方法

电磁继电器作为一种高可靠、长寿命产品,在长期贮存过程中经常会遇到零失效的情况.文中采用Bayes方法结合性能退化数据来解决电磁继电器无失效数据的可靠性评估问题,利用K-S检验法得到电磁继电器的贮存寿命模型服从威布尔分布,通过Bootstrap抽样和MCMC方法分别对先验分布和后验分布进行求解.结果表明,Bootstrap抽样确定未知参数的先验分布相比于传统方法更精确,MCMC方法则解决了后验分布求解复杂的问题,并通过实例验证了Bayes方法在零失效情况下进行可靠性评估的可行性.