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一种基于修正二次模型的近似最优梯度法
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作者 王钰 《数学的实践与认识》 2023年第2期207-215,共9页
梯度法因为其迭代形式简单、所需存储量小,在大规模无约束优化问题中得到了广泛的应用.基于修正的二次近似模型,利用修正的BFGS公式,提出了一个新的近似最优步长.用两个著名的BB步长对此步长进行截断,让其保持在两个BB步长之间。在适当... 梯度法因为其迭代形式简单、所需存储量小,在大规模无约束优化问题中得到了广泛的应用.基于修正的二次近似模型,利用修正的BFGS公式,提出了一个新的近似最优步长.用两个著名的BB步长对此步长进行截断,让其保持在两个BB步长之间。在适当的假设条件下,证明了该方法的全局收敛性。数值实验表明,方法优于一些现有的梯度法. 展开更多
关键词 梯度法 二次近似模型 bb步长 近似最优步长 全局收敛性
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