经济周期拐点识别研究综述

本文从经济周期概念和特征入手,回顾和评述了国内外经济周期拐点识别的研究成果,重点比较了NBER方法、BB方法、马尔可夫机制转换模型、平滑转换模型,以求为我国经济周期拐点识别提供理论支撑。

机器学习中随机递归梯度算法的步长规则

针对机器学习中一类有限光滑凸函数和的最小化问题,将随机递归梯度算法和一种改进的BB步长方法有机结合,提出一种新的随机递归梯度算法.新算法的特点是对初始步长具有鲁棒性,其初始步长可以任意选取.新算法充分利用改进的BB步长方法的优势,使得算法运行过程中自适应地调节步长大小.数值实验表明新算法是可行有效的.

流产布鲁氏菌1型Bb1-PCR检测方法的建立

根据GenBank中已登录序列,针对流产布鲁氏菌1型特异的保守序列设计了1对引物,通过对反应体系及条件的优化,建立了一种可以快速鉴别流产布鲁氏菌1型的Bb1-PCR方法,并验证了其特异性和敏感性。应用该方法对牦牛流产胎盘组织的临床检样进行诊断,验证其临床适用性和准确性。结果显示,Bb1-PCR(25μL)的最佳扩增条件为:退火温度68.5℃,引物浓度15pmol/μL,Premix Taq12.5μL,35次循环。在该条件下,仅流产布鲁氏菌1型标准菌株(B.abortus 2308)扩增出784bp的目的条带,而马耳他布鲁氏菌,绵羊附睾种布鲁氏菌,猪种布鲁氏菌,犬种布鲁氏菌,沙林鼠种布鲁氏菌,流产布鲁氏菌2~6、9型,大肠杆菌O157:H7和耶尔森菌O:91均无条带出现。敏感性为1CFU/mL。用建立的Bb1-PCR方法能直接从流产胎盘检样中检测流产布鲁氏菌1型,其诊断结果和细菌学表型鉴定结果完全一致。本研究建立的Bb1-PCR方法能够准确检测流产布鲁氏菌1型,其高度特异、敏感、可靠、稳定,适用于布鲁氏菌病的流行病学快速诊断。

煤矿安全管理中行为管理创新应用实践

出于减少生产活动中的危险行为、提高煤矿企业行为管理水平等目的,基于煤矿企业在管理煤矿开采行为中所存在的问题,叙述了煤矿行为安全管理模式,分析了煤矿行为安全管理及预警方法,并进一步探讨了行为安全管理的保障机制。

一类随机线性互补问题的投影BB算法

本文研究了一类包含有限个元素的随机线性互补问题(SLCPs).利用Fischer-Burmeister(FB)函数和"min"函数,这类随机线性互补问题可转换为约束极小化问题.应用一种可行投影BB梯度方法求解该约束极小化问题.数值实验结果表明此模型可以得到SLCP的解,并且该解使得对应的最优函数值更小.

NBER经济周期测定方法及对中国的启示

经济周期的测定对宏观经济政策的制定与实施具有重要意义。本文详细介绍了美国国民经济研究局的两种非参数周期测算方法:NBER方法、BB及BBQ方法。探讨并对比了Stock and Watson总结并提出的先加总后测定与先测定后加总这两类拐点识别方法的原理,并分别用两种方法对美国1959年-2010年的经济周期拐点进行测算,实证得出先测定后加总方法在大数据前提下优于前者。本文通过对经济周期测定方法和拐点识别方法的研究,以期为我国测定经济周期和建立年表提供理论参考。