淮安市区空气中PM_(2.5)与PM_(10)比值的初步探讨

通过在同一点位采用BAM-1020和TEOM-1405,分别对PM2.5、PM10进行同步监测,对所获得的监测数据进行比对分析,从而得出PM2.5与PM10的比值,为合理分析评价淮安市区空气质量提供了一定的数据基础,为以后的对比研究和制定相应的污染控制措施提供参考依据。

湖北省PM_(2.5)与PM_(10)比值分析及PM_(2.5)时空分布特征研究

基于2012年-2014年湖北省大气污染物监测数据,通过数据反演方法,得到湖北省17个城市的PM_(2.5)年均浓度。利用Arc GIS绘制出各城市不同年份的颗粒物浓度空间分布图,并对其进行分析。结果表明,2012年-2014年间,湖北省17个城市PM_(2.5)与PM_(10)年均浓度比值为0.66,PM_(2.5)年均浓度超出国家二级标准,整体呈现上升趋势。城市方面,在多数城市PM_(2.5)与PM_(10)浓度上升的同时,仅武汉、黄冈和天门3个城市颗粒物浓度2014年较2013年有所下降,且武汉市PM_(2.5)浓度下降率达12.8%,表明武汉市近两年来采取的政策措施具有较好的可行性和有效性。

济源市环境空气PM_(2.5)/PM_(10)比值比及其离子成份和无机物占比研究

分析了济源市PM10和PM2.5同步监测结果,得出济源市空气颗粒物污染中PM2.5在PM10中占有较大比重,并通过对采样滤膜的硫酸根、硝酸根、氯离子进行离子分析,以及对铁、锰、铜、铅、砷、镉、钙等无机元素进行分析,得出了二次污染物硫酸盐等主要存在于PM2.5中且占有较大比重,以钙为代表的建筑水泥尘和钢铁尘为PM10的主要来源的结果。

北京市PM_(2.5)水溶性有机物污染特征

用离子色谱技术对北京市2001～2002年大气PM25中7种水溶性有机物(WSOC)(甲酸、乙酸、甲磺酸、乙二酸、丙二酸、丁二酸、戊二酸)及12种无机离子(F-、Cl-、NO2-、NO3、SO2-3、SO2-4、PO3-4、Na+、NH+4、K+、Mg2+、Ca2+)的污染水平进行了同步测定.结果表明,SO2-4、NO-3及NH4+为PM2.5中主要的水溶性物种,分别占PM2.5质量的10.6%、7.4%和5.7%;7种WSOC的浓度为0.011～0.118μ.g/m3,占PM2.5质量浓度的0.01%～0.1%,其中浓度最高的为乙二酸,其次为乙酸、丙二酸、丁二酸等;对PM2.5各化学组分浓度的季节变化特征的分析表明,PM2.5及OC的高浓度污染均出现在冬季采暖期,而WSOC则出现在夏季;对乙二酸与其他各组分进行相关性分析表明,乙二酸与SO2-4、K+、NH4+、NO-3有较强的线性相关性(r=0.83,0.57,0.49,0.33),而与Cl-、Na+、Mg2+、Ca2+、EC、OC相关性较差(r=0.24,0.22,0.12,0.05,0.13,0.10).由乙二酸季节变化特征及与其他物种相关性等特征初步推断,北京市PM2.5二元羧酸的主要来源为光化学反应而形成的二次污染物,而非来源于机动车、海盐或土壤的一次排放.

中国大陆城市PM_(2.5)污染时空分布规律

为分析中国大陆城市PM2.5污染的时空分布规律,运用统计学方法和GIS技术对2014年开展PM2.5常规监测的161个城市进行分析,结果发现：仅8.1%的城市年评价结果达标,日均质量浓度超标天数占26.6%.夏季及春末、秋初PM2.5污染相对较轻,冬季污染较重.PM2.5的日变化曲线呈现不太明显的双峰分布,最低值出现在16：00前后,最高值出现在10：00前后,而凌晨至清晨保持相对较高的污染水平.京津冀及周边地区,中部地区的湖北、湖南、安徽PM2.5污染较重,东南沿海和云南、西藏污染相对较轻.PM2.5的空间分布与风速、相对湿度、土地利用等因素的空间分布具有较强的相关性.PM2.5与PM10质量浓度比值的平均值为0.591,空间上呈由西北向东南逐渐升高、南方高于北方的格局,时间上除1、2月份较高、5月份较低外,其余月份基本稳定在0.550.6.研究结果有利于从宏观上认识中国城市PM2.5污染的时空格局,从而针对性地开展环境污染防控.

辽宁省典型城市道路尘PM_(2.5)成分谱研究

为构建辽宁省典型城市道路尘源成分谱,分别采集了鞍山市和盘锦市道路尘样品,分析了其化学组分特征,用富集因子法和比值法分析了其主要来源,用分歧系数法分析了两个城市成分谱的相似度.结果表明:盘锦市和鞍山市道路尘PM_(2.5)中的化学组成以有机碳组分(OC)和地壳类元素(Al、Ca、Mg、Fe和K)为主.除Cu和V元素外,其余元素均表现为鞍山市的富集因子大于盘锦市.由比值法可得,盘锦市和鞍山市OC/EC分别为(13.20±6.26)和(3.94±0.63),均存在二次污染现象;NO_3^-/SO_4^(2-)的均值分别为(0.52±0.55)和(0.46±0.13),说明其道路尘PM_(2.5)受固定源影响更大.盘锦市与鞍山市道路尘成分谱分歧系数为0.354,说明两个源成分谱可能相似.

郑州市PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃污染特征及健康风险评价

为研究郑州市PM_（10）和PM_（2.5）中多环芳烃（PAHs）的污染特征、来源及对健康的影响,于2013年4—12月在郑州大学采样点同步采集大气中的PM10和PM_（2.5）.利用气相色谱-质谱联用仪对16种优先控制的PAHs进行定量分析,在此基础上运用Ba P毒性当量法对PAHs进行健康风险评估,并采用比值特征法揭示PAHs的可能来源.结果表明：郑州市大气颗粒物PM_（10）和PM_（2.5）中PAHs的单体质量浓度随季节变化特征明显,基本上都呈现冬季〉秋季〉春季〉夏季的趋势,其中4~6环化合物是PAHs的主要成分.郑州市四季大气颗粒物Ba P质量浓度均超过国家空气质量标准限制,存在潜在健康风险.经过比值特征法分析得出,郑州市大气颗粒物PM_（10）和PM_（2.5）中PAHs主要来自燃煤源、石油化工源、生物质燃烧源和机动车尾气源.

太原城区冬夏两季大气PM_(2.5)上PAHs的污染特征及来源研究

目的分析夏季和冬季太原市不同区域的PM_(2.5)和PM_(2.5)上附着PAHs的污染特征,对PAHs的来源进行初步识别。方法于2017年6月—2018年1月的夏季和冬季,在太原市三个采样点各进行两期PM_(2.5)监测,并对其附着PAHs污染水平进行检测,比较分析不同季节和采样点的污染水平,并利用特征比值法对PAHs的来源进行了初步识别。结果夏季PM_(2.5)和PAHs浓度分别为69.2μg/m^3和4.33 ng/m^3,冬季时为111.9μg/m^3和39.71 ng/m^3,冬季PM_(2.5)和PAHs的浓度均显著高于夏季(P<0.05)。夏季时污染区采样点的PAHs浓度与市中心的两个采样点无显著性差异,但冬季第一期时污染区的PAHs浓度显著高于市中心区。特征比值结果显示太原市PM_(2.5)上的PAHs主要来源于本地燃烧源,冬季时主要来源于燃煤,夏季时主要来自机动车尾气和燃煤的混合源。结论太原市PM_(2.5)和PAHs的污染水平均有明显的季节性差异,不同区域PAHs的浓度有所不同,燃煤和机动车尾气对PAHs均有重要贡献。

淮安市区大气中颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)污染水平

通过对淮安市大气颗粒物中PM10、PM2．5的监测与污染水平分析，得出了淮安市区PM10与PM2．5浓度呈冬秋季高，夏春季低的特征。PM2.5和PM10的比值范围在0．62～0．65之间，即PM2．5在PM10以下颗粒物中所占比例大约为63％。

2016～2018年采暖季太行山沿线城市PM2.5污染特征分析

对2016年、2017年采暖季太行山沿线传输通道城市大气中PM2.5的OC、EC和水溶性离子进行分析,并利用特征组分比值和元素富集因子变化研究该传输通道的污染特征.结果表明,2017年采暖季通道整体较2016年同期空气质量改善良好,PM2.5浓度由2016年的171.86μg/m^3下降为123.90μg/m^3.太行山中部城市2017年采暖季较2016年同期PM2.5浓度下降显著,2a采暖季SNA离子(SO^2-,NO3^-,NH4^+3种离子总称)浓度与占比呈现“北低南高”,加之SNA/EC比值“北低南高”,表明南部城市二次无机生成较为严重.而OC、EC浓度与占比呈现“北高南低”,Cl-/K+比值和元素Zn、Ba的富集因子北部均高于南部,表明北部城市可能受燃煤和机动车源等一次排放影响较大;各城市2017年采暖季SO2、NO2、CO浓度有所下降,且均呈现“北高南低”趋势,进一步表明北部城市一次排放较为严重.

乌鲁木齐市冬季大气颗粒物PM_(10) 和PM_(2.5)污染水平及相关性研究

为研究乌鲁木齐市冬季采暖期间大气颗粒物污染特征，通过采样和在线监测二种手段分析了2015年1～2月大气颗粒物样品，采用重量法分析颗粒物质量浓度，并对其相关性进行分析。结果表明：依据《环境空气质量标准》（GB 3095－2012），采样期间乌鲁木齐市大气PM10和PM2．5的日均质量浓度均超过了国家二级标准，颗粒物污染严重；PM10和PM2．5存在显著相关性，PM2．5和PM10浓度的比值均大于0．5，采暖期PM2．5对乌鲁木齐市大气颗粒物贡献显著。

济南市区黑碳污染变化特征及来源解析

黑碳(BC)作为细颗粒物(PM2.5)的重要来源之一,探究其变化特征及来源对PM2.5管控具有指导意义。为了研究济南市区大气黑碳颗粒物污染变化特征及来源,于2020年1月-2021年12月在济南市区选择市中心站(1#)利用Magee公司AE33型黑碳仪对黑碳浓度展开了在线连续观测,还开展了PM2.5、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)质量浓度的同步在线观测,获得了市区黑碳浓度变化特征,探究了BC与主要大气污染物的关系,并结合省中心站(2#)BC监测,定量解析了济南市区BC排放来源的日变化特征,同时选取典型污染过程研究不同排放源黑碳的传输影响。结果表明,整个观测时段1#BC平均质量浓度为(1.86±1.21)μg·m^(-3),BC与PM2.5和CO呈正相关关系。BC质量浓度呈现明显的年、季节、周和日变化特征,2021年BC较2020年下降约0.28μg·m^(-3),下降比例为14%,BC质量浓度春(1.47±0.51)μg·m^(-3)<夏(1.60±0.43)μg·m^(-3)<秋(1.99±0.77)μg·m^(-3)<冬(2.48±1.17)μg·m^(-3);BC受交通早晚高峰的影响呈现双峰型日变化特征,春夏季周末浓度高于工作日,具有比较明显的“周末效应”。源解析结果表明,交通排放为BC主要来源,2020年和2021年BC交通源贡献均值占比(BCtraffic/BC)夏(0.81)>秋(0.79)>春(0.76)>冬(0.67),不同季节BCtraffic日变化特征也证实了交通源对BC贡献占主导作用,2#省中心站与1#市中心站变化相似,但受交通流量与工业源影响BC浓度通常高于1#市中心站,典型PM2.5污染期间BC除受近距离局地排放源影响外,还有济南北部、德州市和河北衡水市传输影响。风场对BCtraffic和BCnontraffic浓度的影响显示该站点以周边源排放为主,BCtraffic受西南方向的旅游路隧道及东北方向舜华路等交通繁忙路段排放影响明显。

超低排放燃煤电厂一次颗粒物和黑碳实时排放特征

燃煤电厂是大气一次污染物的重要排放源,其超低排放改造改变了大气颗粒物排放特征。为满足当前高时间分辨率排放清单构建的需要,燃煤电厂颗粒物实时排放质量浓度及关键组分比值亟需更新。本研究基于稀释通道采样系统,对某超低排放改造后的燃煤电厂开展实测,获得该燃煤电厂可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、超细颗粒物(PM1.0)和黑碳(BC)的实时排放质量浓度,更新各污染物排放因子,分析PM1.0/PM2.5、PM2.5/PM10和BC/PM2.5质量浓度比值(文中以上比值均为质量浓度比值)日变化。结果表明,上述污染物排放平均质量浓度分别为(5.0±6.0)mg/m^3、(5.0±5.9)mg/m^3、(4.9±5.9)mg/m^3和(36.6±28.3)μg/m^3;对应的排放因子分别为0.03 kg/t、0.03 kg/t、0.03 kg/t和0.2 mg/kg。该燃煤电厂颗粒物排放质量浓度表现出明显的日间变化,高值时段(20:30至次日10:30)PM2.5平均质量浓度是低值时段(10:30~20:30)的12.2倍,推测可能与不同时段的污染控制措施效率变动有关。作为不完全燃烧的产物,黑碳排放高值时段(06:00~12:00和14:30~19:00)的质量浓度是低值时段(00:00~05:00)相应值的1.5~2.4倍,推测与煤的添加和锅炉燃烧效率有关。颗粒物及组分质量浓度的日变化在构建高时间分辨率排放清单时需予以考虑。本研究实测所得PM2.5/PM10和BC/PM2.5比值分别为1.00±0.01和0.03±0.04,均远高于清单编制技术手册中推荐的燃煤电厂相应比值0.3和0.002,采用现有清单编制技术手册的相应比值可能低估了燃煤电厂细颗粒物和黑碳排放,需引起重视。

西安2005年春季大气碳气溶胶的理化特征

于2005年3～4月在西安站点连续观测了PM2.5,PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨了西安2005年春季碳气溶胶污染特征.结果表明,西安春季的PM2.5和PM10浓度比较高,而且观测期内有88.9%的日数PM10浓度超过国家大气环境质量标准(GB3095-1996)规定的PM10浓度二级标准,说明西安可吸入颗粒物污染比较严重.PM2.5中OC浓度在3月、4月分别是(33.2±14.9)μg/m3,(25.5±7.8)μg/m3,PM2.5中EC浓度在3月和4月分别是(10.0±4.7)μg/m3,(9.8±3.3)μg/m3.PM2.5OC在3月和4月分别占PM10OC的(75.7±11.2)%,(79.4±5.6)%;PM2.5EC在3月和4月占PM10EC的(68.0±12.6)%,(78.0±6.5)%,说明西安颗粒物中的碳气溶胶主要存在于细微粒子当中.PM2.5和PM10中的OC,EC相关性为0.91和0.96,说明OC,EC具有相同物质来源.日均PM2.5,PM10的OC/EC比值均超过了2.0,指示了西安大气颗粒物中可能存在二次碳气溶胶.

贵阳市两城区大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征

[目的]探讨贵阳市城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染特征。[方法]选择贵阳市交通居民混杂的南明区和以旅游为主的花溪区为采样点,分别于2014年10—12月份采样,共测定42个PM_(2.5)样品中PAHs的含量,采用特征比值法分析PAHs的结构和来源。[结果]南明、花溪两城区PM_(2.5)中PAHs总浓度分别为(7.12~30.23)、(7.12~24.26)ng/m^3,平均浓度分别为(14.72±1.51)、(13.86±1.42)ng/m^3;两个区的大气PM_(2.5)样品中均检出苯并[a]芘,浓度分别为0.68~5.04 ng/m^3、0.38~3.63 ng/m^3,日均浓度超标率分别为19.0%、14.3%;两城区不同化学结构PAHs对总浓度的贡献不同,均为5环>4环>6环>3环>2环。[结论]贵阳市南明、花溪两城区PM_(2.5)中PAHs主要来源于燃煤和车辆排放。

某焦化厂PM_(2.5)中多环芳烃的排放特征及其对周边环境影响

为了解焦化厂在装煤过程中产生的PM_(2.5)及其周边区域空气环境PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的含量,采用微纤维石英滤膜对PM_(2.5)采样,并通过气相色谱-质谱仪分析PM_(2.5)上负载的16种毒性较大PAHs。结果表明:焦炉装煤除尘烟气PM_(2.5)中PAHs的成分主要受到炼焦配煤的影响;布袋除尘器对装煤除尘烟气中高环PAHs的处理效果显著;焦化厂周边空气环境中PM_(2.5)中的PAHs浓度呈明显空间递减趋势。采用特征比值法分析得到该区域空气环境中PAHs主要来源于煤炭燃烧,用毒性当量法分析得到焦化厂区域PM_(2.5)中PAHs的毒性为其他区域的9~90倍,高环PAHs的毒性贡献较大。

上海市普陀区公寓住宅室内外空气PM2.5质量浓度及变化特征

【目的】了解上海市普陀区公寓住宅室内PM 2.5的污染状况、来源、特征以及与室外PM 2.5的相关性,为制定标准和控制污染提供依据。【方法】选取辖区内不同区域的5套公寓住宅,在2018年4个季度中同时开展连续5 d 24 h的室内外PM 2.5质量浓度监测;记录厨房、空气净化器、空调的使用情况,室内吸烟和开窗通风情况等因素。【结果】室内PM 2.5为(49±33)μg/m 3,中位数为43μg/m 3;室外PM 2.5为(53±29)μg/m 3,中位数为47μg/m 3。室内空气春季、夏季和冬季的PM 2.5均高于秋季;室外空气冬季较高、春季和夏季次之、秋季最低。室内PM 2.50:00—6:00较低,7:00—23:00较高,室外PM 2.57:00—17:00较低,18:00—6:00较高。室内外PM 2.5质量浓度呈正相关(r=0.825,P<0.001);室内外(I/O)比值为0.93±0.53,中位数为0.87。吸烟、烹饪、开窗通风时间和使用空气净化设备等是I/O比值的影响因素。【结论】本次监测住宅室内外PM 2.5水平总体情况良好;室内外PM 2.5质量浓度呈正相关,且有明显的空间、季节和昼夜变化规律;根据不同污染源,选择增加开窗通风时间或使用空气净化设备可有效较低I/O比值。

室内香烟及蚊香燃烧释放固相PM_(2.5)上的PAHs的特征研究

为了解香烟和蚊香燃烧释放固相PM25上多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的散发特征,在洁净舱内,对烤烟型和混合型香烟的9种及无烟型和微烟型蚊香的4种物质燃烧释放的颗粒物PM_(2.5)分别进行撞击式采样,然后通过对样品前处理提取PM_(2.5)中的PAHs并进行GC-MS分析,最后对不同香烟和蚊香释放的PM_(2.5)上PAHs的散发特征进行深入研究.结果表明:1)不同类型香烟和蚊香释放固相PAHs的散发特征值不同.香烟释放PAHs的总散发因子和总散发速率分别在2.511~9.215μg/g和13.308~62.632μg/(h·支)之间;其中烤烟型的平均总散发因子和平均总散发速率分别为6.621μg/g和37.582μg/(h·支),混合型的分别为3.906μg/g和19.146μg/(h·支).蚊香释放PAHs的总散发因子和总散发速率分别在0.566~3.499μg/g和5.222~29.296μg/(h·盘)之间;其中无烟型的平均总散发因子和总散发速率分别为1.023μg/g和10.145μg/(h·盘),微烟型的分别为2.911μg/g和22.398μg/(h·盘);2)香烟和蚊香释放固相PAHs的个体及环数占比存在差异.香烟释放的固相PAHs以Phe、Flu和Phr为主,BaA、Chr和Ant次之,蚊香释放的固相PAHs以Ant、BaA和Phe为主,Phr、BbF和BkF次之;3~4环平均占比最大,5环次之,2环和6环最小;3)BaP/BghiP值可作为香烟源区别于燃煤源、薪柴源的特征比值,Phe/Ant值可作为香烟源区别于秸秆源的特征比值;4)香烟和蚊香的散发因子高于秸秆与薪柴,低于燃煤,且低于烟煤2~3个数量级.建议抽吸混合型香烟和使用以天然原料为主的无烟蚊香.

上海市浦东新区大气PM_(2.5)中铅及其同位素特征

[目的]了解上海市浦东新区大气PM_(2.5)中铅的浓度及同位素特征。[方法] 2015年3月—2016年2月从浦东新区5个采样点采集410份大气PM_(2.5)样本。应用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定PM_(2.5)样本中的铅质量浓度及其同位素比值,探讨铅随季节和PM_(2.5)水平不同的变化特征。采用潜在生态危害指数评估铅危害程度。利用铅同位素比值特征初步解析铅的污染来源。[结果]PM_(2.5)的年质量浓度中位数(P25,P75)为60.2(41.7,90.9)μg/m^3,铅的年质量浓度中位数(P25,P75)为0.032(0.018,0.053)μg/m^3。PM_(2.5)质量浓度与Pb质量浓度呈正相关(r=0.815,P <0.05)。PM_(2.5)质量浓度(χ~2=40.78)和铅质量浓度(χ~2=56.77)均存在季节差异(P <0.05),冬季高于夏季。不同采样点间铅质量浓度差异无统计学意义(P> 0.05)。铅的潜在生态危害指数为107,显示危害程度为较强。样品^(204)Pb/^(206)Pb、^(207)Pb/^(206)Pb、^(208)Pb/^(206)Pb分别为0.054 79±0.000 28、0.857 32±0.002 93、2.098 91±0.008 41。不同季节铅同位素比值均值之间的差异与同位素比值测量偏差无明显区别。不同空气质量情况下,^(204)Pb/^(206)Pb均值差异、^(207)Pb/^(206)Pb均值差异与同位素比值测量偏差均无明显区别。^(208)Pb/^(206)Pb均值在空气质量为污染时(2.101 59～2.102 07)高于空气质量为优和良(2.097 13和2.097 32)时。[结论]上海市浦东新区PM_(2.5)污染水平较高,但铅污染处于较低水平,PM_(2.5)和铅质量浓度均存在明显的季节差异,铅同位素比值则未见季节差异。铅污染来源主要是水泥的生产使用和燃煤排放,需加强冬季大气PM_(2.5)中铅的监测和预防,重点控制水泥和燃煤铅排放。

新乡市夏冬季节PM2.5稳定碳同位素特征分析

为了探究新乡市PM2.5中δ13C比值的季节性变化特征及其对污染来源的指示作用,于2017年夏冬季节采集PM2.5有效样品91个,并测定了样品中的总碳、水溶性离子和稳定碳同位素比值(δ13C).夏季和冬季的TC浓度平均值分别为11.78μg·m-3和26.6μg·m-3.夏季δ13C比值为-27.70‰^-25.22‰其中前14 d的δ13C比值波动较大平均值为-26.96‰,而后16d的δ13C比值相对稳定,平均值为-25.69‰,而且前半月和后半月火点数具有较大差异同时Knss+浓度与TC质量浓度显著相关(R2=0.62,P<0.01)这说明夏收季节生物质燃烧可能对δ13C比值有显著影响.新乡地区冬季RH与TC/PM25质量比值的显著负相关(R2=0.68,P<0.01),揭示了在霾增长初期以SOA增长为主,而污染期以SIA贡献为主.冬季采样期δ13C比值为-26.72‰^-23.49‰,对霾发展过程中稳定同位素组成的研究发现在霾增长过程中δ13C比值以富集为主,而在霾清除阶段δ13C比值以贫化为主.