中国区域全要素碳排放绩效及影响因素研究

文章运用线性数据转换函数法对生产过程中的非期望产出——二氧化碳排放进行处理;利用BC2-DEA模型和Malmquist指数法,分别从静态和动态角度计算了中国29个省份1995-2009年的全要素碳排放绩效,并分析了其影响因素,结果表明:中国全要素碳排放绩效近些年呈现下降趋势,并表现为明显的区域特征。文章还进一步分析了全要素碳排放绩效的影响因素,进一步揭示各影响因素对碳排放效率和曼奎斯特碳排放绩效指数的影响方向和影响程度,并提出了现阶段的节能减排政策建议。

基于聚类的我国各地区水资源利用效率分析

根据我国水资源利用现状和变化趋势,采用BC^2数据包络分析法,对2003~2015年全国31个省市自治区的水资源利用效率进行了综合评价分析;同时,还利用K-均值聚类法,对各地区水资源利用的纯技术效率指数和规模效率指数进行了Q型聚类,把31个省市自治区划分为3种类型,阐述了导致各地区用水效率差异的原因。根据分析结果,对全国及各地区水资源合理开发和利用提出了相应的对策与建议,可为各地区社会经济发展策略、规划的制定提供参考。

基于DEA方法的学生有效努力程度的评价研究

学生是否努力以及努力程度的大小无法由具体的数据直接评价,但一段时间内学生成绩的变化可以在一定程度上反映其是否努力以及努力程度的大小。本文采用DEA(数据包络分析)方法中评价生产技术相对有效性的BC2模型,对学生的有效努力程度进行了测算,并验证了用单投入单产出模型评价学生个体有效努力程度的合理性。

甘肃省粮食直补政策效率分析

通过数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)建立了测算粮食生产效率的BC2模型。模拟结果表明,甘肃省河西、河东8地市在实施粮食直补后,粮食生产的规模报酬递增不显著。提出要按粮食主产区和非主产区增加补贴额,按粮食销售量直补。

指标加权数据包络分析模型的研究及应用

建立了指标加权数据包络分析(DEA)模型,证明了C2 R有效与BC2有效、DEA有效与指标加权DEA有效的关系,给出了求解指标加权DEA模型的步骤,并通过实例验证了加权DEA模型的合理性.指标加权DEA模型既可以解决利用C2 R模型或BC2模型评价具有多输入和多输出指标的系统时造成有效单元过多的问题,也能够解决在评价过程中不能兼顾各评价指标重要性的问题.

广义与传统BC^2模型效率评价差异及其几何刻画

传统DEA方法相对于决策单元全体对决策单元进行评价,广义DEA方法相对于样本单元全体对决策单元进行评价.由于参照系的不同,对不同决策单元的相对效率评价结果可能不同.针对这种情况,对基于BC2模型的只有投入或只有产出的传统和广义DEA模型进行说明,并通过样本前沿面的移动对广义DEA模型中相对效率值进行几何刻画.

中国农村社会保障财政支出效率分析

农村社会保障问题已引起中国政府重视,政府不断加大对农村社会保障的财政投入,但农村社会保障财政支出的资金不会无限加大,这就要求提高农村社会保障财政支出的效率。结合中国农村社会保障发展的现状,借用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)法,通过对中国农村社会保障支出效率进行分析,发现农村社会保障财政支出问题,并得出相应结论。

基于DEA模型的农业上市公司经营效率评价

经营效率是农业上市公司面临的重要问题。采用数据包络分析法(DEA)的C2R模型和BC2模型,对2014年41家农业上市公司经营效率进行分析评价,对其投入冗余程度进行差值分析,指出农业上市公司经营效率改进的途径。

评价技术有效性的DEA模型研究

通过对传统的BC2模型进行研究并加以改进,建立了BC2Z模型.

健康扶贫背景下云南省少数民族自治县医院配置效率分析

[目的]考察健康扶贫背景下云南省20个少数民族自治县医院资源配置效率状况,分析少数民族聚集地区卫生事业存在的问题,为有效贯彻《云南省健康扶贫30条措施》提供参考。[方法]应用Malmquist指数及数据包络法规模报酬可变模型(DEA-BC 2模型)计算2008-2014年少数民族自治县医院资源配置全要素生产率、综合效率。在此基础上对综合效率相对无效的决策单元投入、产出值进行投影分析,并对卫生资源进行优化;之后,从政府层面和医院管理层面提出建议。[结果]2008-2014年,只有8个自治县的医院配置全要素生产率处于上升态势,其余各自治县均处于下降趋势;大部分各自治县域医院配置效率均处于相对无效的状态,且主要是由于规模效率无效所致。相对无效的自治县均存在每千人医院数冗余的情况,在产出不足方面,各自治县有所差异。[结论]云南少数民族自治县县医院配置效率总体水平不高,且各自治县配置效率水平相差较大。

粤港澳大湾区城市群科技政策实施效果评估——基于DEA方法的实证分析

科技政策实施效果评估,对于推进科技政策有效实施具有十分重要的意义。论文通过对粤港澳大湾区11个城市科技政策实施数据的收集,基于投入—产出的视角,运用数据包络DEA分析法,对粤港澳大湾区11个城市的科技政策实施效果进行评估。评估研究结果表明,粤港澳大湾区城市群科技政策的实施效果整体良好,而规模效率是造成粤港澳大湾区城市群非DEA有效的主要原因。针对评估结果,提出优化科技资源投入结构、提高科技成果转化效率以及促进科技水平协同发展等政策优化建议。

泰州科技成果转化效率评价

科技成果转化效率体现了一个地区的创新能力和发展潜力。将科技成果转化的过程分为研发和应用两个阶段,并从投入和产出角度构建两个阶段的指标体系,选取2017—2019年的数据,利用DEA-BC2模型对泰州市7个地区的科技成果转化效率进行分析。结果表明,泰州市科技成果转效率整体不高,地区之间科技成果转化效率存在较大差距。据此,提出了促进科研成果向市场转化的建议。

珠三角城市群土地利用效率评价研究

为促进粤港澳大湾区的发展,本研究根据投入、产出两方面构建珠三角城市群土地利用效率评价指标体系,利用Malmquist面板指数和DEA-BC2模型确定评价模型,分别对珠三角城市群2009—2016年土地利用效率动态变化和2015、2016年各城市静态土地利用效率进行分析。结果表明,整个珠三角地区土地利用水平相对高效,土地利用效率总体呈上升趋势,但仅有广州、深圳的均值大于1;惠州连续两年综合技术效率均为非DEA有效,且规模收益递减,江门在2015年也出现此类情况,其余各城市均达到DEA有效。

基于DEA方法的河北省奶业效率评价研究

为进一步提高河北省奶业发展水平,本研究采用数据包络分析(DEA)方法中考虑规模收益可变的BC^(2)模型,选取2011—2019年河北省、黑龙江省、内蒙古自治区、山东省、河南省和陕西省的年末乳牛存栏量、畜牧业固定资产投资额、奶类总产量和奶类总产值相关数据,运用DEAP2.1软件测算各省(自治区)每年的奶业综合效率、纯技术效率和规模效率,以及投入冗余值、产出不足值和达到DEA有效的目标值,分别从综合效率分解角度比较河北省奶业效率与其他五省(自治区)的差距,从投入产出角度综合分析河北省奶业效率指标投入产出情况。结果表明:2011—2019年,内蒙古自治区和陕西省的奶业综合效率最高,平均值均为1.000,而河北省仅为0.694,非DEA有效;河北省纯技术效率在6个省(自治区)中最低;内蒙古自治区和陕西省规模效率存在较大优势,河北省处于中间水平;河北省每年纯技术效率均低于规模效率。2011—2019年,河北省年末乳牛存栏量除2017年产出不足值为-1.200万头,其余年份投入冗余值和产出不足值均为0;畜牧业固定资产投资额的投入冗余值均为0,产出不足值均为负值;2011年河北省奶类总产量的投入冗余值和产出不足值分别为149.807万t和33.207万t,2012年的投入冗余值和产出不足值分别为220.544万t和1.784万t,2013—2017年的产出不足值均为0,投入冗余值均为正值;在奶类总产值方面,2011,2012,2014年的产出不足值均为0,其余年份投入冗余值与产出不足值均为正值。说明2011—2019年河北省奶业综合效率低下,受纯技术效率影响;河北省奶业投入产出比例不合理。最后提出提高奶业管理水平和技术创新能力、合理调整奶业投入产出结构的对策建议。