BCC-CPSv3 S2S模式对广东汛期降水的预测技巧分析

基于2005—2019年BCC-CPSv3次季节-季节(S2S)模式回算数据和广东气象台站降水数据,采用均方根误差RMSE、距平相关系数ACC和时间相关系数TCC共3个指标评估分析了模式对广东汛期降水的预测能力。结果表明:①BCC-CPSv3 S2S模式集合平均的预测技巧优于其他子成员,且随起报时间的临近而提高,在天气尺度高于次季节尺度。②模式对于前汛期降水的预测偏差明显低于后汛期,前汛期空间异常模态一致性的预测技巧可达7 d,后汛期仅为2 d。③从模式预测技巧的空间分布来看,前汛期全省大部分地区有技巧预测可以持续到第4候,粤西和粤东沿海可达到第6候;而后汛期全省大部地区仅在前两候有预测技巧,进入第3候以后大部地区表现为无技巧。④模式对于前汛期降水的预测能力明显优于后汛期,反映了模式对于锋面降水和季风降水的预测能力优于台风降水。

BCC-CPSv3-S2Sv2模式对中国区域降水和气温预测的性能评价

利用北京气候中心第3代气候模式预测业务系统的第2代次季节至季节预测子系统(Beijing Climate Centerclimate prediction system version 3-subseasonal to seasonal version 2,BCC-CPSv3-S2Sv2)模式发布的次季节至季节(sub-seasonal to seasonal,S2S)回算数据,从确定性预报和概率性预报这2方面对该模式降水和气温的预测性能进行系统评价,并与上一代北京气候中心第2代气候模式预测业务系统的第1代次季节至季节预测子系统(Beijing Climate Center-climate prediction system version 2-subseasonal to seasonal version 1,BCC-CPSv2-S2Sv1)模式和欧洲中期天气预报中心综合预报系统(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts-integrated forecasting system,ECMWF-IFS)模式预测结果的表现对比,研究现有模式较上一代在预测表现方面是否有所提升,且其是否达到国际先进水平。结果表明:现有模式整体预测效果优于上一代,但差于ECMWF-IFS模式。在提前1周时,现有模式对降水和气温的预测技巧有明显改进,但在提前3、4周时,预测效果仍较差,降水预测相关系数的平均值在提前4周时为0.11。BCC-CPSv3-S2Sv2春季降水预测对青藏高原中部地区在各个起报时间始终有较好的预测效果,相关系数均大于0.4。此外,现有模式冬季降水预测表现与ECMWF-IFS模式相近。对于气温预测,提前4周时其在西北、华北部分区域的预测技巧比提前3周、甚至2周更高,表明模式能较好把握S2S尺度上气温预测的可预报性来源。从概率预报的表现来看,现有模式降水和气温预测的欠离散问题更突出,但均值误差变小。此外,现有模式降水预测对负异常事件的预测表现更好。