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全球升温1.5 ℃和2.0 ℃辽河流域极端降水变化预估
1
作者
敖雪
翟晴飞
+5 位作者
赵春雨
崔妍
耿树江
于怡秋
周晓宇
李经纬
《气象与环境学报》
2023年第6期69-79,共11页
基于国家气候中心中等分辨率模式BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)预估数据,采用双线性插值、趋势分析、偏差分析等方法,分析全球升温1.5℃和2.0℃辽河流域极端降水变化。结果表明:全球升温1.5℃辽河流域年平均降水量距...
基于国家气候中心中等分辨率模式BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)预估数据,采用双线性插值、趋势分析、偏差分析等方法,分析全球升温1.5℃和2.0℃辽河流域极端降水变化。结果表明:全球升温1.5℃辽河流域年平均降水量距平百分率增幅随排放情景的升高而增大,SSP5-8.5排放情景下增幅达5.82%。全球升温2.0℃辽河流域年和四季降水均为增加趋势,夏季降水增幅明显;SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下降水量均为自西南向东北递减,辽宁西部地区降水增幅较为显著,超过15%。不同排放情景下辽河流域极端降水指数均为增加趋势,日降水强度、强降水日数、强降水比例增长显著;随排放情景升高,极端降水指数增长速率增大,SSP5-8.5情景下的增长速率为SSP2-4.5情景下的两倍以上。SSP5-8.5情景下,21世纪末降水强度、强降水日数、强降水比例、强降水阈值、最长连续湿日数、最大十日降水量将达11.66 mm/d、15.15 d、59.08%、32.94 mm、9.69 d、201.29 mm,较基准期增加5.58 mm/d、5.15 d、37.08%、10.15 mm、5.55 d、102.86 mm。相比全球升温1.5℃,全球升温2.0℃情况下,6种极端降水指数的增幅更显著,且SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下辽河流域极端降水呈一致增加趋势。
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关键词
BCC-CSM2-MR
气候变暖
极端降水指数
下载PDF
职称材料
基于SSPs的未来全球陆地极端降水强度的空间分异特征预估
被引量:
2
2
作者
孔锋
孙劭
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第4期107-112,118,共7页
采用SSPs情景下BCC-CSM2-MR模式输出的2015—2100年的全球日值降水数据,基于采用超阈值取样方法和韦伯分布理论,计算了全球陆地极端降水的阈值和强度的空间差异特征。结果表明:①不同SSPs情景下全球陆地的极端降水阈值空间分布具有相似...
采用SSPs情景下BCC-CSM2-MR模式输出的2015—2100年的全球日值降水数据,基于采用超阈值取样方法和韦伯分布理论,计算了全球陆地极端降水的阈值和强度的空间差异特征。结果表明:①不同SSPs情景下全球陆地的极端降水阈值空间分布具有相似性,且差异较大的地区主要分布在中纬度地区。其中SSP1-2.6情景下的阈值与SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景的空间相关系数分别达到了0.73、0.71、0.70和0.69(n=16941),均通过了0.01显著性水平的检验。②不同SSPs情景下的全球陆地极端降水强度空间分布具有相似性,仅在强度和面积上有所差异,呈现出区域和次区域特征。同一SSP情景下的全球陆地极端降水强度之间的空间相关系数,随着重现期的增加而减小。③SSP5-8.5与SSP1-2.6情景下的全球陆地极端降水强度差异在热带和季风区主要以正差异为主,其分布面积和强度随着年遇型增加而增加。
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关键词
共享社会经济路径
极端降水
空间差异
BCC-CSM2-MR模式
全球陆地
气候变化
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职称材料
题名
全球升温1.5 ℃和2.0 ℃辽河流域极端降水变化预估
1
作者
敖雪
翟晴飞
赵春雨
崔妍
耿树江
于怡秋
周晓宇
李经纬
机构
沈阳区域气候中心
辽宁省气象信息中心
辽宁省人工影响天气办公室
出处
《气象与环境学报》
2023年第6期69-79,共11页
基金
辽宁省气象局科研课题(202108)
沈阳区域气候中心课题(202002)
+1 种基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J047)
中国气象局气候变化专项(CCSF201841)共同资助。
文摘
基于国家气候中心中等分辨率模式BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)预估数据,采用双线性插值、趋势分析、偏差分析等方法,分析全球升温1.5℃和2.0℃辽河流域极端降水变化。结果表明:全球升温1.5℃辽河流域年平均降水量距平百分率增幅随排放情景的升高而增大,SSP5-8.5排放情景下增幅达5.82%。全球升温2.0℃辽河流域年和四季降水均为增加趋势,夏季降水增幅明显;SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下降水量均为自西南向东北递减,辽宁西部地区降水增幅较为显著,超过15%。不同排放情景下辽河流域极端降水指数均为增加趋势,日降水强度、强降水日数、强降水比例增长显著;随排放情景升高,极端降水指数增长速率增大,SSP5-8.5情景下的增长速率为SSP2-4.5情景下的两倍以上。SSP5-8.5情景下,21世纪末降水强度、强降水日数、强降水比例、强降水阈值、最长连续湿日数、最大十日降水量将达11.66 mm/d、15.15 d、59.08%、32.94 mm、9.69 d、201.29 mm,较基准期增加5.58 mm/d、5.15 d、37.08%、10.15 mm、5.55 d、102.86 mm。相比全球升温1.5℃,全球升温2.0℃情况下,6种极端降水指数的增幅更显著,且SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下辽河流域极端降水呈一致增加趋势。
关键词
BCC-CSM2-MR
气候变暖
极端降水指数
Keywords
bcc-csm-mr
Global warming
Extreme precipitation index
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
基于SSPs的未来全球陆地极端降水强度的空间分异特征预估
被引量:
2
2
作者
孔锋
孙劭
机构
中国农业大学人文与发展学院
清华大学应急管理研究基地
国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第4期107-112,118,共7页
基金
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项项目(2018YFE0109600)
国家自然科学基金项目(41701103
+6 种基金
41775078
41801064)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021TC062)
国家重点研发计划项目(2019YFC1510202
2018YFC1509003
2018YFC1509001)
中亚大气科学研究基金项目(CAAS201804)。
文摘
采用SSPs情景下BCC-CSM2-MR模式输出的2015—2100年的全球日值降水数据,基于采用超阈值取样方法和韦伯分布理论,计算了全球陆地极端降水的阈值和强度的空间差异特征。结果表明:①不同SSPs情景下全球陆地的极端降水阈值空间分布具有相似性,且差异较大的地区主要分布在中纬度地区。其中SSP1-2.6情景下的阈值与SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景的空间相关系数分别达到了0.73、0.71、0.70和0.69(n=16941),均通过了0.01显著性水平的检验。②不同SSPs情景下的全球陆地极端降水强度空间分布具有相似性,仅在强度和面积上有所差异,呈现出区域和次区域特征。同一SSP情景下的全球陆地极端降水强度之间的空间相关系数,随着重现期的增加而减小。③SSP5-8.5与SSP1-2.6情景下的全球陆地极端降水强度差异在热带和季风区主要以正差异为主,其分布面积和强度随着年遇型增加而增加。
关键词
共享社会经济路径
极端降水
空间差异
BCC-CSM2-MR模式
全球陆地
气候变化
Keywords
SSPs
extreme precipitation
spatial difference
BCC-CSm^(2)-MR model
global land
climate change
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球升温1.5 ℃和2.0 ℃辽河流域极端降水变化预估
敖雪
翟晴飞
赵春雨
崔妍
耿树江
于怡秋
周晓宇
李经纬
《气象与环境学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于SSPs的未来全球陆地极端降水强度的空间分异特征预估
孔锋
孙劭
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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