利用IPCC AR5中BCC-CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1)的历史试验和4类典型排放路径情景下未来预估试验结果,在使用CRU(Climatic Research Unit)资料验证BCC-CSM1.1性能的基础上,采用趋势分析、滑动平...利用IPCC AR5中BCC-CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1)的历史试验和4类典型排放路径情景下未来预估试验结果,在使用CRU(Climatic Research Unit)资料验证BCC-CSM1.1性能的基础上,采用趋势分析、滑动平均以及经验正交函数(EOF)等方法,研究2011—2060年中亚地区年平均气温的时空演变特征。与CRU资料的对比分析发现BCC-CSM1.1能较好地模拟过去109 a(1901—2009年)中亚地区气温的显著上升趋势及气候态的空间分布特征。预估试验结果表明,中亚地区在未来50 a整体呈现变暖趋势,并且,随着温室气体排放浓度的升高,气温的升高趋势愈加明显,同时增温显著区域也明显增大。经验正交函数分解主要模态还是延续过去的分布特征:经验正交函数分解第1模态及其所对应的时问系数显示中亚地区年平均地面气温在未来50 a(2011—2060年)呈现出全场一致的升高趋势,升高强度随着温室气体排放浓度的增加而增强,进一步的分析表明,不同典型排放路径下预估的未来50 a中亚地区年平均地面气温的经验正交函数分解第1模态在中亚上空850 hPa等压面上均对应有一个反气旋(气旋)性异常环流,在这个异常环流控制下,中亚地区年平均地面气温变化表现为全场一致的特征。经验正交函数分解第2模态呈现出中亚地区地面气温变化南北反位相的基本特征,相应的时间系数主要表现为小幅度波动,变化趋势特征不明显。展开更多
文摘利用IPCC AR5中BCC-CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1)的历史试验和4类典型排放路径情景下未来预估试验结果,在使用CRU(Climatic Research Unit)资料验证BCC-CSM1.1性能的基础上,采用趋势分析、滑动平均以及经验正交函数(EOF)等方法,研究2011—2060年中亚地区年平均气温的时空演变特征。与CRU资料的对比分析发现BCC-CSM1.1能较好地模拟过去109 a(1901—2009年)中亚地区气温的显著上升趋势及气候态的空间分布特征。预估试验结果表明,中亚地区在未来50 a整体呈现变暖趋势,并且,随着温室气体排放浓度的升高,气温的升高趋势愈加明显,同时增温显著区域也明显增大。经验正交函数分解主要模态还是延续过去的分布特征:经验正交函数分解第1模态及其所对应的时问系数显示中亚地区年平均地面气温在未来50 a(2011—2060年)呈现出全场一致的升高趋势,升高强度随着温室气体排放浓度的增加而增强,进一步的分析表明,不同典型排放路径下预估的未来50 a中亚地区年平均地面气温的经验正交函数分解第1模态在中亚上空850 hPa等压面上均对应有一个反气旋(气旋)性异常环流,在这个异常环流控制下,中亚地区年平均地面气温变化表现为全场一致的特征。经验正交函数分解第2模态呈现出中亚地区地面气温变化南北反位相的基本特征,相应的时间系数主要表现为小幅度波动,变化趋势特征不明显。