基于DEA模型的养老机构服务效率评价分析

我国养老服务市场亟需发展,促进养老服务市场发展的必要条件是养老机构服务效率不断提升。基于2021年《中国民政统计年鉴》中养老机构相关数据,使用数据包络分析法(DEA)中的BCC模型,对全国养老机构服务效率配置情况进行评价。测算了国内31个省(市、自治区)养老机构服务效率,得出11个省市养老机构服务效率有效,而处于非DEA有效的区域存在不同程度的养老资源未有效使用的结论。

基于DEA模型的地市级税收征管效率研究——以黑龙江省为例

论文选取2018-2022年我国黑龙江省12个地市级的数据进行测算,从静态和动态税收征管效率的角度进行分析。结果显示:从静态税收征管效率来看,哈尔滨市、大庆市、七台河市的综合效率平均值处于前三位;从动态税收征管效率来看,绥化市、双鸭山市、佳木斯市的全要素生产率处于正增长的趋势,而其他9个城市均处于负增长,各个城市之间的发展并不平衡和稳定。5年内,除了2018-2019年、2020-2021年整体效率呈现正增长,其余阶段均处于负增长,而且黑龙江省近5年全要素生产率指数呈现出“W”形式,所以各个城市需结合自身实际尽快调整税收政策,以致让各市税收征管效率呈现出稳中向好的趋势。

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的天津市农业科技成果转化效率研究

为探究天津市农业科技成果转化机制创新的方向及重点,提高天津市农业科技成果转化效率,选取2013—2020年的数据,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对天津市农业科技成果转化效率进行静态和动态分析,并与北京、上海进行横向对比。结果表明:2013—2020年京津沪3地综合技术效率均呈下降的趋势,农业科技成果转化效率均未达到最优水平,通过Malmquist指数分解发现技术变化是其主要影响因素。鉴于此,提出提高天津市农业科技成果转化效率的4条建议:构建高质量成果产出机制、畅通转化链条、完善服务机制、增强科技金融服务能力,以期为天津市农业现代化建设助力。

基于DEA模型的贵州省地方政府财政支出效率水平测算

针对财政支出效率问题,文章分析了实施预算绩效管理改革后的贵州省10个市(州)财政支出效率水平。运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)测算财政支出效率水平,研究结果显示:贵州省10个市(州)的财政支出效率平均值为0.812,较发达的市(州)如贵阳市、遵义市和黔西南布依族苗族自治州(简称黔西南州)的数据包络分析得分高于0.850。经济水平较低的市(州)的财政支出效率较低,如仁怀市的年均财政支出效率仅为0.697。同时,数据包络分析方法的有效性得到了证明,为财政支出结构的优化与管理等提供参考。

基于BCC模型的常规公交线路绩效评估方法

资源的有限性和社会对公交服务需求的日益增长,决定了公交线路的绩效对于整个公交系统的运营和发展具有重要意义.为对常规公交线路网络中的单条公交线路进行绩效评估,本文基于城市公交的属性,即公益性和经营性,构建了单条公交线路绩效评估概念框架.将单条公交线路的服务实现过程分为两个阶段,利用数据包络分析中的面向产出的BCC模型(Banker Charnes Cooper model),计算单条公交线路的运营效率和服务效益.从公交企业和乘客两个角度评估公交线路功能的实现程度,为公交线网的优化设计及政府决策提供参考.最后以泰州市的10条公交线路为例进行了实践应用.

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

湖北省科技金融资源配置效率研究--基于BCC模型和Malmquist指数法

通过建立科技金融效率评价指标体系,选取2009—2018年29个省市区科技金融投入及产出数据,运用BCC模型和Malmquist模型评价湖北省科技金融效率及其变化。研究结果表明,湖北省科技金融综合技术效率不断提高、全要素生产率持续增长,二者的增长均主要来自纯技术效率的提升。与此同时,还需要从科技金融产品、科技金融市场、科技成果转化、科技金融中介等方面进一步促进湖北省科技金融发展。

中国各省区医疗卫生机构医疗服务相对效率评价——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的实证分析

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数,对中国31个省区医疗卫生机构医疗服务相对效率进行评价。静态分析结果显示,2011年其综合效率平均值为0.952,技术效率平均值为0.974,规模效率平均值为0.978;综合效率较高得益于技术效率和规模效率均较高。综合效率DEA有效的16个省区主要分布在东中部地区,非DEA有效的15个省区主要分布在中西部地区,呈现区域差异化特征。动态分析结果显示,2007-2011年中国各省区医疗卫生机构医疗服务的全要素生产率年均提高了13.9%,主要得益于技术进步与创新的推动。尽管各省区2007-2011年医疗卫生机构医疗服务的全要素生产率都有不同程度的提高,但排名处于前后5位的省区年均增幅差距较大。

统筹城乡健康投入产出的省际BCC模型比较分析

资源的有效性与国民健康的医疗投入需求矛盾日益增长,决定了医疗资源投入对健康影响的绩效评估具有重要的意义。通过构建评估健康的医疗投入评价概念框架,利用数据包络分析中面向投入的BBC模型,对我国31个省、直辖市和自治区的医疗投入的面板数据进行实证分析,对各省统筹城乡医疗资源投入的技术效率、规模收益和综合效率进行综合评价,以期对各省优化资源配置和统筹城乡政策提供建议和参考。

基于BCC模型的高新技术企业财务绩效评价研究——以湖南省上市高新技术企业为例

根据高新技术企业的特点构建了财务绩效评价指标体系,并提出用DEA方法中的BCC模型进行评价,分析其纯技术效率和规模效率。最后,以湖南省认证且上市的高新技术企业为例开展实证研究,评价了各企业的财务绩效,并提出相关改进措施。

基于DEA-Malmquist指数模型分析西部省域物流效率

西部地区物流效率深刻影响全国统一大市场的建设。学者们对物流效率方面开展了大量研究。曹炳汝等运用DEA-BCC模型和Moran’s I指数对长江经济带11省市的物流效率及空间演化规律进行测算,为促进区域内物流的协调发展提供了新思路;田强等分别运用BCC模型和Malmquist指数对环渤海地区物流效率进行了静态评价和序列分析.

兼顾输入和输出的非径向BCC模型及其实证分析

同样的数据,经典的输入型DEA模型和输出型DEA模型可能得到不一致的相对有效值。提出了一种新的兼顾输入和输出的非径向型BCC线性规划模型,研究它的相对有效性.并以上市公司为例,将此模型与现有经典模型进行分析比较.

径向资源集中配置BCC模型的投影机制

深入分析了Lozano and Villa(2004)提出的径向资源集中配置BCC模型(我们称之为LV模型)的投影机制.通过用经典的BCC模型研究LV模型的投影点,发现其达到了BCC有效.最后,把LV模型推广到评估部分决策单元总输出对总输入的效率.

区域差异化视角下生产性服务业创新效率评价研究——基于BCC模型和Malmquist指数

科学评价生产性服务业的创新效率,有助于客观了解当前我国生产性服务业的发展现状,并为今后的发展作出合理恰当的引导。首先构建生产性服务业创新效率评价指标体系,以此为前提,运用DEA中的BCC模型和Malmquist指数,以区域差异化的视角,对我国2013—2017年间的生产性服务业创新效率水平分别从省级行政区域和经济发展区域两个层面进行静态和动态分析。分析结果显示,我国生产性服务业的总体创新效率有所提高,但是四大经济发展区域之间仍存在较大差距,其中东部地区优于其他三个地区。最后基于实证分析的结论,针对生产性服务业创新效率的提高提出相关对策和建议。

中国房地产企业融资效率评估体系——基于DEA-BCC模型的计量分析

以中国房地产企业融资情况为研究背景,选取135家上市房地产企业2017年年报的财务指标为研究样本,通过DEA-BCC模型,引入四个投入变量和三个产出变量,从技术效率、纯技术效率、规模效率三个角度,构建中国房地产企业融资效率评估体系。并根据计量结果,结合中国现有经济政策,为房地产企业提高融资效率提出可行建议。

我国文化产业发展效率研究——基于DEA-Malmqusit模型

通过DEA模型中BCC模型与Malmquist模型分析相结合的研究方法对2013年-2020年我国文化产业效率进行实证研究,并根据其指标和分解指数变动情况分析影响效率变化的主要因素。结果表明:我国文化产业效率整体呈下降态势且存在较为明显的地区差异:由东、中、西向东北逐渐递减,通过对全要素生产率指标进行分解,研究影响文化产业效率增长的驱动因素,进而提出相应对策。

基于BCC模型和灰色关联的高校科技创新分析

高校是国家创新系统的重要组成部分,高校的创新能力和效率是国家的重要资源。基于2004―2017年数据,采用BCC模型和灰色关联分析法对我国高校创新效率和影响效率的投入指标进行分析。结果显示:我国高校创新活动规模效率有待提高,投入产出效率的有效单元较少;高校创新效率与科研经费、科研人员的数量、科研投入时间相关度高;创新效率低与创新环境和制度有关。为了提高高校科技创新能力,应增加和合理配置高校科研经费、激发高校科研创新人员的积极性、建立高校科研成果转化机制。

丝绸之路经济带沿线地区创新效率评价及影响因素研究——基于BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型

根据2012—2015年面板数据,建立基于数据包络分析方法的BCC模型和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,研究我国丝绸之路经济带沿线地区创新效率及其影响因素。研究发现:丝绸之路经济带沿线地区创新效率距前沿面存在一定差距,规模技术效率较低是制约综合效率提高的主要因素;创新效率Malmquist指数呈现逐年下降趋势,技术退步是制约全要素生产率提高的主要因素;环境因素中的硬件环境、经济环境、人文环境和创业环境对创新效率有显著正向影响,市场环境对创新效率有显著负向影响。基于研究结论,提出提升我国丝绸之路经济带创新效率的建议。

我国装备制造业技术创新综合效率评价研究——基于CCR模型和BCC模型

本文从技术创新效率角度,采用CCR模型和BCC模型,基于2006-2010年中国装备制造业7个行业发展的面板数据,对我国装备制造业技术创新使用效率进行评价和实证研究。通过DEA方法对2006-2010年我国装备制造业7个行业技术效率进行分析,然后对7个行业的技术创新效率进行排序,并对各子行业的发展状况及可能的原因作了总结。