AI for Science时代下的电池平台化智能研发

在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。

爆破振动对民房破坏效应预测的BDA模型及应用

爆破振动危险程度的预测与控制是爆破工程中不容忽视的重要内容。基于Bayes判别分析理论,建立爆破振动对民房破坏效应预测的Bayes判别分析模型(BDA);选用爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量、场地条件等10个影响因素作为判别因子;将该方法应用到铜绿山矿露天采场爆破振动对民房破坏效应预测问题中,对现场实测的64组爆破振动数据作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0.0938;用另外12组现场数据作为预测样本进行测试。研究结果表明:经过训练后的BDA模型预测结果与实际情况吻合较好,预测精度高,回代估计的误判率低,为露天采矿爆破振动对民房破坏效应的预测提供了一种新思路。

边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。

基于BDA扰动法的台风路径集合预报试验研究

提出一种新的方法(BDA扰动方法)对台风路径进行集合预报。BDA扰动方法是基于BDA同化方案,通过扰动台风的中心位置和台风强度得到一系列模型台风,将之分别同化到同一环境场中得到一系列扰动初始场,从而对台风进行集合预报的方法。本文选取四个台风个例进行数值试验,将直接用BDA方案同化初始场的模拟结果与采用BDA扰动方法模拟的结果进行比较,发现:利用BDA扰动方法对台风路径进行集合预报能进一步提高路径预报精度;同时发现:对于BDA扰动方法,若与初始定位扰动相结合,5hPa的台风强度扰动幅度可能比10hPa的更适宜。

一种非对称台风Bogus方法的数值模拟应用

前人研究中BDA方法采用的轴对称Bogus台风不能反映个别台风具体特征,也弃掉了背景场的合理成分,有必要改用更精细的非对称台风Bogus模型对BDA方案做出改进。因此,提出一种充分融合分析场信息和实际观测信息并考虑副高影响的非对称台风Bogus方法,针对0613、0704台风个例,通过4DVAR技术,利用MM5模式及其伴随模式对此Bogus资料进行BDA同化试验和模拟预报,数值结果表明:BDA方法同化非对称台风Bogus模型,其路径预报效果优于同化轴对称台风模型,同化两种Bogus资料都使台风强度模拟效果得到极大改善,但改善程度相当,故台风的非对称结构及副高等外围环境场及背景场弱台风中合理信息对台风的准确模拟起到关键作用,同时,Bogus资料同化方法用于远洋上的台风时,需注意台风模型与副高的配置关系。

BDA方案对台风背景高温天气预报的改进

广州地区的高温天气主要是受副热带高压和台风外围下沉气流的影响所致。文中采用BDA(Bogus Data Assimilation)方法,探讨BDA方案对广州地区台风背景条件下高温预报的改进能力。选取2005年7月中旬广州地区出现的高温天气进行研究。这是比较典型的受副热带高压和台风(海棠)共同影响造成高温的天气过程。分析有无采用BDA方案的模式初始场,结果表明:采用BDA方案同化Bogus模型可以调整台风中心位置和强度,使所得到的初始场中心位置与观测更为接近,台风强度(气压梯度力、风速)比未用Bogus的情况强,与观测值更为接近。数值模拟的结果表明,采用了BDA方案的敏感试验可以更好地预报台风路径和台风中心强度变化,从而更好地预报高温天气,对高温区分布、日平均温度大小等的预报都有改进。文中对引起这种预报差异的原因进行了讨论,并探讨高温预报改进的可能机制。大气下沉运动的增强是高温预报改进的主要原因。敏感试验由于广州中低层大气的水汽减少,大气的下沉增强,致使天空的云量减少,对太阳短波辐射的阻挡减小,从而地面吸收热量增多,温度升高,输送给大气的感热增加,大气温升高。采用BDA方案可以改进模式在台风"海棠"过程对广州高温的预报。

组胺在豚鼠颈上神经节投射到心脏交感神经纤维中的表达

目的探讨组胺在豚鼠颈上神经节投射到心脏交感神经纤维中的表达,及其与去甲肾上腺素的共存,为组胺可能是心脏交感神经系统新发现的递质提供形态学证据。方法生物素化葡聚糖胺(BDA)顺行追踪结合组胺和去甲肾上腺素免疫荧光三标技术。结果将BDA注入颈上神经节后,左、右心房和心室均有其投射的交感神经纤维,同时在这些示踪纤维中亦有组胺和组胺/去甲肾上腺素共存的免疫阳性表达。结论豚鼠颈上神经节投射到心脏交感神经纤维中有组胺的表达并与去甲肾上腺素共存。

MAPA、DEEA、BDA及BDA/DEEA混合物吸收CO_2的实验研究

为了筛选更加高效的CO2吸收剂,采用快速筛选实验台测定了不同浓度的MAPA(3-甲氨基丙胺、C4H12N2)、DEEA(N,N-二乙基乙醇胺,C6H15NO)、BDA(1,4-丁二胺,C4H12N2)以及BDA与DEEA组成的混合溶液的吸收解吸性能,并将其与传统的质量分数为30%MEA(单乙醇胺,C2H7NO)进行了对比,分析了循环吸收容量和循环负载量对解吸能耗的影响.结果显示,在2 mol/L和4 mol/L的浓度下,同浓度的BDA比MAPA有更大的循环吸收容量、循环负载量和循环效率.2,mol/L BDA与4,mol/L DEEA组成的混合溶液在吸收后会发生分层,其循环吸收容量、循环负载量和循环效率分别比5,mol/L MEA高46.8%、48.2%和10.9%,是具有较大应用潜力的吸收剂.

BDA方案在台风路径预报中的应用

利用PSU/NCAR中尺度非静力有限区域MM5及其伴随模式,以T106分析资料为背景场,设计两种台风Bogus方案对台风的初始场进行优化,并进行了数值模拟试验。对9608号台风个例的数值模拟试验研究表明,经过优化的台风初始场较好地改进了由于海洋上资料缺乏所造成的台风中心位置不准、台风环流偏弱和台风内部结构不完整等问题,提高了台风路径预报的准确率。通过试验对比发现,BDA方案优化的初始场更合理,其台风路径预报效果优于GFDL方案。

多时刻台风Bogus资料同化对台风“天鹅”的影响

基于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Predition System)三维变分同化系统,设计在6小时内分别应用三小时一次和逐小时的台风定位和定强信息对台风进行多次BDA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的涡旋风分量而近似程度较差的辐散风分量则通过多次调整和协调逐步向涡旋风适应。多次BDA能逐步调整台风位置并且在同化过程中随着台风位置更接近实况,使得台风周围流场更趋合理。采用多次BDA方案对"天鹅"(0907)台风进行数值试验,结果表明多次同化方案能逐步改进台风中心附近的环流场信息,与一次BDA相比,得到的初始场结构更协调,对台风的路径和降水预报也有一定改善。

大鼠腰骶髓中间带外侧核向臂旁核的投射──BDA顺行追踪研究

为了解盆内脏器感觉信息的传递道路，用结合生物素的葡聚糖胺（ＢＤＡ）作为顺行追踪剂，研究了大鼠腰骶髓中间带外侧核向脑桥臂旁核的投射。将ＢＤＡ注射于中间带外侧核后，顺行标记的轴突终末出现于双侧的臂旁核，同侧略多。大量的ＢＤＡ标记的轴突终末出现于臂旁外侧核的外侧内核和外侧中央核，少量分布于外侧背核。此外，在臂旁内侧核的中段及ＫＦ核内也发现有少量标记终末。上述结果说明，大鼠腰骶髓中间带外侧核的神经元主要投射至臂旁外侧核外侧内核和外侧中央核。

大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用

简单介绍了大数据概念,对大数据分析(BDA)技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究;最后,以Objectivity公司的Objectivity/DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例,重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

几种台风初始化方法及其对比实验

利用中尺度MM5V3模式及其伴随系统,运用四维变分同化方法,将Bogus台风作为观测资料进而优化台风初始场,对0422号台风个例进行了数值模拟和试验,并与传统Bogus方法和Nudging方法进行比较。结果表明,经过BDA方案优化的台风初始场更加接近实际台风的结构,有效地提高了台风路径和强度预报的准确率。

三维建模的猫听皮质定位与主要分区的研究

目的研究猫听皮质的定位与主要分区的三维可视化。方法利用生物素葡聚糖胺(BDA)进行顺行追踪,建立猫听皮质区域的原始数据库,通过3D软件Amira进行重构。结果建立了猫大脑半球及其听皮质区域的数据库,将听皮质分为AⅠ、AAF、P、VP、AⅡ五区,重建了大脑半球及其主要听皮质分区的数字化解剖模型。结论将组织学技术与计算机图像处理技术相结合,可以从三维的角度来研究和重建听皮质的分区结构。

大鼠腰髓脊髓小脑束神经元向小脑中央核的投射—BDA顺行追踪研究

本实验采用 BDA顺行追踪法研究了大鼠腰髓脊髓小脑束向小脑中央核的投射。结果发现 :(1)大鼠腰髓脊髓小脑束神经元 (Clarke氏柱、第 层神经元和脊髓边缘细胞 )可向两侧小脑中央核投射 ,并以注射部位同侧的投射为主 ;(2 )大鼠腰髓脊髓小脑束向小脑中央核的投射主要分布于内侧核及间位核 ,并存在一定的体部定位关系。同时 。

CTAB与BDA对45号钢镀锌层耐腐蚀性的影响

采用CTAB(十六烷基三甲基溴化铵)与BDA(苄叉丙酮)作为添加剂在45号钢上进行镀锌,研究这2种添加剂对镀锌层耐腐蚀性的影响。通过利用SEM、XRD对镀锌层形貌和晶体结构、晶粒尺寸进行比较,利用塔菲尔极化曲线以及交流阻抗等测试方法对镀锌层耐腐蚀性能进行比较。结果表明,CTAB、BDA的添加改变了镀锌层的表面形貌,晶粒尺寸由微米尺寸变为纳米尺寸,晶面(110)为择优取向,提高了镀层的耐腐蚀性能;同时添加CTAB与BDA所得到的镀层形貌紧凑、平整,耐腐蚀性能最好。

BDA企业合作竞争网络结构实证分析

针对北京经济技术开发区(Beijing Economic-Technology Development Area,BDA)企业的合作竞争网络进行实证研究,建立BDA企业合作竞争网络模型,结合UCINET网络分析软件,描绘BDA企业合作竞争网络结构图。根据BDA的发展特征,将企业主要分为四个行业:微电子行业、生物医药行业、汽车行业和装备制造业,清晰地描述了BDA企业合作竞争网络关系并且揭示了网络结构特征。研究也显示,这四大行业形成了具有中心节点的网络,并且网络的信息沟通比较顺畅,有利于企业之间的合作与竞争。该模型也有助于优化区域行业分布和资源分配,给管理决策提供研究支持。

从RDA想开去

作者根据自己参与国际编目界工作的经历，讨论了RDA与国际编目规则之间的关系、RDA与ISBD之间的关系以及RDA与中国编目规则之间的关系。

2020舞蹈:回归身体与生命的意义

2020年新冠肺炎疫情不仅改变了传统舞蹈教育教学方式,也对舞蹈创作、演出、传播、观演、理论研究等诸多方面带来深刻影响。2020年的舞蹈艺术深刻诠释了艺术与社会之间的紧密互动,书写了人类舞蹈发展史上的特殊时刻,并促使人们对舞蹈本质属性和价值进行彻底反思。本文通过疫情下的舞蹈艺术反思、舞蹈艺术实践与理论突破及舞蹈艺术发展新趋向三个方面,回顾和总结2020年的舞蹈艺术理论与实践成果。