BDI指数与国内相关上市公司股价的灰色关联分析

BDI(波罗的海干散货运价指数)是由波罗的海航交所发布的代表国际航运市场,特别是干散货运市场的重要运价指数。近年来国内航运、港口类企业在资本市场上的表现受到BDI指数影响。国内企业和科研院所对BDI指数的研究很多,但未见从数量关系的角度系统地分析BDI指数和国内航运上市公司表现联动性机理的研究。因此,采用灰色关联分析方法研究对航运和港口类上市公司的作用为港口航运类公司的经营提供规避价格风险的依据,为港口航运类股票投资者提供了操作指引。

BDI指数下跌的因素及其对中国航运业的影响

波罗的海干散货指数在进入2015年来持续下降,现在已达三十年来最低点—530点。该指数简称BDI是衡量国际海运市场景气程度的重要指标,530点标志该指数已经彻底崩盘。在BDI持续七年下跌的背景下,研究哪些因素影响着BDI指数以及BDI指数对我国航运业的影响是极为重要的。未来BDI指数的走势和发展必然与世界经济中心的转移息息相关的。

基于BDI指数的航运市场供需平衡分析

作为航运市场"晴雨表"的波罗的海干散货综合运价指数(BDI),是航运市场供求双方自由竞争下形成的一种市场均衡价格。不仅反映了初级商品市场的价格走势,更是全球经济贸易的缩影。分析干散货市场的供需平衡关系及波动影响因素,以及对指数的未来趋势进行预测,有助于航运企业风险防控。随着中国经济转型的推进,对大宗商品的需求将持续回落,未来一段时期BDI指数将继续低位徘徊、呈偏弱走势,其背后所反映的国际贸易增速放缓趋势也将持续。

中国GDP指数对BDI指数的吸引力研究

BDI指数是衡量国际间贸易情况的重要指标之一,近年来中国经济的飞速发展使得其GDP指数对BDI指数的影响力与日俱增.从吸引子角度对中国GDP指数对BDI指数的吸引力进行了研究,通过拟合BDI和GDP指数的变化轨道,应用微积分分析两者吸引关系,得到GDP指数对BDI指数相应的吸引力.利用该吸引力对GDP数据构建新的BDI波动率并建立对比GARCH模型,同时考察了其它随机因素对BDI指数的作用.研究结果表明:中国GDP指数对BDI指数存在吸引力,它们间的这种关系可能成为研究经济危机的一种手段.

论BDI指数下跌与中国航运业的关系

2010年11月18日,波罗的海贸易海运交易所干散货运价指数下跌至三个多月来最低水准。波罗的海干散货运价指数下跌1.1%或24个点,至2,164点[1],为自8月9日以来的最低位。进入2010年下半年,波罗的海干散货运价指数自10月28日开始出现下滑以来,已经累计下滑20%。中国加入WTO之后,BDI指数就疯狂涨跌,因此,BDI指数与中国干散货市场有着紧密的联系。本文阐述了今年世界经济复苏情况下BDI指数一路暴跌的原因,中国航运业受到了怎样的影响,以及中国应该采取什么样的措施来解决。

BDI指数与干散货运输市场盈利性关系

分析干散货运输企业的成本构成、BDI指数的构成及其计算方法的变化,剖析近年来船舶企业资本成本、营运成本和航次成本的影响因素及变动趋势,构建对应租金及运费的成本模型。以2017年BDI指数对应的租金和运费进行测算,得出2017年干散货运输市场实现微利的结论,提出应当更为理性地对待BDI指数对干散货运输市场反映程度的观点。

BDI指数非线性均值回复特性研究

BDI指数是国际航运市场主要运价指数之一.文章提出了BDI指数"临界增长率带"均值回复理论,刻画其对数增长率偏离中枢的不对称性均衡运行规律.同时,构建了基于3RSETAR的BDI指数对数增长率非线性均值回复特性分析模型,有效回避了现有均值回复测算模型不能直接划分阶段门限且精度较差、稳健不足、应用复杂等缺点.最后,实证分析了1985年～2015年频度日/周/月的BDI指数的非线性均值回复特性,结果表明BDI指数调整服从三体制非线性均值回复过程,存在"临界增长率带"区域.BDI指数日对数增长率主要处于内体制,周和月对数增长率基本在高体制内运行.低体制和高体制波动率高于内体制.低体制回复周期较短、高体制回复周期较长.

浅析BDI指数与我校交通运输专业就业关系

武汉理工大学交通运输专业主要就业方向为国际航运业。文章通过对国际航运业中重要指数—指数——BDI和该校交通运输专业就业情况的分析研究,发现BDI指数与交通运输专业就业两者之间存在正相关关系。通过对BDI指数的合理预测,为交通运输专业的就业提出了建议和意见,以期能够帮助该专业学生就业。

BDI指数风险测度及其与宏观经济景气指数关系的实证研究

BDI指数对宏观经济来说是一个非常重要的指数,本文通过对BDI指数和宏观经济景气指数的波动性上进行分析,基于GARCH模型对VAR的风险测度来进行实证分析,来对我国的宏观经济进行分析,阐述BDI指数和宏观经济景气指数的关系,由此来说明BDI指数对宏观经济的影响.

布伦特油价波动研究及其与BDI指数的关系研究——基于VAR-GARCH模型

本文以BDI指数和布伦特油价为基础建立时间序列模型,试图测量两者之间的关系。首先对布伦特油价数据的处理主要采取对数差分法,可以消除序列的非平稳性,并降低计算难度,因而在研究实践中具有较高的实用性。然后对布伦特油价数据进行描述性分析,再建立GARCH模型对原数据进行拟合,最后将油价与BDI数据建立VaR模型。本文使用的软件是Eviews。

金融危机前后BDI指数与CBFI指数的多重分形研究

针对BDI指数和CBFI指数收益时间序列的相关性特征,运用多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)和多重分形去趋势交叉相关分析法(MF-DCCA),对2004-01-01到2008-09-15(危机前)和2008-09-16到2013-12-31(危机后)BDI指数和CBFI指数自相关的多重分形性以及二者交互相关的多重分形特征进行分析。首先,基于MF-DFA方法分析BDI和CBFI指数收益序列的自相关性,发现金融危机前后,BDI指数和CBFI指数收益序列演变呈现出非平稳性、自相关的多重分形特征,危机后自相关性的多重分形强度大于危机前。其次,基于MF-DCCA方法分析BDI和CBFI指数收益序列的交叉相关性,结果表明两者交叉相关关系具有很强的多重分形特征,呈现出时间序列的长程相关性,危机后互相关的多重分形强度大于危机前。同时也证实多重性归因于时间序列波动的持续性和胖尾分布。

基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究

本文对BDI指数周期特性进行了深入探讨,主要创新点有:一是提出了BDI指数周期划分和形成机制的理论分析框架,分析了需求侧、供给侧和非经济三个维度的影响因素综合促成的BDI指数周期波动。二是构建了基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数长、中和短周期测算分析框架。借助变分模态分解法(VMD)对BDI指数进行模态分量分解,采用灰色关联度聚类分析法(GRGC)将模态分量重构合成低频、中频和高频三个新分量,以及通过快速傅立叶变换(FFT)模型全面测算BDI指数新分量对应的平均周期。三是采集1985-2015年BDI指数频度日/周/月的数据进行实证分析,结果表明:BDI指数的长周期约16年、中周期2-4年、短周期0.4-0.6年;在2016年至未来几年的时期内,BDI指数仍将处于长周期的萧条阶段和中周期的回复阶段。

综合周期、均值回复和跳跃的BDI指数预测研究

BDI指数的预测对于航运市场经营管理具有重要的指导作用。本研究构建了基于周期、均值回复和跳跃特性的BDI指数O-U随机预测模型,主要创新点有:一是分析了BDI指数的周期、均值回复以及跳跃特性,将该三大特性纳入BDI指数随机预测模型,有效提升了BDI指数预测理论科学性。二是借助O-U随机过程,建立了基于周期、均值回复以及跳跃特性BDI指数预测模型,同时,利用Fourier级数函数估计周期参数,借助一阶自回归估计均值回复参数,以及Gamma分布和双指数分布来估计跳跃参数,解决了参数较多、估计难度较大的问题。三是采集2013年-2015年BDI指数日数据进行拟合,并借助蒙特卡罗方法对2016年上半年BDI指数开展了预测,结果表明本模型预测精确度较高。

基于跳跃时间和幅度的BDI指数波动幂律分布特性研究

BDI指数是国际航运市场的风向标,摸清BDI指数波动幂律分布特性,对于进一步掌握运费规律、预测BDI趋势、协助航运决策等方面具有重要意义.基于此,本文对已运行30年BDI指数的波动幂律分布特性进行了详细研究,主要特色有:一是借助Pareto、Exponential以及Fokker-Planck函数首次深入探讨了BDI指数波动幂律分布特性.二是在跳跃识别的基础上,构建了基于跳跃时间和跳跃幅度两标度的BDI指数波动幂律分布特性分析模型,并转化成最小二乘法的线性回归测算模型.三是对BDI指数日、周和月增长率的跳跃时间和跳跃幅度幂律分布特性进行了实证分析.结果表明:BDI指数具有尖峰薄尾的增长率分布和波动聚集性;Fokker-Planck函数拟合BDI指数增长率跳跃时间更合适;Exponential函数拟合BDI指数增长率跳跃幅度更合适;BDI指数增长率跳跃时间和跳跃幅度都具有薄尾幂律特性,且向上、向下幂律呈现对称性.

中国“BDI”指数唱响全球航运业

伴随着全球经济重心向亚太地区的转移,中国在全球货物运输市场中占据着越来越重要的地位,上海航交所继1998年推出了出口集装箱运价指数之后,于今年11月又推出了中国进口干散货运价指数(CDFI)和中国进口原油运价指数(CTFI)。这一举措表明中国将有自己的"BDI"体系,能够更好地反映市场行情。

国际干散货航运市场发展及BDI指数预测研究——基于联立方程模型的分析

本文通过对国际干散货航运市场的供需平衡及发展具有重要影响的主要市场指标进行阐述,基于联立方程模型,推演预测了未来国际干散货航运市场供需情况及年度BDI指数的走向趋势。结合实际市场波动率水平对预测结果赋予波动率调整因子,在船舶运力供需方面就预测结果与实际市场运力情况进行可行性验证,最后对预测结果进行调节,以取得既符合市场预期,又符合市场条件的预测结果。

基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究

运用结合EMD分解和小波分析构建的EMD-WA模型,分析了国际干散货市场BDI指数的波动周期特征.通过EMD方法对BDI指数序列进行分解,针对分解出的本征模函数的均值、方差比和周期三个方面的特点,将不同频率的IMF进行分类重构,最后通过小波分析方法得到重构序列的主周期情况,并对结果做进一步分析.研究结果表明：一是BDI序列可以分解为随机波动项、周期波动项和趋势项三部分：二是季节性波动周期长度约为1年（0.88年）,短周期长度约为4年（3.70年）,中周期长度约为10年（9.96年）;三是BDI序列周期特别是短周期呈明显4年到2年的缩短趋势;四是突出分析了重大事件与中、长周期紧密联系.

BDI指数与上证综指的相关性

波罗的海干散货指数(BDI)和上海证券综合指数(上证综指)在2007—2009年的走势反映了金融危机背景下世界经济的变化趋势.选取2007—2009年BDI指数和上证综指的周均值作为实证研究的样本数据,对曲线图、散点图进行描述性分析,并进行相关性和波动趋势分析.结果显示:BDI指数与上证综指呈现正相关;上证综指一定程度上揭示了中国和世界经济的走势,确切反映了中国经济与世界航运市场的变化状况;上证综指的可借鉴性优于BDI.金融危机的爆发证明上证综指具有解释中国和世界航运市场变化的指向标的作用.

基于VMD-WA-RFR模型的BDI指数影响因素研究

BDI指数是干散货航运市场中极为重要的综合性指数,本文全面研究了该指数不同类型的影响因素,将影响因素归纳划分为内部因素及外部因素,并采用基于VMD算法、小波分析理论与随机森林回归构建的VMD-WA-RFR模型,综合分析各影响因素与BDI指数的关系,对深化影响因素分析的理论基础以及增强航运市场调节的指导作用有重要的意义。进一步研究发现:一是,借助VMD-WA-RFR模型能够得出BDI指数影响因素的重要性排名,加强有针对性地调节航运市场的理论依据;二是,能够刻画影响因素对BDI指数的影响程度,具有能够迅速科学地制定调节当前航运市场最有效方案的现实意义;三是,通过随机森林回归模型能够实现对BDI指数的预测,表明模型具有较高的预测精确度。

基于VMD-FFT-LSTM模型的BDI指数预测

为提升非线性BDI指数的预测效果,分析了多种预测模型对BDI指数的单步及多步预测结果,借助'分解-重构-预测'思路,设计构建了VMD-FFT-LSTM组合预测模型.首先,通过VMD算法分解出BDI指数的IMF分量;然后,结合BDI指数周期理论与FFT算法计算的周期结果重构IMF,达到降噪的目的;最后,运用LSTM模型对重构序列进行多步预测.对比多步预测结果,VMD-FFT-LSTM组合模型预测结果在精度及稳定性上表现更好,解决了SVR模型多步预测结果易在序列局部极值点处出现较大偏差的局限性问题.