期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BDIF的关联规则挖掘算法研究
1
作者
郭昌建
《唐山师范学院学报》
2015年第2期42-44,共3页
阐述了关联规则挖掘的研究情况,关联规则的分类方法等,对经典Apriori算法进行了分析和评价,在此基础上提出了一种高效产生频繁集的BDIF(Based Transactional Databases Including Frequent Item Set)算法;它通过划分数据块,快速的搜寻...
阐述了关联规则挖掘的研究情况,关联规则的分类方法等,对经典Apriori算法进行了分析和评价,在此基础上提出了一种高效产生频繁集的BDIF(Based Transactional Databases Including Frequent Item Set)算法;它通过划分数据块,快速的搜寻频繁项目集,从而减少对数据块的扫描次数,提高了算法的效率。并用Borland C++Builder6.0开发环境来调试、验证该算法。
展开更多
关键词
数据挖掘
关联规则
bdif
下载PDF
职称材料
题名
基于BDIF的关联规则挖掘算法研究
1
作者
郭昌建
机构
合肥学院计算机科学与技术系
出处
《唐山师范学院学报》
2015年第2期42-44,共3页
基金
合肥学院重点建设学科(2014xk08)
文摘
阐述了关联规则挖掘的研究情况,关联规则的分类方法等,对经典Apriori算法进行了分析和评价,在此基础上提出了一种高效产生频繁集的BDIF(Based Transactional Databases Including Frequent Item Set)算法;它通过划分数据块,快速的搜寻频繁项目集,从而减少对数据块的扫描次数,提高了算法的效率。并用Borland C++Builder6.0开发环境来调试、验证该算法。
关键词
数据挖掘
关联规则
bdif
Keywords
data mining
association rules
based transactional databases including frequent item set
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BDIF的关联规则挖掘算法研究
郭昌建
《唐山师范学院学报》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部