具有预测能力的BDIAgent模型研究

BDI模型缺乏对思维过程及预测能力进行形式化描述。为此,通过引入预测因素,对BDI模型进行扩展,给出BDIP模型结构及其扩展公理、语义及决策行为,证明模型的可靠性和完备性,并形式化表示决策过程及决策算法。应急疏散决策的应用实例表明,与BDI模型相比,该模型能够准确表示Agent的意图形成过程,为意图确定提供依据。

一种基于图像显著特征点的检索算法

提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP 图像).在此基础上,根据 BDIP 图像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点.然后以它们为线索,把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机结合起来进行检索.该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点,而且降低传统显著点提取算法的复杂度,又包含一定的形状信息,具有较好的检索效率.实验结果表明,该算法是有效的.