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基于HBase的高能物理数据存储及分析平台 被引量:7
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作者 雷晓凤 李强 孙功星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期49-55,共7页
高能物理对撞机产生数百亿计的物理事例,而物理分析则是从中选取几千个有意义的事例,该分析过程是一个典型的大数据处理及数据挖掘应用。由此,设计高效的数据结构、存储及访问机制,快速挑选出有意义的物理事例十分重要。介绍事例的数据... 高能物理对撞机产生数百亿计的物理事例,而物理分析则是从中选取几千个有意义的事例,该分析过程是一个典型的大数据处理及数据挖掘应用。由此,设计高效的数据结构、存储及访问机制,快速挑选出有意义的物理事例十分重要。介绍事例的数据结构、存储和处理技术,分析高能物理数据的特点,提出一种以HBase,ROOT,BEAN及Map Reduce为基础的新型高能物理数据存储及处理技术系统。利用HBase存储数据、Map Reduce实现并行处理,选择ROOT和BEAN作为高能物理分析框架,并给出具体设计与实现方案。测试结果表明,与传统高能物理数据存储系统相比,该系统具有更快的数据处理速度,当预筛选服务生效时能够更加有效地利用I/O和CPU资源。 展开更多
关键词 高能物理数据 大数据 HBase数据库 ROOT框架 bean框架 MAPREDUCE框架
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