基于BEER模型的人民币汇率失调研究

基于均衡汇率BEER模型,采用2000年第一季度到2008年第四季度期间的数据,运用协整技术得出基本经济因素向量对均衡汇率的影响系数,估计出样本期间内人民币汇率的失调程度。结果表明,政府支出对人民币均衡汇率影响最大,贸易条件和对外净资产对均衡汇率具有正向作用;利用模型得出的人民币均衡汇率方程对当前人民币汇率进行测算,样本期间内人民币大都处在低估的状态;另外,2005年的汇改使得人民币汇率在3个季度内连续升值并接近均衡,长期内人民币仍有升值的压力。

基于BEER模型的人民币均衡汇率测算

文章根据行为均衡汇率模型(BEER),选择了相关变量对人民币均衡汇率进行了测算,并基于测算结果,分析了目前人民币汇率的失衡程度。结果表明,目前人民币汇率失衡程度已逐步减小,不存在严重的失衡问题,并逐渐向均衡汇率靠近。

均衡汇率与金融发展相关吗?——基于BEER修正模型的人民币均衡汇率测算

加入金融发展水平的均衡汇率测算是破解包括人民币汇率在内的发展中国家汇率问题的可循之径。笔者论证了金融非中性是均衡汇率测算引入金融发展因素与形成BEER修正模型的理论依据,通过主成分分析得到中国金融发展的综合指标,在此基础上,运用协整检验与H-P滤波分析对1994年～2010年的人民币均衡汇率水平和汇率失调程度进行了测算。实证分析结果表明:金融发展对人民币实际汇率有着较大程度的影响且存在着长期稳定的均衡关系;考虑中国金融发展水平因素后人民币汇率失调在5%以内,失调程度轻微。笔者从另一角度支持了Chueng等人的"人民币低估问题存在高估"的研究结论。

基于BEER模型的人民币均衡汇率研究

自2005年7月我国汇率改革后,人民币持续升值。2014年2月到3月中旬,人民币兑美元汇率下跌创下5年内最大跌幅2.6%,引发国际上各方舆论。在当前形势下,科学合理地评估人民币均衡汇率水平,具有重要的现实意义。在分析总结均衡汇率理论的基础上,选择适合我国国情的行为均衡汇率理论(BEER),采用1994—2014年的月度数据,通过协整检验建立了人民币均衡汇率模型和误差修正模型,测算出人民币实际有效汇率总失调程度,结果表明不存在大幅高估或低估。

Beers标准(2019)和药物适宜性指数对老年患者多重用药评估及干预的临床观察

目的探索医药联合立体管理模式能否改善老年患者的不合理用药。方法 选取2019年11月~2021年11月解放军总医院第六医学中心278名患者,随机数表法分为干预组(150名)和对照组(128名),干预组由老年病科医师和临床药师联合管理,采用Beers标准(2019版)及药物适宜性指数(medication appropriateness index,MAI)对入组后的患者每周进行处方审查和干预,待出院后每月电话或门诊随访。临床药师不参与对照组的任何工作。6个月后收集研究数据。结果 经临床医师和临床药师联合干预后,干预组人均服药的数量从(10.38±3.61)下降至(9.373±3.397),人均潜在不合理用药(Potentially inappropriate medication,PIM)由1.31(1.23)例次下降至0.76(0.84)例次,MAI评分由1.0(1.0)降至0.5(0.5),Barthel评分由90(40)升至95(35)。干预组MAI和Barthel评分的改善程度较对照组差异有统计学意义(P <0.05)。两组患者的再入院率和临床不良事件的发生率差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 医药联合立体管理老年患者多重用药的模式,采用Beers标准(2019)和MAI能够有效的改善处方的质量,减少潜在不适当用药,提高患者日常生活能力,但对再入院率和临床的不良事件无影响。

精酿啤酒分批发酵动力学模型研究

精酿啤酒具有口感纯正、新鲜、营养丰富的特点。为建立精酿啤酒分批发酵动力学模型,对发酵过程的动态平衡和定量关系进行较好地预测和控制,文章选择酵母菌生长、糖类基质消耗和乙醇生成3个主要发酵指标为对象,研究三者随发酵时间的变化规律,同时采用Origin软件,使用经典的DoseResp、SGompertz、Boltzmann等经验模型对发酵过程的数据进行非线性拟合,建立精酿啤酒分批发酵动力学模型。结果表明:在精酿啤酒分批发酵过程中,预测酵母菌生长、乙醇生成使用Boltzmann模型得到的模型拟合度较高;糖类基质的消耗使用DoseResp模型得到的模型方程拟合度较高;酵母菌生长、乙醇生成和糖类基质消耗的模型的R2分别为0.9865、0.9974和0.9992。所得到的分批发酵动力学模型可以为精酿啤酒分批发酵工艺的控制提供参考。

基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内。实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95％以上。

基于Virtools的三维交互虚拟啤酒灌装线的构建

以虚拟啤酒灌装生产线为研究对象,对大型虚拟设备及灌装生产线的构建过程、模式方法进行了探讨和研究。通过虚拟设计、几何建模及对生产线整体运行时虚拟设备传动关系数学建模,采用Normal Mapping和Shader等次世代图形图像技术,结合Virtools实时渲染引擎,开发出场景式、高交互、超现实、网络化的虚拟啤酒灌装生产线,并将所构建的虚拟生产线应用到职业教育的生产实训和相关企业的岗前培训。

模糊综合评判在啤酒生产市场调研的应用

应用模糊综合评判模型对当地啤酒进行市场调研结果分析,准确把握该地区消费者饮用啤酒口味习惯,为新产品开发和市场调研提供决策支持。该方法简单易行,效果较好。

基于神经网络的大生产规模啤酒发酵过程建模

应用神经网络建立了啤酒发酵过程发酵度及主要风味物质产生量的预测模型。建立的发酵度模型有很好的仿真能力和较好的预测能力。在建立的4个风味物质模型中,异戊醇和乙酸乙酯模型的仿真能力和预测能力都比较强,双乙酰和乙醛模型的仿真能力和预测能力都比较差,需要进一步研究。

基于状态空间模型的人民币均衡汇率研究

本文改进传统回归均值系数分析的缺陷,引进汇率风险变量和适应性预期变量,通过构建行为均衡汇率（BEER）的状态空间模型,利用卡尔曼滤波估计时变系数,同时估计了人民币汇率的ECM模型,研究2000年1月～2011年12月各因素对人民币均衡汇率的动态影响,并测算了人民币均衡汇率.研究发现：政府支出、TOT、FDI对人民币的升值影响显著增强,其中贸易条件对人民币升值贡献最大;利率差R、汇率风险RIS和适应性预期变量,逐渐符合理论预测.人民币均衡汇率失衡均在6％以内,不存在较大偏差.近期人民币升值压力主要来自热钱流入,非经济基本因素的内在需求.解释变量对人民币汇率的长期影响符合理论预期,但短期内各因素对人民币汇率的影响与长期影响有一定的冲突.

旋转闪蒸干燥器干燥酒糟过程的实验研究

为获得旋转闪蒸干燥器干燥啤酒糟过程的最佳操作工况,对不同操作条件下的啤酒糟含水质量分数进行了测试,依据实验数据关联出了啤酒糟含水质量分数的计算公式。在此基础上对干燥过程进行寻优计算,得出干燥器所能达到的最低含水质量分数为3.92%,与实际对比误差为2.08%。满足要求含水质量分数(小于8%),处理量为75 kg时能量消耗最低的操作参数为进风温度94.9℃、轴向风速4.46 m/s,175 kg时进风温度155.9℃、轴向风速3.29 m/s,与实际对比误差小于1.65%。

中国啤酒发展的预测模型及分析

通过分析中国啤酒发展历史、影响因素和具体数据 ,建立了中国啤酒发展的预测模型 ,并计算出预测结果 。

苹果果啤生产工艺研究

实验以苹果果汁和麦芽为主要原料,结合低温啤酒发酵工艺制作酿造型苹果果啤。通过单因素和正交实验,研究了苹果汁添加量、发酵时间、酵母添加量对发酵过程中苹果啤酒品质的影响,确定了最佳的发酵工艺优化条件,并进行了产品的中试研究。结果表明:苹果汁添加量10%,发酵时间11d,酵母添加量0.4%为最适发酵条件。在此条件下,对苹果啤酒进行中试研究,制得的苹果啤酒外观金黄清亮,果香浓郁,口味醇正。

基于单元模型的啤酒发酵温度控制

文章就啤酒发酵过程中的温度控制进行了介绍,提出了基于单元模型的控制算法,并进行了仿真。此控制系统具有良好的稳态特性和抗干能力,达到温度要求目标。

啤酒废弃酵母泥中提取海藻糖的工程化回归模型

以啤酒废弃酵母泥为实验材料,以海藻糖为研究对象,蒸馏水为提取溶剂,利用对比分析和多元线性回归正交组合设计方法,优化出微波辅助提取啤酒废弃酵母细胞中海藻糖的工艺参数为:料液比1∶30,微波时间3 min,微波功率600 W,水浸提温度100℃,水浸提时间3.5 h时,海藻糖得率达到了9.24%;构建出海藻糖提取的工程化回归模型。

基于Irai的啤酒生产线虚拟控制平台设计与实现

为解决教学设备不足的问题,将学科专业与信息技术深层融合,提出了一种利用3D图形作为虚拟被控对象的全新的控制思路。通过建立虚拟啤酒生产线的三维立体模型、模型动作设置、PLC与虚拟控制平台的通信,实现PLC对虚拟生产线的控制。由虚拟对象代替实际生产线,很大程度上解决了由于设备不足所带来的问题,推进了实验教学信息化建设和实验教学资源开放共享。

分段最小二乘支持向量机的故障诊断

在啤酒发酵过程中,为了建立精准的传感器温度故障诊断模型,在标准支持向量机(SVM)的基础上提出了分段最小二乘支持向量机的方法,该方法首先利用模糊C聚类(FCM)对样本进行聚类分析,达到划分发酵阶段和建立局部模型的目的,然后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法对各类样本进行建模。实验结果表明,使用该方法建立的啤酒发酵过程温度故障诊断模型具有较高的准确性。经过比较,该方法建立的模型的泛化能力要强于其他SVM方法建立的模型。

基于OTS模型的啤酒发酵仿真系统设计

针对啤酒生产对操作员的职业培训特点,利用组态软件和虚拟现实技术,结合OTS培训软件和DCS集散控制系统,构建了啤酒生产工艺流程仿真培训系统。首先,介绍了仿真培训系统的总体结构设计及OTS与虚拟DCS的接口技术,并基于OTS建模软件建立啤酒工艺仿真模型;同时,从培训考核要求出发,介绍了培训考核系统的实现和评价机制。在此基础上,建立了OTS仿真模型系统和DCS控制系统之间的无缝集成,以方便实现啤酒发酵工艺各类工况的练习,并提供多种考核评价机制。仿真试验结果表明,该系统在啤酒发酵生产培训中取得了比较理想的效果,是提高操作工技能的一种有效途径。

市场经济条件下的中国啤酒业发展历程与实证分析

中国啤酒行业在最近20年取得了巨大的发展。2011年中国的啤酒产量已接近5000万千升,连续10年占据全球的榜首地位。未来啤酒行业将会如何发展、其发展的过程中将会受到哪些方面的影响,是整个啤酒行业的各个生产企业以及相关投资者普遍关心的问题。以1992年到2011年为时间跨度,从宏观发展、地域竞争和替代品角度对以上问题进行分析,通过线性回归和时间序列模型探讨中国啤酒产量与实际人均消费水平的关系,并尝试预测未来中国的啤酒产量。