本文首先分析比较了常用的声场仿真算法,利用海底起伏地形下的实验数据对BELLHOP模型进行了校核和评估;其次,选择东海PN剖面典型起伏地形海域,利用OFES(OGCM for the Earth Simulator)模式数据,采用自组织神经网络方法获得海洋温度、盐...本文首先分析比较了常用的声场仿真算法,利用海底起伏地形下的实验数据对BELLHOP模型进行了校核和评估;其次,选择东海PN剖面典型起伏地形海域,利用OFES(OGCM for the Earth Simulator)模式数据,采用自组织神经网络方法获得海洋温度、盐度、深度和声速典型参数;最后,利用BELLHOP模型分别对假设平坦地形和真实起伏地形下的PN剖面声场传播过程进行仿真,给出了水声传播衰减数据,对比和分析了真实海洋地形对水声信道传播的影响效应。结果表明,BELLHOP 算法仿真结果与实验数据相吻合,在海底起伏地形下具有较好的适用性,可用于声传播特性的预测;对于海洋水声信道,较为复杂的海底地形会对声道轴和传输损失造成较为明显的影响;不同深度条件下,海底起伏地形造成的影响有所不同。展开更多
文摘本文首先分析比较了常用的声场仿真算法,利用海底起伏地形下的实验数据对BELLHOP模型进行了校核和评估;其次,选择东海PN剖面典型起伏地形海域,利用OFES(OGCM for the Earth Simulator)模式数据,采用自组织神经网络方法获得海洋温度、盐度、深度和声速典型参数;最后,利用BELLHOP模型分别对假设平坦地形和真实起伏地形下的PN剖面声场传播过程进行仿真,给出了水声传播衰减数据,对比和分析了真实海洋地形对水声信道传播的影响效应。结果表明,BELLHOP 算法仿真结果与实验数据相吻合,在海底起伏地形下具有较好的适用性,可用于声传播特性的预测;对于海洋水声信道,较为复杂的海底地形会对声道轴和传输损失造成较为明显的影响;不同深度条件下,海底起伏地形造成的影响有所不同。
