基于海洋互联网的竭力网络体系

针对现有通信网络体系所存在的脆弱性问题,在海洋互联网所提出的“尽最大努力组网”思想的基础上进一步研究竭力组网体系,以形成能覆盖由海洋、陆地和空天所构成的整个空间的网络体系。它不仅是对现有通信网络体系的有效补充,而且通过综合利用一切可使用的通信网络资源,能极大地提高通信网络的抗毁性和生存能力,是实现空天地海通信系统一体化、应急与常规通信系统及平时与战时通信系统相互协同的技术之一。

融合LSTM结构的脉冲神经网络模型研究与应用

SNN是更具生物可解释性的新型网络模型。针对传统SNN模型表征能力有限,难以应用于实际任务的问题,对SNN处理脑电识别任务进行了研究,提出具有长短期记忆结构的SNN模型。首先采用改进的BSA编码算法处理脑电信号;然后构建具有自适应阈值的脉冲神经元模型;在此基础上,基于PyTorch框架建立结合LSTM结构的SNN模型;最后使用替代梯度的方法克服了脉冲序列不可微分的问题,在保留神经元动态特性的同时基于反向传播方法直接训练SNN。实验结果表明,改进的BSA更具灵活性和可靠性,同时,融合LSTM结构的SNN模型提高了网络的表征能力,在脑电识别任务中取得了与传统深度学习模型可竞争的精度。

基于文本挖掘的《本草集要》语义内容与特征分析

目的挖掘《本草集要》语义概念出现规律及其之间的相互关系,分析《本草集要》语义特征。方法以明刊本《本草集要》为研究对象,采用文本挖掘与语义网络构建方法,对《本草集要》中字频、中药频数及常用中药药性、采收时间、性味用量、用药对象频数,以及治疗各类病症频数、病症部位频数、功效频数、关联网络构建进行分析。结果《本草集要》中使用频率最高的字是"气",出现频次最高的中药是甘草,其次是黄连、黄芩等清热解毒中药;对中药毒性、采收季节、药物作用的人体部位及对妇女和小儿用药特别重视,对中药治疗疼痛性病症记载较多;从关联网络图中可以看出,寒热、邪气、妇人等词与其他语义词的相关关系较为密切。结论以上特征对理解《本草集要》语义内容,把握全书的学术思想,以及临床医师临证处方用药具有一定指导意义。

网络流行语“XX本X”探析

网络流行语构式"XX本X"最早产生于粉丝群体中,拥有三个子构式,其中"AB本B"占绝对比重。"XX本X"构式既可单独成句,也可充当多种句法成分,常常被用来表示人物或事物的典型性,其构式义即为"XX"所指代的含义,具有极高的程度。在使用人群、使用环境、感情色彩义的变化方面,该构式具有独特的语用特点。语言模因的内在驱动和娱乐环境的外在推动是其流行的主要动因。