关于综合运用Benford法则和面板模型检测统计数据质量的研究

本文介绍了如何利用Benford法则来检测统计数据质量的一般方法。在此基础上,进一步探讨了如何将其与面板模型相结合从而找出可能存在质量问题的具体地区和时间序列数据的方法。并利用上述方法对我国多个国家级开发区的主要经济指标的数据质量进行了实证分析。

基于Benford法则的舞弊检测方法研究

根据Benford法则,统计数据的有效数字分布概率符合对数规律,人为的舞弊活动将破坏这种规律,本文将这一原理应用到审计工作中,研究这一种基于数字分布规律检测的舞弊检测方法,并提供了专用分析工具。与采用传统的分析性复核的舞弊检测手段比较,本方法基于详细交易数据,具有客观性、指向性、可操作性较强的优点。

关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究

利用Benford法则对数据质量进行检验是一种已经在实践中得到广泛应用的重要方法。但该方法也存在一定局限性,针对其存在的问题,本文进一步探讨了如何将其与异常值探测、数据挖掘技术等方法相结合,从而找出可能存在数据质量问题的具体样本及其规律的方法。并利用该方法对我国保险行业2006—2011年主要经济指标的数据质量进行了实证分析,结果表明这种方法是合理且有效的。

基于Benford法则的M_2统计数据准确性研究

根据Benford法则,在样本量充足的情况下,统计数据的首位数字分布概率符合对数规律,而人为地捏造、篡改或者修饰数据将会破坏这种规律。将Benford法则引入到统计数据的准确性检验中,运用非参数统计中的χ2拟合优度检验,对中国人民银行官方网站所公布的1994年10月至2009年9月M2统计数据的准确性进行研究,结果表明:数据较好地符合了Benford法则,准确性较高。

Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.

ST公司“摘帽”行为中盈余管理的识别——基于Benford法则计算FSD值的实证研究

文章选取沪深两市A股和中小板上市公司中的ST公司为样本,基于Benford法则,计算ST公司被特别处理之前三年至“摘帽”年度的资产负债表、利润表和现金流量表的财务报表偏离度,以推断上市公司是否为了“摘帽”进行盈余管理。研究发现基于Benford法则计算FSD值的方法可以识别出ST公司在“摘帽”行为中进行了盈余管理;从利润表和现金流量表看,T+1与T年间偏离和差异显著,可认为是避免连续亏损进行了盈余管理;从整体看,资产负债表和现金流量表中的差异比利润表中的差异更显著,可以认为ST公司主要进行的是真实盈余管理,加大了监管机构发现问题的难度。

我国脱贫攻坚指标数据质量检验--基于Benford法则和面板数据模型

脱贫统计数据质量直接影响脱贫攻坚成果评价。对贫困人口数、贫困发生率、人均可支配收入和人均消费支出四项指标进行统计数据质量检验,对于衡量脱贫工作的真实成效具有重要意义。从Benford法则χ2拟合优度检验来看,全国农村和贫困地区的贫困发生率、农村居民人均可支配收入、农村居民人均消费支出首位数字未通过检验,除全国农村人均居民可支配收入外,其他指标第二位数字均通过了0.05显著性水平下的统计分布检验;主成分面板回归模型显示,2013—2018年贫困地区的贫困发生率数据与其他3个指标之间具有良好的逻辑匹配性;除河北、陕西、海南、西藏等个别地区数据未通过残差检验外,其余地区数据质量较好。

电力数据与经济数据质量比较分析——基于Benford法则的评价

针对目前电力增长波幅与经济增长偏离现象,本文依据Benford数字分布规则对地方GDP、工业增加值、用电量数据质量进行了检测。分析结果显示,这些数据的数字分布均符合Benford法则。因此,本文认为应重点从产业结构、产品结构、行业周期上解释电力增长与经济增长偏差大的问题,而非归咎于数据质量。

论Benford法则作为一种反舞弊审计手段的局限性

二十世纪80年代末以来,国内外理论界试图将Benford法则作为一种数值分析方法引入舞弊审计领域;国内外相关研究文献虽多,却鲜少论及最核心、最关键的问题:即Benford法则作为一种数值分析方法在舞弊审计中是否具有有效性的问题。Steven W. Smith基于傅里叶变换视角提出的一套理论解析框架,有助于该关键性问题的分析。这一理论解析框架的适当完善与扩展,表明并非所有随机过程产生的数据都符合Benford法则,因此,在审计实务中把Benford法则作为一种财务舞弊检验器是缺乏严密理论依据的。

基于Benford法则的审计数据分析方法

审计人员面对大量的电子数据,必须采用一定的审计数据分析方法进行分析,从中发现有价值的审计线索。本文分析了常用的审计数据分析方法,重点介绍了基于Benford法则的数值分析方法,包括Benford法则的原理、用于审计的流程和算法设计。

基于Benford法则的城镇居民人均可支配收入质量评估

本文给出运用Benford法则评估统计数据质量的分析步骤,并对城镇居民人均可支配收入运用Benford法则进行评估,并对评估结果进行分析。该方法在统计数据质量评估中具有可行性和实用的评估结果。

Benford法则在消防统计监督中的应用

将Benford法则引入到消防统计数据进行质量分析,运用χ2拟合优度检验《中国消防年鉴》(2012)公布的火灾统计数据,包括火灾起数、火灾直接损失和火灾烧毁建筑首位数字出现的次数是否与Benford法则符合,结果表明:数据较好地符合了Benford法则,可信度较高。

财务数据综合管理质量与评价创新研究——基于Benford法则理论的视角

企业财务数据管理质量与企业当期经济效益及未来战略发展规划息息相关。为更加有效地发挥财务数据管理与评价在中小型企业财务活动中的作用,本文基于Benford法则构建了一种中小型企业财务数据综合管理质量评价体系。分析并阐释了中小型企业财务数据管理质量评价的基本维度和特征质量维度,以Benford法则为指导确定各个财务数据质量评价的指标并构成指标体系,最后将评价指标量化处理并确定评价指标的各级权重比例。

基于Benford法则的企业财务数据质量评价

大数据信息化背景下,数据作为信息的载体发挥着重要的作用。企业财务数据的质量至关重要,它与企业的财务管理、审计监管以及投资者决策的正确与否紧密相关。然而,由于个别企业财务数据存在不真实的状况,导致企业财务数据的可靠性和真实性一直饱受质疑。从定量角度研究企业财务数据的质量问题,探讨Benford法则在检验财务数据质量中的应用,运用此法则结合山东省40家上市公司近五年的财务数据进行实证分析,实证结果证明该方法在检验数据可靠性方面是有效的。

应用Benford法则和Apriori算法对海量数据的审计分析

随着信息时代的飞速发展,被审计单位财务和业务数据量爆炸式增长,审计技术必须不断发展和创新以适应信息时代审计的新要求。本文在这一背景下,对审计技术的创新作了探索性的研究,主要通过Benford法则和Apriori算法的关联数据挖掘的技术手段在审计中的应用,探讨了如何在被审计单位海量数据中进行挖掘分析,从而发现有业务意义的强规则,通过这些强规则解释数位发生偏离的原因,从而快速发现审计疑点。

基于Benford法则的GDP数据可靠性分析——以四川省为例

本文利用Benford定律并结合统计检验的方法,以四川省GDP相关数据为例,对我国地区统计数据质量的可靠性进行了研究。

基于Benford法则的GDP统计数据准确性研究

Benford法则是检验数据是否存在造假的重要方法。本文本文基于Benford法则，运用非参数统计方法中的χ2拟合优度检验，对我国1993年第一季度到2012年第四季度的GDP统计数据的准确性进行实证研究。结果表明我国GDP数据与Benford法则相符合，准确性较高，存在人为改动的可能性较低。

制造业上市公司财务数据质量特征研究——基于Benford法则

随着经济发展、市场竞争加剧,财务舞弊现象时有发生。本文选取2007～2016年数据对青海制造业上市公司财务数据质量进行可靠性检验,研究发现青海制造业上市公司三大财务报表数据总体上符合Benford法则理论值分布,其中利润表财务数据质量可靠性检验最高;在财务指标数据检验结果中,个别指标数据存在异常,经过进一步检验发现这些公司发展存在波动性较大、筹资达不到预期等问题,结论从政府政策、公司管理、财务人员管理、融资四个方面给出相应的发展建议。

基于Benford法则的房地产企业财务指标数据质量评价

本文以房地产企业为例,通过综合利用Benford法则和相关检测方法对企业主要财务指标进行分析,试图建立一套企业财务指标数据质量评价方法,为公司的数据质量管理提供科学的决策参考。

基于Benford法则的社会消费品零售总额统计数据质量检验

社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,得到截然相反的结果。检验结论表明:Benford法则检验的应用研究需要进一步推进。从总体看,社会消费品零售总额首位数字的实际频率和Benford期望频率偏差有缩小趋势,差异值较小,可以认为调查统计的数据质量较为可靠。