嵌入式数据库典型技术SQLite和Berkeley DB的研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点,本文分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和BerkeleyDB。首先从体系结构、子系统间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和BerkeleyDB进行了详细分析,然后重点从数据类型、存储方式、模式、数据库引擎和错误处理及加密功能等方面讨论了SQLite和BerkeleyDB的异同点,最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。

开源嵌入式数据库BerkeleyDB和SQLite的比较

深入分析、比较 Berkeley DB 和 SQLite。Berkeley DB 和SQLite 是源码开放的嵌入式数据库管理系统,无需安装,体积小巧,速度又很快;可以很方便地应用在掌上电脑、P D A、车载设备、移动电话等 MySQL、SQLServer 这些大中型数据库不可实现的嵌入式设备上。

基于Berkeley DB的配电终端的设计

智能电网建设过程中配电终端起到了越来越重要的作用,功能也不断增强。本文针对配网建设中配电终端功能多样化,存储数据大等需求,提出了基于BerkeleyDB的配电终端设计思路。在嵌入式操作系统的基础上,实现了历史信息的快速存储、查询和删除等操作。搭建试验平台与简单文件存储方式进行了对比试验和分析,试验结论表明该设计方案存储效率高、查询删除速度快、占用CPU资源少,具有明显的优势。研发的配电终端已经成功应用在北京等地,运行结果可靠稳定,能够满足用户需求。

基于Berkeley DB的电力直流监控系统的设计

在电力直流监控系统中,使用嵌入式数据库Berkeley DB对系统的批量数据进行管理和维护,可以提高程序运行效率,使程序具有更好的可读性。介绍电力直流监控系统的总体设计,监控系统的数据库设计,Berkeley DB的特性和操作并用实验证明Berkeley DB的优越性。

嵌入式数据库BerkeleyDB的原理与应用

随着嵌入式技术的发展,在嵌入式系统中越来越多地用到了数据库。首先介绍了嵌入式数据库的基本特点,进而详细介绍了一个简洁实用的嵌入式数据库--Berkeley DB,包括Berkeley DB的基本概念、技术特点、系统结构以及基本的函数调用。

基于Berkeley DB煤矿监控系统软件设计

本文针对当前煤矿安全监测监控系统设备结构庞大、稳定性能较弱,难以适应矿井生产环境易于振动、多灰、潮湿、高温等恶劣条件的特点,提出了嵌入式系统技术在煤矿安全监测监控终端中的应用;设计分析了基于BerkeleyDB数据库煤矿井上监控系统的总体结构和功能模块;阐述了主要功能模块的设计思想和程序实现,并深入讨论了系统的数据采集方法、数据库KEY/DATA的存储方案及查询。

大规模语料库上的Stanford和Berkeley句法分析器性能对比分析

句法分析性能的高低对机器翻译、信息检索、语音识别等自然语言处理相关应用领域的发展有着很大的影响。该文基于LDC 14年的新华社语料,采用开源中文句法分析器Stanford parser和Berkeley parser,在内部分词系统和外部分词系统两种策略下对句法分析的性能进行对比分析,并就实验结果提出自己的分析和思考。

UC Berkeley能源与环境课程教学观察与感悟

美国UC Berkeley能源与环境课程从教学内容和教学目的看,类似于中国建筑环境与设备专业的建筑环境学课程。基于课程的网站信息和笔者30余学时的课程旁听记录,介绍该课程的定位、课程结构、课堂教学状况以及笔者的感悟和体会,旨在让国内同行对国际一流大学相关课程的教学内容、方法和手段有更多的了解和认识,为中国同类课程的教学改革提供参考。

嵌入式数据库Berkeley DB在井-地电位测量系统中的应用

分布式井-地电位测量系统用于采集油气开发现场的井地电位数据,是研究高含水期油田注水分布和剩余油分布的一种新型电法仪器。在进行现场测量时.由于采集的数据量较大.采用常规方法对数据进行保存和处理的速度较慢,达不到测量系统的要求。因此.本文将嵌入式数据库系统Berkeley DB引入了分布式井-地电位测量系统。使大容量采集数据的处理工作变得快捷,高效。

嵌入式Berkeley DB Java版与Derby技术研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植、健壮性强等特点.本文分析和比较了典型的嵌入式数据库技术Berkeley DB Java Edition和Apache Derby,从结构、开发语言、对象持久化方法、操作数据方式等角度对二者进行了分析,比较异同点,最后列举了Apach Derby的应用方法。

基于Berkeley DB和GWT的对象持久性研究

采用Berkeley DB Java版作为数据存储解决方案,为Web开发人员摆脱所依赖的ORM思维方式提供了思路。Google Web工具包和Berkeley DB Java版这两个框架的设计都注重易用性,以及在应用程序开发的所有阶段消除通常需要考虑的开销。将二者结合主要优势是简单性,可以创建高效对象持久性解决方案。

基于Berkeley DB JE的简易通用数据库的设计和实现

这篇论文主要阐述以嵌入式数据库BerkeleyDB的java版本为基础,利用java语言的接口,串行化,动态加载类等特性设计一个具有可配置、通用跨平台的简易数据库系统的可行性。本文通过一个简单的考试成绩查询为示例进行了系统设计,并通过java程序加以实现。

基于Berkeley DB核心嵌入式实时数据库引擎

在研究Berkeley DB的基础上,对其数据模型、数据字典、网络特性、事务处理等方面进行优化,设计一个基于Berkeley DB核心的分布式嵌入实时数据库引擎。这种简洁的轻量级数据库系统更适合于嵌入式实时系统应用,可以为其提供更丰富的数据管理功能。

嵌入式数据库Berkeley DB在智能海洋机器人中应用

海洋所蕴藏的巨大经济潜力以及它在政治、军事上的重要地位已经受到世界各国的广泛关注。近年来,人们把注意力投向作为海洋资源的开发工具的各种海洋机器人的研发上。本文介绍了嵌入式数据库特点及Berkeley DB数据库体系结构,结合海洋机器人实时监测系统的具体需求,提出了一种基于嵌入式数据库Berkeley DB在智能海洋机器人系统中应用方案。

Berkeley DB Java Edition在嵌入式系统中的应用

针对嵌入式系统的特点，提出了一种基于Berkeley DB JE的具有通用性的嵌入式数据库模型。以提高软件的适时性、可移植性和平台无关性。

嵌入式数据库Berkeley DB研究

嵌入式数据库系统Berkeley DB相比传统的数据库管理系统,它直接在应用程序进程中运行,提供了零配置运行模式,资源占用少,操作简单可靠。从基本概念、体系结构两个方面对Berkeley DB进行了详细的分析研究,探讨了它的核心结构和算法,对熟练应用该数据库具有一定借鉴意义。

基于Berkeley DB的电力直流监控系统的研究与设计

在电站直流监控系统中,使用嵌入式数据库BerkeIey DB对系统的批量数据进行管理和维护。可以提高程序运行效率,使程序具有更好的可读性。在介绍了电力直流监控系统的总体设计,监控系统的数据库设计,Berkeley DB的特性和操作后,用实验证明Berkeley DB的优越性。

台风云图伪彩色增强的Berkeley小波变换法

将Berkeley小波变换(BWT)和线性分配伪彩色增强方法相结合,给出一种有效的台风云图伪彩色增强方法。首先在Berkeley小波域增强云图的细节,然后将增强后的云图分别利用经典的线性分配和改进的线性分配法进行彩色增强。最后将所给出的方法与直接利用经典的线性分配方法、经典离散正交小波预处理后利用改进的线性分配方法进行对比分析。实验结果证明,该方法简便易行,运算量小,在应用中有较大的灵活性,为低对比度台风云图增强处理提供了一种新途径,同时能够有效突出台风眼区和外围螺旋云带等台风结构信息,为后续台风中心定位和台风强度预报提供参考。

Berkeley DB在网络信息挖掘中的应用

在进行对网络信息的挖掘中,受信息量巨大因素的制约,需采用一种简单高效且又能快速存储巨量信息的数据库[1]。综合考虑到Berkeley DB的可伸缩、高性能以及其他优势的特点,本文结合网络信息挖掘系统的实例简述了Berkeley DB的应用。

基于Berkeley DB煤矿安全实时数据库设计

煤矿安全问题一直是困扰我国煤炭企业发展的难题,随着3G技术的快速发展和普及,这一难题有了新的解决方案——3G终端下井,随之而来的是对后台信息处理的实时性提出更高的要求。本文介绍了基于Berkeley DB煤矿安全实时数据库的设计方法并对关键问题提出了解决方案。该系统对煤矿井下实时信息进行处理,在实际应用中该数据库在可靠性,处理能力等各方面都有良好表现。