超超临界650℃机组BEST方案热力性能研究

针对超超临界燃煤机组背压抽汽汽轮机(backpressure extraction steam turbine,BEST)方案的研究现状,建立了含BEST的超超临界燃煤机组的变工况计算模型和㶲分析模型,深入探究了主蒸汽流量、温度、压力,汽轮机背压以及BEST回热抽汽级数对机组热力性能的影响规律。结果表明:机组的㶲效率随主蒸汽流量先升高后降低,在主蒸汽流量为750 kg/s时达到最大值(52.42%);机组㶲效率随主蒸汽温度和压力的增大而提高,随汽轮机背压的增大而降低,在低负荷时机组热力性能受背压的影响更大;此外,BEST回热抽汽级数对机组热力性能的影响十分显著,级数为4级时与系统设计方案匹配度最好,热力性能最优。所述计算方法和BEST回热抽汽级数选择方案,可为超超临界机组方案设计与运行优化提供参考。

基于BEST的1000MW二次再热机组低压加热器疏水系统优化研究

对1000 MW二次再热BEST机组低压加热器(以下简称“低加”)疏水系统进行研究。通过对无疏水泵、1台疏水泵和2台疏水泵以及疏水泵在低加的不同位置确定了21种方案。利用Ebsilon软件对提出的21种方案进行仿真计算,比较分析不同疏水方案下机组的热经济性。结果表明:设置1台疏水泵时优选在11#低加设置疏水泵的方案,系统发电热耗率可达到6986.640 kJ/kWh,比无疏水泵的方案减少了5.202 kJ/kWh;设置2台疏水泵时优选在8^(#)和11^(#)低加设置疏水泵的方案,系统发电热耗率可达到6985.601 kJ/kWh,比无疏水泵的方案减少了6.241 kJ/kWh。

黄土地质灾害评价因子地形起伏度提取最佳尺度研究:以榆林市米脂县为例

目前地质灾害相关评价工作中,部分研究人员对于“地形起伏度”(也称相对坡高)选取最佳窗口单元进行提取存在着一定程度的随意性和主观性,致使取得的地形起伏度参数与研究区实际情况相比存在一定的误差。后续地灾评价中,无论采用以栅格为基础的信息量模型还是现今普遍流行的各类机器学习方法,其评价因子本身的误差甚至错误会导致评价结果可靠性降低。笔者基于Arc GIS平台,利用陕西省榆林市米脂县分辨率为2 m的DEM数据,采用均值变点分析法,通过两轮分析,数量分别为10×10和1×1的矩形窗口逐渐逼近研究区地形起伏度的最佳统计单元,计算出该县地形起伏度为0~256.60 m,最佳统计单元为59×59的窗格,栅格单元边长为2 m,提取窗格边长为118 m,对应提取面积为13924 m^(2)。随后依据陕北黄土地区历史滑坡及崩塌的易发坡高统计将米脂县地形起伏度等分为<20 m、20~40 m、40~60 m、60~80 m、>80 m等5个区间,受原始地形条件及削坡建房、建厂等综合影响,40~80 m为灾害隐患发育的主要区间,灾害隐患点占比为88.60%。结合米脂县地质灾害隐患点信息量值和灾害点密度对比曲线,结果显示二者有很好的相关性,体现了地形起伏度统计单元选取和区间划分的合理性。本研究所采用的高精度DEM数据的计算及分析结果,首先避免了目视寻找拐点的弊端,其次在黄土高原地区千沟万壑的地貌条件中能够满足数字地形分析与精细化地质灾害调查的需求,可为黄土高原区地质灾害评价防治及黄河中上游流域的水土流失治理与生态环境保护提供一定的技术支撑。

集成学习结合多源数据预测河南省冬小麦单产

为探讨基于多源数据和集成学习算法预测冬小麦单产的可行性并确定冬小麦单产预测的最佳时间窗,该研究在河南省冬小麦生长季内划分28个不同的时间窗,使用8种不同的机器学习算法及基于Stacking的集成学习算法,利用2003—2018年的多种遥感指数数据、气象数据进行训练并预测2019—2021年单产。结果表明:引入日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)特征可以提升河南省冬小麦单产的预测效果;12月至次年5月为机器学习算法预测冬小麦单产的最佳时间窗;Stacking集成学习算法比其他单机器学习算法更适用于河南省县级尺度冬小麦单产预测,预测结果的决定系数为0.816,均方根误差和平均绝对误差分别为580.36和476.01 kg/hm^(2);河南省冬小麦实际单产的空间分布呈西低东高的趋势,预测的单产分布特征与实际单产分布特征相当。研究结果可为冬小麦单产预测提供一种新的方法,也为农作物单产预测模型构建提供新的思路。

集成BEST的700℃一次再热超超临界机组回热系统节能优化

针对700℃一次再热超超临界机组回热系统抽汽过热度偏高、[火用]损较大的问题,在基准机组基础上提出2种方案并进行性能对比研究,方案1采用背压抽汽汽轮机(back pressure extraction steam turbine,BEST)替代基准机组3~6级的回热加热器,方案2采用BEST并加装外置式蒸汽冷却器(outer steam coolers,OSC)。采用单耗分析法分析了不同方案在不同负荷下的能耗分布。结果表明:方案1和方案2均能够有效降低回热抽汽过热度;与基准机组相比,方案1、方案2在较高负荷时具有节能优势,在低负荷时基准机组更有节能优势,因此对于700℃一次再热超超临界机组,BEST更适合较高负荷的机组。

ICU患者胰岛素静脉输注管理的最佳证据应用

目的将ICU患者胰岛素静脉输注管理的最佳证据应用于临床实践,评价其应用效果。方法以证据临床转化模式为指导,将总结的最佳证据转化为12条质量审查指标并进行基线审查,分析促进与障碍因素,实施变革。比较证据应用前后审查指标执行率,医护人员胰岛素静脉输注管理知识得分,患者的平均血糖值、高血糖发生率、低血糖发生率及血糖变异系数。结果最佳证据应用后,10条证据应用的执行率显著高于基线审查水平,医护人员胰岛素静脉输注管理知识得分由(47.87±14.76)分提升至(88.32±9.56)分(均P<0.05)。证据应用后患者高血糖发生率、平均血糖值及高血糖变异性发生率显著低于应用前(均P<0.05)。结论将ICU患者胰岛素静脉输注管理的最佳证据应用于临床,能有效优化医护人员对ICU患者胰岛素静脉输注管理知识水平及实践行为,促进患者血糖稳定。

ICU病人血糖管理最佳证据总结

目的:总结重症监护病房(ICU)病人全程血糖管理最佳证据,为ICU医护人员提供血糖管理循证依据。方法:系统检索Up To Date、BMJ Best Practice、the Cochrane Library、乔安娜布里格斯研究所图书馆、美国国立指南库、国际网络指南网、英国国家临床医学研究所指南库、苏格兰学院间指南网、加拿大安大略注册护士协会网站、加拿大医学会临床实践指南、PubMed、EMbase、Springer、ScienceDirect、英国NEWT网站、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库、医脉通等数据库、系统评价库中与ICU病人血糖管理有关的文献,包括临床决策、临床实践指南、证据总结、专家共识、随机对照研究。检索时限为自建库至2022年4月30日。由2名研究者独立对文献质量进行评价并提取资料。结果:共纳入文献11篇,包括指南4篇、专家共识5篇、证据总结1篇、随机对照研究1篇。总结的最佳证据包括ICU病人血糖监测方式、末梢血糖监测方法、末梢血糖结果影响因素、血糖控制目标、血糖控制方案、围术期血糖管理、质量控制、效果评价7个方面,共33条。结论:ICU病人全程血糖管理最佳证据总结可为ICU医护人员血糖管理提供循证依据。证据应用人员在进行证据转化时应考虑具体情境,合理选择证据,以便制订符合个体情况的ICU病人血糖管理方案。

重症监护病房患者气道廓清治疗的循证护理实践

目的将重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者气道廓清治疗的最佳证据应用于临床实践,推动最佳证据向临床实践转化,提高护理质量。方法总结ICU患者气道廓清治疗的最佳证据;结合临床情景分析和专业判断,按照审查指标的可操作、可测量、可理解原则,制定11条审查指标进行临床基线审查,依据审查结果,分析障碍因素,构建ICU患者气道廓清治疗的变革策略并实施;选取2022年9月—12月武汉市某三级甲等综合医院重症医学科72例住院患者及所在科室30名护理人员为研究对象,其中2022年9月—10月为循证护理实践前期(36例患者、30名护理人员,采用ICU患者气道廓清治疗常规护理方法),2022年11月—12月为循证护理实践后期(36例患者、30名护理人员,采用ICU患者气道廓清治疗循证护理实践)。比较循证护理实践前后ICU患者临床肺部感染评分、护理人员气道廓清知识认知水平及审查指标执行率。结果所有研究对象均完成研究。实施循证护理实践后,ICU患者临床肺部感染评分从(4.94±1.66)分降至(4.14±1.68)分;护理人员气道廓清治疗知识问卷得分从(49.17±9.38)分提升至(82.17±10.56)分;循证护理实践前11条审查指标执行率在0~80.00%范围,循证护理实践后11条审查指标执行率在96.67%~100.00%,循证护理实践前后各项指标比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论在ICU患者气道廓清治疗中实施循证护理实践,可降低ICU患者临床肺部感染评分,提高护理人员气道廓清知识认知水平,从而提高护理质量,促进患者康复。

心脏外科重症监护病房护理人员中心静脉压测量管理的循证实践

目的 基于中心静脉压(CVP)测量管理方法的最佳证据,评价CVP监测技术在心脏外科重症监护病房(CSICU)护理人员中的应用效果.方法 检索并应用CVP测量的最佳证据总结,基于最佳证据总结,制订CSICU CVP测量的审查标准,规范CSICU CVP测量流程,采用多种方式对CSICU护理人员进行CVP相关知识的培训与考核,比较最佳证据实施前后CSICU护理人员对于CVP相关知识知的晓率及测量方法正确实施率的差异.结果 最佳证据实施后,CSICU护士对CVP定义及正常参考值、CVP监测的临床意义、CVP与血压的关系、CVP测量方法及注意事项、血流动力学知识要点等方面的知晓率和CSICU护理人员对CVP测量方法7项检查内容的正确实施率均较最佳证据实施前明显提高[对CVP相关知识的知晓率:CVP定义及正常参考值的知晓率为 95.3%(41/43)比 74.4%(32/43),CVP监测临床意义的知晓率为 93.0%(40/43)比 76.7%(33/43),CVP与血压关系的知晓率为 90.7%(39/43)比 69.8%(30/43),CVP测量方法及注意事项的知晓率为 95.3%(41/43)比 67.4%(29/43),血流动力学知识要点的知晓率为 93.0%(40/43)比 72.1%(31/43);对CVP测量方法的正确实施率:在CVP测量前进行胸部X线摄影,明确导管尖端位置:83.6%(920/1100)比 60.9%(670/1100),连接中心静脉导管与测压管:74.5%(819/1100)比 64.4%(708/1100),在保证机械通气患者安全的情况下,将呼气末正压(PEEP)调节为 0 再测量:99.3%(1092/1100)比 98.0%(1078/1100),采用体表定位法标记零点位置,选用胸部固定带固定传感器:83.5%(918/1100)比 50.1%(551/1100),在校零前进行方波实验:99.0%(1089/1100)比 93.5%(1029/1100),使用微量注射泵以 3~4 mL/h的速度持续输注 2.5 kU/L的肝素盐水:72.4%(796/1100)比10.9%(120/1100),知晓测压装置及时更换并记录时间:77.3%(850/1100)比55.5%(610/1100),均P<0.05].结论 最佳证据的应用能科学、高效规范CSICU护理人员测量CVP的流程,提高CSICU护理人员CVP测量知识的掌握程度,有效提高CSICU护理人员CVP测量方法的正确实施率,为临床早期干预提供数据支持.

基于车联网的新能源汽车导航系统设计

为使车主获得更加安全、舒适的驾驶体验,基于车联网开展新能源汽车导航系统的开发与设计研究。该系统主要由两个模块构成,分别为信号接收通信模块与信号处理导航控制模块,能够根据设计需求即时生成最优导航路径。实验结果表明,该系统的综合使用效果良好,可以结合路段实际情况为车主提供最优驾驶路线。

新生儿重症监护室脐动脉和脐静脉导管管理的最佳证据总结

目的检索国内外新生儿脐动脉和脐静脉导管管理的相关证据,并对最佳实践证据进行评价和总结。方法按照6S模型,系统检索知网、万方、PubMed、Cochrane Library、UpToDate、美国国立指南文库等国内外相关数据库关于新生儿重症监护室脐动脉和脐静脉导管管理的所有证据,检索时限为建库至2021年11月1日。由2名研究者对纳入的文献进行质量评价,并对符合质量标准的文献进行证据提取。结果共纳入12篇文献,其中指南5篇,系统评价5篇,临床决策2篇,从脐动脉和脐静脉置管相关技术、导管装置管理、导管拔除时机及并发症的预防4个方面汇总了18条证据。结论本研究可为新生儿重症监护室临床医护人员提供新生儿脐动脉和脐静脉导管管理的循证证据,促进新生儿重症监护室脐动脉和脐静脉导管的规范管理,降低相关并发症的发生率。

地形起伏度提取及其在区域滑坡灾害评价中的应用——以四川省为例

四川省位于我国西南部,省内地形地貌复杂多样,地势高差大,汶川—茂江、北川—映秀等几条大的断裂带广泛分布,地壳构造不稳定,地质灾害频繁发生,其中尤以滑坡灾害较为典型。滑坡灾害的发生与地形有着密切关系。探讨了四川省地形起伏度最佳统计单元的求证过程,经试验得出,2.25 km2为适宜四川省滑坡发育的地形起伏度计算的最佳单元。基于ArcGIS平台,结合区域滑坡灾害调查资料,初步研究了地形起伏度与滑坡灾害的相关性,并用信息量模型进行验证,在该基础上探讨了地形起伏度与区域滑坡灾害发生的规律,对区域防灾减灾具有重要的指导意义。

地形起伏度最佳统计单元算法的比较研究

基于90m分辨率SRTM DEM数据,利用邻域分析法在不同大小窗口下(2×2,3×3,4×4,…,30×30)对山西省地形起伏度进行了提取,运用人工作图法、最大高差法、模糊数学法、均值变点分析法和累积和(CUSUM)分析算法分别计算最佳统计单元,对统计单元计算方法的准确性及适用性进行分析,提出山西省地形起伏度提取的最佳统计单元。研究分析表明:均值变点分析法和累积和分析算法是相对比较有效的方法;运用均值变点分析法与累积和分析算法计算所得的最佳统计单元分别为11×11(0.980 1km^2)和14×14(1.587 6km^2);均值变点分析法是计算最佳统计单元的一种最为理想的方法;对于同一地区而言,不同DEM数据类型、不同分辨率DEM,所使用的最佳统计单元大小也不同。

多尺度DEM提取地势起伏度的对比分析——以福建低山丘陵区为例

坡度和起伏度是地形描述中最常用的参数,它们能快速、直观地反映地势起伏特征;坡度是划分平原和非平原的重要依据之一,地势起伏度可进一步划分台地、丘陵、小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地等类型,基本地貌类型就是由海拔和起伏度两个指标确定的形态类型,它是遥感解译划分更详细地貌类型的基础。本研究以福建省1∶25万和1∶10万的DEM为实验数据,计算坡度划分平原和山地大区,其临界坡度值约为3°;利用ArcG IS空间分析中栅格窗口递增方法,对应不同尺度的DEM,计算地势起伏度,确定研究区的最佳分析窗口面积为4.41km2,得出中国低山丘陵区计算基本地貌形态类型的最佳尺度DEM为1∶25万比例尺,而1∶10万比例尺DEM适用于没有连绵起伏的更小范围的低山丘陵区;利用已有研究成果得出不同尺度DEM计算地势起伏度与最佳格网单元之间的函数关系。该研究对提取我国低山丘陵区基本地貌形态类型具有一定的借鉴作用。

基于SRTM DEM数据的中国地形起伏度分析研究

地形起伏度是区域水土流失评价的最佳地形指标,地形起伏度的分析研究对于区域水土流失定量评价具有重要意义.首先利用邻域统计分析法,在不同大小邻域窗口下(2×2,3×3,4×4,,25×25,30×30,35×35,40×40,45×45,50×50)对中国地形起伏度进行了提取;然后运用均值变点分析法完成了最佳统计单元的计算,结果 11×11网格大小可作为曲线变化的拐点,即为曲线由陡变缓的阀值.从而得出基于90m×90m SRTM DEM数据的中国地形起伏度提取的最佳统计单元为11×11网格大小;接着完成了中国水土流失地形起伏度分级图的绘制;最后对地形起伏度特征作了初步分析.

基于ASTER GDEM数据的山西地形起伏度分析研究

以30m分辨率ASTER GDEM数据为基础,在GIS系统的支持下,首先利用邻域分析法,在不同大小邻域窗口下(2×2,3×3,4×4,…,35×35,40×40,45×45,50×50,55×55,60×60)对山西地形起伏度进行提取,然后运用均值变点分析法计算最佳计算单元,并完成山西地形起伏度分级图的绘制,最后对地形起伏度特征进行分析。结果表明:17×17网格大小(0.260 1km^2)为山西地形起伏度提取的最佳计算单元,山西地形起伏度以小起伏为主。均值变点分析法是确定最佳计算单元的一种较为理想的方法。

陕西省地形起伏度最佳计算单元研究

[目的]确定陕西省地形起伏度最佳计算单元,分析地形起伏度的空间分布规律,为地貌类型划分提供基础数据。[方法]以陕西省90 m×90 m的航天飞机雷达地形测绘使命（SRTM）数字高程模型（DEM）数据为基础,首先利用邻域统计分析法〔矩形邻域选取2×2,3×3,4×4,…,35×35共34个不同大小的邻域窗口,圆形邻域窗口选取20个（邻域半径R为2～21）〕对陕西省地形起伏度进行提取,然后统计不同矩形窗口和圆形窗口下的各种地形起伏度类型所占面积比例,接着运用均值变点分析法计算最佳计算单元,最后完成陕西省地形起伏度分级图的绘制,并对地形起伏度特征进行分析。[结果]不同地形起伏度类型所占面积比例的变化各有不同。按矩形邻域计算的地形起伏度最佳计算单元为12×12,对应面积为898 704m2,按圆形邻域计算的地形起伏度最佳计算单元为R=8,对应面积为1 254 191.4m2,这说明在使用邻域分析法提取地形起伏度时,采用圆形邻域有别于采用矩形邻域。陕西省地形总体较平缓,主要以小起伏、中起伏为主。[结论]简单实用的均值变点分析法,是确定最佳计算单元的一种较为理想的方法。

求解应力强度因子的单元初始应力法

提出一种计算应力强度因子的单元初始应力法,该法采用退化的1/4节点奇异单元,通过近裂尖最佳应力点应力进行求解,进而求得应力强度因子。采用单元初始应力法对有限尺寸中心穿透裂纹板受远场均布拉力作用下的应力强度因子计算,数值分析得到的解与精确解相比,平面应变模型的相对误差为3.12%,三维模型的相对误差为3.26%。由该法计算的半椭圆表面裂纹板受远场均布拉力作用下的应力强度因子的数值解与手册解相比,最大相对误差为2.28%。单元初始应力法与位移法相比,具有精度高、简捷、高效的特点,可以较为方便且精确地计算三维裂纹尖端的应力强度因子,值得推广。

基于竞争决策单元的数据包络分析模型

决策单元之间处于竞争关系时,所有决策单元的某些投入或产出总和是有限的,一个决策单元改善自身效率的行为可能会影响其他决策单元。针对此情形,提出一种基于竞争决策单元的数据包络分析模型,比较了该模型与传统DEA模型的生产前沿面的区别,并指出此模型在管理决策领域可能的用途。最后,用一个算例分析演示了此模型。

美国“最佳医院”开展研究工作情况分析

近年来,我国一些军队医院和中医系统基于"研究型大学"的概念提出了建设"研究型医院"的思路。文献查阅结果表明,国际上并没有"研究型医院"的概念,但这并不意味着国外的医院就不开展研究工作。美国"最佳医院"多数也是很好的"研究型医院",从国家卫生研究所(NIH)获得研究资助均排在前列,说明医院开展卓有成效的工作与医院成为"最佳医院"之间有相辅相成的关系。