合成MRI联合弥散加权成像及DCE-MRI在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿块良恶性的价值分析

目的:探讨合成磁共振成像(syMRI)联合弥散加权成像(DWI)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在鉴别乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良恶性的价值。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月本院80例患者98个BI-RADS 4类肿块病变的syMRI、DWI和DCE-MRI图像,所有患者均经穿刺活检或手术获得病理结果(51个恶性病变,47个良性病变),测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T_(1)、T_(2))和质子密度值(PD),采用logistic回归建立弛豫定量模型、基于DE-MRI的BI-RADS模型,基于弛豫定量参数联合ADC以及BI-RADS建立联合诊断模型,受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)评估各模型诊断效能。结果:logistic回归显示ΔT_(1)%(OR=1.512)、T_(2)(OR=6.907)可构建弛豫定量模型,时间—信号强度曲线类型(TIC)(OR=2.464)可构建BI-RADS模型,ΔT_(1)%、T_(2)、ADC、TIC构建联合诊断模型,联合诊断模型诊断AUC为0.874,显著高于弛豫定量模型0.768和BI-RADS模型0.644,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:syMRI联合DWI定量参数和DCE-MRI可以提高BI-RADS 4类肿块的诊断效能,是区分乳腺BI-RADS 4类结节良、恶性的一种很有前途的诊断方法。

BI-RADS 4A类乳腺结节的诊治策略和超声特征及恶性病变的相关因素分析

目的探讨BI-RADS 4A类乳腺结节的诊治策略、超声特征和恶性病变的相关因素。方法回顾性分析2020-01—2022-06郑州大学第二附属医院乳腺外科收治的126例经超声诊断为BI-RADS 4A类乳腺结节患者的超声及临床病理资料。根据病理结果将患者分为良性组及恶性组。收集统计2组患者的结节大小、形态、边缘、钙化、内部血流、血流阻力指数,钙化检出、钙化形态等超声图像特征,采用单因素和Logistic回归分析研究BI-RADS 4A类乳腺结节的超声图像特征和恶性病变的危险因素。结果126例患者均经空芯针穿刺活检(CNB)确诊或术中冰冻切片检查确诊。良性结节108例,对26例(12.88±5.79)mm(范围:5~29)mm的结节实施微创旋切术,对82例(15.91±12.29)mm(范围:5~65)mm的结节实施开放结节切除术。恶性结节18例(14.29%)患者中,14例实施结节微创旋切术,保乳手术和改良根治术各2例。术后病理结果与术前CNB及术中冰冻切片检查结果一致。术后随访3~6个月,定期复查超声,其间所有实施结节微创旋切术患者的术区均未发现病变残留。其中14例恶性结节的患者亦未出现局部复发和远处转移。单因素分析结果显示,结节形态、边缘、钙化灶、钙化形态、内部血流的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,形态不规则、边缘不光整、有钙化的BI-RADS 4A类乳腺结节是恶性病变的危险因素。结论形态不规则、边缘不光整、存在钙化的BI-RADS 4A乳腺结节是恶性病变的危险因素。对BI-RADS 4A类的乳腺结节患者,需行组织学诊断。术前CNB和术中冰冻切片检查均可准确鉴别结节的良恶性。应依据结节的超声特征和组织学诊断结果实施相应的手术方案。微创旋切可用于BI-RADS 4A类的乳腺结节患者的病理取材及小结节的切除。

乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺癌患者良恶性鉴别中的应用

目的:探讨乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺癌患者良恶性鉴别中的应用价值。方法:回顾性分析2023年1月—10月在盐城市妇幼保健院治疗的50例乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节患者的临床资料,均实施乳腺超声检查,以病理检查结果为金标准,分析乳腺超声对乳腺结节良恶性的诊断效能,对比良恶性结节的超声征象。结果:病理结果显示,恶性14例,良性36例;乳腺超声检查显示,恶性15例,良性35例,乳腺超声检查的灵敏度为85.71%、特异度为91.67%、准确率为90.00%,Kappa值=0.849,与病理检查结果一致性良好;恶性结节与良性结节在年龄、单发或多发、内部回声、后方回声方面差异无统计学意义(P>0.05),但恶性结节直径大于良性结节,且形态、边缘、高回声声晕、微钙化、汇聚征、弹性评分、血流分布等与良性结节相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺良恶性鉴别中的应用效果显著,良恶性病灶具有不同的超声影像特征,能提高对乳腺癌的诊断效能。

超声造影在BI-RADS 4类乳腺疾病诊断中的临床价值研究

目的:探讨超声造影(CEUS)诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺疾病的效果。方法:选取玉林市红十字会医院超声诊断科2021年9月—2022年12月收治的76例BI-RADS 4类乳腺结节患者,所有患者均进行二维超声(2DUS)与CEUS检查,以手术病理学结果为金标准,分析CEUS的诊断价值。结果:手术病理学诊断显示,76例BI-RADS 4类乳腺结节患者中有23个恶性结节和53个良性结节;CEUS图像特征表现中,恶性组形态不规则、边界不清晰、对比剂不均匀性增强、内部有充盈缺陷、有穿入或扭曲血管、造影后面积较增大占比高于良性组(P<0.05);CEUS诊断灵敏度为95.65%,特异度84.91%,准确率88.16%,Kappa值=0.742,与病理检验一致性较强。结论:CEUS在BI-RADS 4类乳腺病变鉴别诊断中的应用价值较高,可以促进乳腺恶性结节检出率提升,继而最大限度避免部分乳腺良性结节患者实施手术或穿刺活检,为临床医师对患者实施针对性治疗提供有力的指导依据。

超声BI-RADS分类对乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值

目的探讨高频彩色多普勒超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法选取乳腺结节患者80例,均行高频彩色多普勒超声检查并经超声BI-RADS分类标准进行分析,以病理学为金标准,对比超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用效能。结果80例中共有结节80个,经病理学检测显示良性病变50例,恶性病变30例。经超声BI-RADS分类显示良性49例,恶性31例。超声BI-RADS分类3类、5~6类的诊断与病理结果一致,灵敏度、特异度以及准确度均为100%,4类诊断的灵敏度95.83%、特异度100%、准确度97.3%。结论超声BIRADS分类标准进行乳腺结节良恶性鉴别诊断具有非常高的诊断准确度,4类分级结节的鉴别诊断准确度相对偏低。

乳腺数字X射线联合MRI对Bi-RADS 4级可疑恶性微钙化患者的诊断价值

目的探讨乳腺数字X射线联合磁共振成像(MRI)评估Bi-RADS 4级可疑恶性微钙化的诊断价值。方法选取2021年6月至2023年7月江苏省昆山市第二人民医院行手术治疗的79例乳腺Bi-RADS 4级可疑恶性微钙化患者为研究对象,所有患者均进行乳腺数字X射线、MRI检查。以病理结果为“金标准”,分析良性、恶性患者乳腺数字X射线图像特征、MRI特征,分析不同检查方法的诊断效能。结果以病理检查结果为“金标准”,恶性患者34例,良性患者45例,其中乳腺纤维腺瘤21例、乳腺囊性增生12例、乳腺炎12例。良、恶性患者乳腺微钙化、无定型、粗糙不均质分布比较,差异有统计学意义(P<0.05)。良、恶性患者时间-信号强度曲线各型占比比较,差异有统计学意义(P<0.05)。乳腺数字X射线联合MRI检查的特异度、准确度高于单一检测,差异有统计学意义(P<0.05)。乳腺数字X射线、MRI、乳腺数字X射线联合MRI检查与“金标准”一致性一般,Kappa值分别为0.625、0.630、0.726。结论乳腺数字X射线联合MRI检查诊断Bi-RADS 4级可疑恶性微钙化的价值较高,有助于临床医生准确地判断可疑微钙化患者的恶性可能性。

超声造影联合年龄在乳腺BI-RADS 4类结节再分类中的应用价值

目的 探讨超声造影联合年龄在乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4类结节再分类中的应用价值。方法 收集成都市第三人民医院常规超声分类为BI-RADS 4类,且经过超声造影评分并有病理结果的116个乳腺结节患者的临床资料。以病理诊断为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,计算超声造影评分及年龄诊断乳腺良恶性结节的最佳截断值,并分析其诊断价值。利用超声造影评分及年龄的最佳截断值,对116个BI-RADS 4类结节重新进行分类调整。结果 通过绘制ROC曲线得到超声造影评分的最佳截断值为3.5分,年龄的最佳截断值为50.5岁。超声造影评分的ROC曲线下面积为0.887,其诊断乳腺结节良恶性的敏感性及特异性分别为80.8%、96.7%;年龄的ROC曲线下面积为0.793,其诊断乳腺结节良恶性的敏感性及特异性分别为73.1%、85.6%。BI-RADS 4类结节经超声造影评分联合年龄临界值重新调整后,59个结节降为3类,病理结果均为良性;11个结节升为4c类,病理结果均为恶性。结论 超声造影评分联合年龄对BI-RADS 4类结节进行重新分类后可有效提高乳腺结节诊断的准确性,能为临床诊疗提供参考。

基于多模态超声的列线图模型鉴别BI-RADS 4类乳腺病变的临床价值

目的 构建基于临床资料、剪切波弹性成像参数和超声影像组学的列线图模型,探讨其鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的临床价值。方法 回顾性收集3家医院共403例BI-RADS 4类乳腺病变患者(共403个病灶)的临床资料、剪切波弹性成像及病理检查资料,以2017年12月至2019年6月南京鼓楼医院和2019年6~12月安徽医科大学第一附属医院共282个病灶为训练集,2022年4月至2023年6月北京世纪坛医院的121个病灶为验证集,根据病理结果将训练集和验证集分别分为良性组和恶性组。通过提取病灶灰阶超声影像组学特征计算影像组学评分(Rad-score)。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的影响因素,构建预测模型并绘制列线图;采用受试者工作特征曲线、校准曲线及临床决策曲线评估该模型的诊断效能。结果 训练集及验证集中恶性组年龄、病灶大小,以及病灶剪切波速度最大值、最小值、平均值和中位数(SWVmax、SWVmin、SWVmean和SWVmedian)均高于良性组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。经过特征提取及筛选,最终纳入13个影像组学特征用于计算Rad-score,验证集良、恶性组Rad-score分别为-1.07(-1.64,-0.37)分、0.07(-0.30,0.56)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、SWVmax及Rad-score均为鉴别乳腺病变良恶性的独立影响因素(OR=1.107、3.919、4.180,均P<0.001)。基于以上3个因素联合应用构建的列线图模型在训练集及验证集中鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的曲线下面积均高于SWVmax和Rad-score单独应用(均P<0.05);校准曲线显示该模型的校准度均高(均P>0.05);在验证集中使用列线图模型鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性能获得更高的临床收益,将非必要穿刺活检率降低了61.16%。结论 基于患者年龄、SWVmax及Rad-score构建的列线图模型能有效鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性,降低非必要穿刺活检率,有一定的临床价值。

多模态超声联合人工智能S-Detect技术对BI-RADS 4类乳腺结节的诊断分析

目的:分析多模态超声联合人工智能S-Detect技术对乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法:回顾性收集2020年9月-2024年3月我院收治的62例乳腺病变患者,统计分析所有患者的临床资料,对比不同诊断方法的诊断结果,以病理诊断为金标准,分析多模态超声联合人工智能S-Detect技术对BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能。结果:恶性乳腺结节的超声造影特征为:高增强、增强方式呈向心性、内部回声不均匀、形态不规则、边缘不清晰、存在周边放射状血管及增强后病灶体积增大。本组62例患者共76个乳腺结节,病理结果显示42个结节为恶性,34个结节为良性;常规超声诊断出34个恶性,敏感度为71.43%,特异度为88.24%,准确率为78.95%;人工智能S-Detect技术诊断出39个恶性,敏感度为76.19%,特异度为79.41%,准确率为77.63%;多模态超声诊断出44个恶性,敏感度为85.71%,特异度为76.47%,准确率为81.58%;多模态超声联合人工智能S-Detect技术诊断出45个恶性,敏感度为95.24%,特异度为85.29%,准确率为90.79%,其中多模态超声联合人工智能S-Detect技术检查的诊断结果与病理结果的一致性最高,Kappa值为0.812。ROC曲线对比分析显示,多模态超声联合人工智能S-Detect技术的诊断效能与单纯常规超声、人工智能S-Detect技术、多模态超声比较均有统计学意义(Z=0.275/2.603/2.083,P=0.023/0.009/0.037)。结论:相较于单一超声、多模态超声、人工智能S-Detect技术,多模态超声联合人工智能S-Detect技术诊断BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能较高,其诊断结果与病理结果高度一致。

点压乳腺摄影在数字化乳腺X线中鉴别BI-RADS3类病灶的应用价值

目的评价点压乳腺摄影在数字化乳腺X线中乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)分类为3类的病灶中的应用价值.方法回顾性分析131例BI-RADS分类为3类的可疑病灶行点压乳腺摄影后的乳腺X线影像,对比点压乳腺摄影前后乳腺BI-RADS分类的变化.结果131例病例中,表现为不对称致密96例,可疑不定形钙化26例,可疑结构扭曲9例.经点压,乳腺摄影BI-RADS分类3类降为1类35例,降为2类51例,保持不变36例,升为4类9例.结论点压乳腺摄影可以对不对称致密、可疑不定形钙化及结构扭曲提供更准确的BI-RADS分类,提高诊断准确性.

Sonazoid超声造影在BI-RADS 4类乳腺结节诊疗中的应用价值研究

目的:探讨Sonazoid超声造影定性与定量分析在诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病变中的临床应用价值。方法:收集2022年4月至2023年4月于成都市第一人民医院行穿刺活检或手术的乳腺病变患者53例(53个病灶均为BI-RADS4类)。根据乳腺结节病理结果将患者分为良性组(34例)和恶性组(19例)。所有患者在穿刺活检或者手术前均已行Sonazoid超声造影(CEUS)检查,比较良性组和恶性组乳腺结节造影定性与定量指标之间的差异,选取具有统计学差异的指标纳入回归方程,分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得ROC曲线下面积(AUC)。使用Sonoliver软件将造影时乳腺结节与周围正常组织的增强强度差异编码成直观的彩色图像,生成动态血管模型(DVP)参数图,分析在乳腺良、恶性结节中图像颜色的差异。结果:乳腺结节的Sonazoid超声造影定性指标观察中,恶性组乳腺结节多表现为增强范围扩大[13例(占68.4%)],不均匀增强[14例(占73.7%)],周围有穿支血流[12例(占63.2%)],与良性组比较差异均有统计学意义(x^(2)=10.268、9.642、5.717,P<0.05);乳腺结节的Sonazoid超声造影定量指标观察中,恶性组乳腺结节造影的上升时间(RT)、平均渡越时间(m TT)时长小于良性组,差异有统计学意义(Z=-1.985、-2.272,P<0.05)。将上述指标纳入多因素分析,分别建立定性、定量指标预测恶性结节的回归方程,定性、定量分析的ROC曲线下面积分别为0.723、0.902,定性分析结果优于定量分析,差异有统计学意义(Z=-1.965,P<0.05)。在DVP参数图像中,良性组34例结节中有23例(占67.6%)结节表现为病灶,感兴趣区域(ROI)内大部分呈较单调的红、黄色填充;恶性组19例中有15例(占78.9%)结节的ROI内呈紊乱不规则分散或团块状的斑片状红黄色填充。结论:Sonazoid超声造影能够鉴别乳腺BI-RADS 4类结节的良恶性,定性指标的诊断效能优于定量指标。

超声BI-RADS对男性乳腺癌的诊断效能及不同临床经验超声医师的诊断一致性分析

目的:评估超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对男性乳腺癌(MBC)的诊断效能及不同临床经验超声医师的诊断一致性分析。方法:回顾分析2017年1月—2023年7月在浙江大学医学院附属第二医院接受手术的90例接受手术的男性乳腺疾病患者资料,患者均进行BI-RADS评估,并由6名超声科医师进行诊断,根据资历将6名医师分为三组。比较受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),并评估不同组别观察者间一致性。结果:第3组的AUC、灵敏度、准确率及PPV最高,分别为0.904、97.2%、62.9%、76.7%;第2组特异度及NPV最高,分别为75.9%、100.0%。组内相关系数在BIRADS 2类和BI-RADS 3类表现为优秀到良好水平,在4a类结节表达为较差水平,在4b、4c和5类均表现为一般水平。三组间仅第1组和第3组诊断效果差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声BI-RADS对MBC具有较高应用价值,超声医师的临床经验与BI-RADS的诊断效能显著相关。

多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值分析

目的:探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值。方法:选取2021年1月—2023年12月东莞市妇幼保健院收治的乳腺肿块患者52例,所有患者均接受多模态超声检查(常规超声、彩色多普勒超声、弹性成像技术、超声造影)及人工智能S-Detect技术矫正,以病理结果为金标准,比较多模态超声、S-Detect技术联合诊断的诊断效能。结果:以病理检查结果为依据,联合检查诊断准确率、灵敏度均高于多模态超声和S-Detect技术单一诊断(P<0.05);恶性病变患者不均匀片状低回声、簇状钙化分布、血流RI高、血流丰富、冠状面结构扭曲、弹性评分高占比均高于良性病变(P<0.05);恶性肿块患者血流阻力指数、Vmax、Vmin均高于良性肿块患者(P<0.05)。结论:多模态超声联合人工智能S-Detect技术能进一步提高乳腺肿块良恶性鉴别诊断能力,且良恶性肿块经多模态超声下其超声特征表现及血流频谱上均存在差异,能够依据上述情况做出合理诊断。

弹性成像面积比值在乳腺BI-RADS 4类病变鉴别诊断中的应用价值

目的:探究采用弹性成像面积比值鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病变的价值。方法:回顾性分析113例接受超声乳腺检查且诊断为BI-RADS 4类的患者的临床资料,从最大横径切面、最大前后径及上下径切面(分别记为A面、B面、C面)测量肿块大小,以病理结果为对照,绘制受试者工作特征(ROC)曲线对弹性成像面积的诊断效能进行分析。结果:113例患者中共137个乳腺肿块,病理结果显示良性肿块98个分为良性组;显示恶性肿块39个分为恶性组;两组患者弹性成像不同切面面积比值有统计学差异(P<0.05);弹性成像不同切面面积比值诊断乳腺BI-RADS 4类病变,以C面的曲线下面积(AUC)值最高,为0.906,诊断敏感度与特异度分别为84.62%、95.92%,以A面的AUC值最低,为0.824,弹性成像不同切面面积比值ROC曲线两两对比均无统计学差异(P>0.05)。结论:弹性成像面积比值在乳腺BI-RADS 4类病变鉴别中诊断效能佳,具有良好的临床应用价值。

不同病理特征乳腺癌患者BI-RADS分类、剪切波速度及糖类抗原153的差异分析

目的分析不同病理特征乳腺癌患者BI-RADS分类、剪切波速度(SWV)和糖类抗原153(CA153)的差异,为乳腺癌临床诊断和病情评估提供参考。方法选取我院经手术病理证实的乳腺癌患者106例,术前均行常规超声检查并进行BI-RADS分类,声触诊组织量化技术测量病灶SWV,采用酶联免疫吸附法检测CA153,分析不同病理类型、组织学分级、分子分型及淋巴结转移状态乳腺癌患者上述检测结果的差异。结果不同病理类型乳腺癌患者中,浸润性小叶癌SWV高于导管原位癌、浸润性导管癌及其他类型,浸润性导管癌及其他类型SWV高于导管原位癌,差异均有统计学意义(均P<0.05);不同病理类型乳腺癌患者BI-RADS分类和CA153比较差异均无统计学意义。不同组织学分级乳腺癌患者中,1、2、3级SWV依次增大,且两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05);不同组织学分级乳腺癌患者BI-RADS分类和CA153比较差异均无统计学意义。不同分子分型乳腺癌患者中,Luminal B(HER2+)型SWV高于Luminal A型、Luminal B(HER2-)型及三阴性,Luminal A型SWV低于其余分子分型,差异均有统计学意义(均P<0.05);不同分子分型乳腺癌患者BI-RADS分类和CA153比较差异均无统计学意义。不同淋巴结转移状态乳腺癌患者中,淋巴结转移者BI-RADS分类、SWV及CA153与淋巴结未转移者比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论不同病理类型、组织学分级、分子分型及淋巴结转移状态乳腺癌患者SWV均存在明显差异,不同淋巴结转移状态乳腺癌患者BI-RADS分类、CA153均存在明显差异,可为乳腺癌临床诊断和病情评估提供参考依据。

基于BI-RADS超声风险分层系统的乳腺图像特征与腋窝淋巴结转移的相关性研究

目的:探究基于美国放射学会(ACR)乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)的乳腺图像特征与腋窝淋巴结转移(ALNM)的相关性。方法:选取2020年3月至2023年1月期间本院收治的165例乳腺癌(BC)患者171个乳腺病灶作为研究对象,所有患者进行乳腺超声(US)检查,分析BC的超声图像特征与ALNM的相关性。结果:BC患者ALNM与钙化灶有无存在显著相关性(P<0.05),与肿瘤单发/多发或弥漫、血流丰富程度、病灶最大径存在极显著相关性(P<0.001),与形态、边缘、纵横比、后方回声无显著相关性(P>0.05);将单个超声图像特征与ALNM相关的4个指标作多因素分析,钙化灶、血流丰富程度、肿瘤数量、最大径的相对危险度分别为:0.943、8.216、2.768、3.867,其中血流丰富度对于判断ALNM的意义较大;具有4个或5个恶性超声图像特征的乳腺病灶的ALNM阳性率较高。结论:基于BI-RADS超声风险分层系统,可以根据不同的图像特征判定腋窝淋巴结是否转移,为临床分期和评估预后方案的制定提供可靠依据。

乳腺AI、超声联合MRI在乳腺结节BI-RADS分类中的效能

目的分析乳腺人工智能(AI)与常规超声(US)联合磁共振成像(MRI)在乳腺结节乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类中的效能。方法选取105例乳腺结节患者(140个乳腺结节),所有乳腺结节均行乳腺AI、US及MRI检查;采用BI-RADS对患者的乳腺结节进行良性和恶性的分类,以术后病理结果为标准,BI-RADS 4a及以下为良性组、BI-RADS 4b及以上为恶性组,对比3种检查方法对乳腺癌诊断的准确性、敏感性及特异性,计算受试者工作特征曲线下面积(AUC);根据US分类将55个US-BI-RADS 4a类结节作为研究对象,用AI-BI-RADS 4a作为截点值,采用AI-BI-RADS对该55个乳腺结节进行重新分类,分析调整后的AI-US-BI-RADS与US-BI-RADS、病理结果、MRI-BI-RADS诊断结果间的一致性和差异,比较AI、US和MRI对BI-RADS 4a类结节的诊断效能。结果3种方法独立应用判断乳腺结节的良恶性时,MRI的准确性和敏感性最高,AI的特异性最高;在联合诊断乳腺结节的良恶性时,US+AI+MRI联合诊断乳腺癌的准确性、敏感性及特异性最高且AUC最大;以AI-BI-RADS 4a类作为截点,对55例US-BI-RADS 4a类乳腺结节进行重新分类,AI与US、病理结果及MRI检测结果均有较高的一致性(P<0.01);AI调整后的乳腺BI-RADS分类准确性、敏感性、特异性均较调整分类前提高。结论乳腺AI、US及MRI的联合使用可提高乳腺癌的诊断效能,AI-US-BI-RADS分类可较好的预测乳腺结节的良恶性。

乳腺超声BI-RADS分类与血清癌胚抗原、糖类抗原153水平的相关性分析

目的:分析乳腺超声报告数据系统(BI-RADS)分类与血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原153(CA153)水平之间的相关性,期望为乳腺癌高危人群的早期准确筛查提供依据。方法:选择我院自2021年6月至2022年6月接诊的43例进行乳腺超声检查并经病理诊断确诊为乳腺癌的女性患者作为研究对象,根据乳腺超声BI-RADS分类结果对其进行分组,其中3类组1例,4A类组13例,4B类组22例,4C类组5例,5类组2例。对所有研究对象进行乳腺超声BI-RADS分类检查和抽取静脉血进行血清CEA和CA153检测,比较各组患者血清CEA和CA153水平间的差异,收集患者临床资料并分析影响超声BI-RADS分类的因素。结果:各组患者血清CEA和CA153水平为:5类组>4C类组>4B类组>4A类组>3类组,多组间及组间两两比较分别具有统计学意义(P<0.05)。各组患者在生育、哺乳和饮酒等情况方面比较无明显统计学差异(P>0.05),但在年龄方面比较具有统计学意义(F=9.176,P=0.015)。多因素Logistic回归模型,结果发现:年龄增长、CEA和CA153是影响乳腺超声BI-RADS分类为4B、4C和5类病变的独立危险因素(P<0.05)。结论:血清CEA、CA153水平与乳腺超声BI-RADS分类间存在正相关性,是乳腺癌超声BI-RADS分类为4B、4C类和5类发生的独立危险因素,为早期乳腺癌风险筛查提供了依据。

乳腺BI-RADS 4类增生结节病人自我管理能力及其影响因素分析

目的:探讨乳腺BI-RADS 4类增生结节病人自我管理能力及相关影响因素。方法:采用便利抽样法,选取2020年1月—2022年5月山东大学齐鲁医院(青岛)诊治的168例乳腺BI-RADS 4类增生结节病人为研究对象,在病人出院前采用一般资料问卷、自我护理能力测定量表(ESCA)、领悟社会支持量表(PSSS)对其进行调查,采用多元线性逐步回归分析自我管理能力的影响因素。结果:168例乳腺BI-RADS 4类增生结节病人ESCA、PSSS评分分别为(125.51±18.74)分、(57.69±5.87)分。不同受教育程度、居住情况、家庭月收入和疾病了解程度的乳腺BI-RADS 4类增生结节病人自我护理能力比较差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析显示,疾病了解程度、受教育程度、居住情况、家庭月收入和社会支持均为乳腺BI-RADS 4类增生结节病人自我管理能力的影响因素(P<0.05)。结论:疾病了解程度、受教育程度、居住情况、家庭月收入和社会支持均为乳腺BI-RADS 4类增生结节病人自我管理能力的影响因素,医护人员应重视影响因素,并积极开展有针对性的措施干预。

超声弹性成像技术在BI-RADS 4类乳腺良恶性结节诊断价值分析

目的分析乳腺影像报告及数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类乳腺良恶性结节采用超声弹性成像(ultrasonic elastography,UE)技术诊断的价值。方法选择2023年1—11月济南市章丘区人民医院收治的102例疑似BI-RADS 4类乳腺实性结节患者为研究对象,全部患者均接受彩色多普勒超声与UE检查。以病理结果为“金标准”,针对BI-RADS 4类乳腺良恶性结节经常规超声与UE技术诊断的结果及效能,以及对UE技术诊断结果与病理结果的一致性进行评价。结果BI-RADS 4类乳腺良恶性结节经穿刺活检结果证实为恶性36例,良性66例,UE技术诊断结果与病理诊断结果具有极好的一致性(kappa=0.890)。UE技术对BI-RADS 4类乳腺良恶性结节诊断的灵敏度94.44%、特异度95.45%、准确度95.10%均高于常规超声的72.22%、81.82%、78.43%,差异有统计学意义(χ^(2)=6.400、6.092、12.337,P均<0.05)。结论UE在BI-RADS 4类乳腺良恶性结节中具有较为理想的诊断价值,进一步提高了诊断效能,为临床提供可靠的参考信息。