超声乳腺影像报告和数据系统联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤

目的观察超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤(PTB)的价值。方法回顾性分析74例经乳腺超声检查及术后病理证实的PTB女性患者共76个病灶,包括良性57个、交界性14个及恶性5个,比较3种病变患者年龄及其超声BI-RADS分类,观察以单一年龄、超声BI-RADS及其联合鉴别诊断价值。结果良性、交界性及恶性PTB之间,患者年龄及超声BI-RADS分类差异均有统计学意义(P=0.026、0.015)。以44.5岁、超声BI-RADS 4B类及其联合鉴别良性与交界性/恶性PTB的敏感度分别为94.74%、36.84%及73.68%,特异度分别为56.36%、87.27%及72.73%,曲线下面积分别为0.769、0.649及0.780。结论超声BI-RADS分类联合患者年龄有助于鉴别良性与交界性/恶性PTB。

美国放射学院(ACR)乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)简介及实例分析

美同放射学院（ American college of radiology, ACR ）乳腺影像报告及数据系统（ breast imaging reporting and data systern, BI-RADS ）是ACR的多个委员会与其他多个组织，包括国家癌症中心、疾病控制与预防中心、食品与药物监管局、美国医学协会、美同外科医生学院及美国病理学院合作的成果，于20世纪90年代提出，至2003年已发行第4版。该系统作为一种质量控制手段，可以使乳腺影像报告标准化，减少乳腺影像分析过程中出现的混淆，有利于医疗机构对诊断结果的监测。

对基于乳腺影像报告和数据系统分类(BI-RADS 4类)的超声培训效果的探索

目的评价以超声乳腺影像报告和数据系统分类(BI-RADS4类)为基础的乳腺超声培训效果。方法通过对33名本科毕业住院医师进行乳腺超声培训,对比分析实际的BI-RADS4a、4b及4c类的阳性预测值与第二版BI-RADS词典中的参考范围。结果住院医师对BI-RADS4a类的诊断水平尚可(阳性预测值稍高于参考范围),对BI-RADS4b和4c类的诊断水平好(阳性预测值与参考范围一致)。结论应用BI-RADS分类(4类)这种结构化报告是一种有效的教学工具,而且有利于乳腺超声报告的规范化。

超声弹性成像联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类诊断非肿块型乳腺癌

目的探讨超声弹性成像(UE)技术联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对非肿块型乳腺癌的诊断价值。方法回顾性分析48例经二维超声及UE诊断、并经病理学证实的局灶性非肿块型乳腺病变患者(共53个病灶),以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,评价超声弹性技术、BI-RADS分类及二者联合诊断非肿块型乳腺癌的价值。结果53个病灶中,良性21个,恶性32个。UE诊断敏感度、特异度、准确率分别为68.75%、71.43%和69.81%;BI-RADS分类诊断敏感度、特异度和准确率分别为62.50%、66.67%和64.15%(P均>0.05);UE联合BI-RADS分类的诊断敏感度、特异度、准确率分别为81.25%、80.95%和81.13%,均高于单一UE或BI-RADS分类(P均<0.05)。结论UE联合BI-RADS分类能提高诊断非肿块型乳腺癌的敏感度、特异度和准确率。

乳腺影像报告和数据系统分类联合乳腺X线摄影影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶

目的观察乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合乳腺X线摄影(MG)影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶的价值。方法回顾性分析206例女性乳腺无定形钙化病变患者共217个钙化灶,包括43个恶性、174个良性;按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=151)与验证集(n=66)。基于乳腺MG图筛选影像组学特征,分别建立BI-RADS模型、影像组学模型及二者联合模型,观察其鉴别诊断良、恶性病灶的价值。结果最终选出8个最优影像组学特征。BI-RADS模型、影像组学模型及联合模型鉴别训练集乳腺良、恶性无定形钙化灶的曲线下面积(AUC)分别为0.821、0.763及0.897,在验证集分别为0.800、0.746及0.893,联合模型的AUC均显著高于其他模型(P均<0.05)。结论BI-RADS分类联合MG影像组学有助于鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶,且效能高于单一方法。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

乳腺影像报告和数据系统中4类结节良、恶性鉴别诊断中超声造影的应用价值研究

目的研究超声造影对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良、恶性鉴别诊断的应用效果,为今后临床治疗乳腺疾病提供参考依据。方法回顾性分析2021年1月至2022年11月期间南京市溧水区人民医院收治的93例乳腺结节患者(BI-RADS分级为4类)的临床资料,均进行超声造影检查,以病理学诊断结果为金标准,统计患者病理学诊断结果,超声造影对恶性结节的鉴别诊断价值;对比分析良、恶性结节的超声造影信号与影像学特征。结果病理学检查显示,93例BI-RADS4类结节患者中,恶性23例,占比24.73%,其中导管原位癌9例、浸润性导管癌14例,病灶数共38个;良性70例,占比75.26%,其中乳腺增生22例、纤维腺瘤33例、导管内乳头状瘤15例,病灶数共117个。超声造影鉴别诊断乳腺BI-RADS4类恶性结节的特异度、灵敏度、准确率分别为81.43%(57/70)、86.96%(20/23)、82.80%(77/93)。与良性结节比,恶性结节超声造影峰值强度升高,达到峰值时间、增强开始时间均缩短,恶性结节增强后结节变大、放射状增强、穿入性血流灌注、病灶早于周围组织显影、达峰增强程度高的患者占比升高,增强均匀、充盈缺损的患者占比降低(均P<0.05)。结论临床上运用超声造影检查对乳腺BI-RADS4类结节具有较好的鉴别诊断价值,其可清晰显示良、恶性影像学特征,且不同病变程度的乳腺结节其超声造影定量参数存在明显差异,具有较好的适用性。

超声乳腺影像报告和数据系统分类在良恶性乳腺结节诊断中的价值

目的探究超声乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类在良恶性乳腺结节诊断中的价值。方法选取2020年1月至2022年5月新余市中医院接诊的70例乳腺结节患者作为研究对象,所有患者均行超声检查,以病理检查结果为金标准,分析超声BI-RADS分类对乳腺结节的诊断效能及良恶性乳腺结节的超声影像特征表现。结果70例患者中,病理检查共检出良性结节76个,恶性结节10个;超声BI-RADS分类共检出良性结节75个,恶性结节11个。超声BI-RADS诊断乳腺的良性结节符合率为86.05%,恶性结节符合率为10.47%,诊断良性结节的灵敏度为97.37%,特异度为90.00%。良性结节形态规则、边缘清晰占比均高于恶性结节,细微钙化、淋巴结肿大、回声衰减占比均低于恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声BI-RADS分类法对乳腺结节的诊断效能较高,可减少误诊、漏诊现象,可为早期治疗方案的合理制订提供重要参考,值得临床推广应用。

探讨基层医院应用新版乳腺MR影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:探讨在基层医院应用新版乳腺M R影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)鉴别乳腺良恶性病变的价值。方法:回顾我院2015年12月—2019年4月行乳腺平扫加动态增强检查并有穿刺活检或术后病理结果的患者资料,共89例患者,104个病灶,所有的患者核磁图像由主治或主治以上职称医师最终审核并确认报告,根据新版乳腺MR影像报告和数据系统对发现的病变进行分类,将分类结果与病理结果做对照,将4、5类作为MRI诊断阳性的标准,计算MR BI-RADS分类对病变良恶性判断的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。并计算每一类病灶的恶性概率值。结果:共89例患者,104个病灶的BI-RADS-MRI分类对病灶良恶性判断的敏感度,特异度,阳性预测值及阴性预测值分别为97.8%、44.1%、57.1%、96.3%。BI-RADS-MRI 2、3、4、5类病灶的恶性概率分别为0%、4.1%、41.5%、91.6%。结论:我院应用新版乳腺M R影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)鉴别乳腺良恶性病灶的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值都达到了一定的效果,但是分类的准确性还有所欠缺,加强医师培训有利于在基层医院更好地推广乳腺MR影像报告和数据系统。

MRI乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)在乳腺病变诊断中的应用价值

目的对MRI乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)在乳腺病变诊断中的应用价值进行探讨。方法某医院选取了经手术和临床病理证实的125例患者作为研究对象,其中有75例乳腺癌患者,50例乳腺癌病变良性患者,经过一系列的常规检查后,并对结果进行分析研究,获取了诊断阈值。结果乳腺癌检查仪器对病因的诊断准确率、特异度、灵敏度,分别是92.3%、95.2%90.1%。结论 MRI乳腺影响报告及数据系统(BI-RADS)在乳腺病变的诊断中的应用价值很高,能够在一定程度上减少判断的主观性,这样一来,方便医生之间的相互讨论、研究。

乳腺影像报告和数据系统分级4和5级的触诊不清乳腺肿块的超声特征

目的探讨超声征象对超声诊断为乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4和5级的触诊不清乳腺病灶的诊断价值。方法 1998年1月至2008年5月术前超声诊断为BI-RADS4或5级触诊不清的213个乳腺病灶为本研究对象,对照病理结果,评价各超声征象的诊断价值。结果 213个病变中,病理证实为良性128个(60.1%)、恶性85个(39.9%),恶性病变的平均大小差异无统计学意义(P=0.09)。"形态不规则"对乳腺癌的诊断敏感性为89.9%,其余超声征象的诊断敏感性均较低(7.6%～42.4%);边缘成角、小分叶、毛刺及血流丰富对乳腺癌的诊断特异性高(89.0%～95.6%)。BI-RADS4和5级中良性病变的常见超声表现为:形态不规则(66.7%)、边界不清(35.1%)、后方回声衰减(27.2%)、纵横比>1(26.3%)。结论形态不规则是诊断乳腺癌敏感性最高的超声征象,超声可准确识别乳腺癌的浸润性边界征象,对于诊断BI-RADS5级有较大帮助。

超声新技术结合超声乳腺影像报告和数据系统评估乳腺病变的应用现状

目前超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-US)已广泛应用于临床。随着弹性成像、CEUS、三维超声及"萤火虫"成像等超声新技术快速发展,其与BI-RADS-US分类联合应用有助于提高超声对乳腺小病灶的鉴别诊断能力及对乳腺癌的诊断效能。本文对超声新技术结合BI-RADS-US评估乳腺病变良恶性的应用现状进行综述。

乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。

超微血管成像技术在乳腺超声影像报告和数据系统4类乳腺肿块定性诊断中的应用价值

目的探讨超微血管成像(SMI)技术在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块定性诊断中的应用价值。方法回顾性分析52例(56个病灶)行乳腺肿块切除术患者的临床及影像学资料。所有患者均经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺肿块,均行SMI检查与病理诊断。比较良性与恶性病灶SMI血流Adler分级的差异。以病理诊断结果为金标准,评价SMI技术对肿块良恶性的诊断效能。结果良性与恶性病灶的SMI血流Adler分级结果差异有统计学意义(P<0.05),恶性病灶SMI血流Adler分级高于良性病灶;其中良性肿物的血流分级均以Adler 0级为主,而恶性肿物以AdlerⅠ级与Ⅱ级为主。在BI-RADS 4类乳腺肿块中,SMI检查诊断恶性肿块的灵敏度为94.87%,特异度为84.62%,准确率为92.31%,阳性预测值为94.87%,阴性预测值为84.62%。结论针对BI-RADS 4类乳腺肿块,SMI检测能够清晰显示恶性肿块的血流情况,并对其良恶性具有较高鉴别诊断效能。

自动乳腺全容积扫查系统结合乳腺影像报告和数据系统对乳腺导管内癌的诊断研究

目的分析乳腺导管内癌的自动乳腺全容积扫查系统(ABVS)的超声图像特征及利用乳腺影像报告数据系统-超声版(BI-RADS-US)进行最终评估,探讨超声对该病的诊断价值。方法回顾性分析并总结2010年9月～2011年10月间我院经手术病理证实的28例乳腺导管内癌的ABVS声像图特征,并依照BI-RADS-US进行最终评估。结果据乳腺导管内癌的ABVS声像图特征,可分为5大类:①导管扩张填充型;②团块型;③无占位的单纯钙化点型;④结构紊乱型;⑤囊实性混合回声型。利用BI-RADS-US评估乳腺导管内癌,得到诊断符合率为96.4%。结论自动乳腺全容积扫查系统结合乳腺影像报告和数据系统在乳腺导管内癌的诊断过程中发挥着重要作用。

新版乳腺影像报告与数据系统分类法和声触诊组织成像定量技术对乳腺结节良恶性的诊断价值

目的探讨新版乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类法、声触诊组织成像定量（VTIQ）技术以及二者联合应用对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法回顾性分析2014年6月至2015年7月于同济大学附属第十人民医院就诊的298例患者共计302个经病理证实的乳腺结节的超声图像资料，统计分析每个结节的BI—RADS分类、VTIQ检查时结节内部平均剪切波速度（SWV）以及联合应用2种方法诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断正确率，分别构建3种诊断方法的受试者工作特征曲线，获取曲线下面积（AUC），评价各种方法的诊断效能，并对3种诊断方法做差异性检验。按照病灶直径大小分为3组，直径≤10mm组，直径〉10～20mm组，直径〉20mm组，对每组均按照以上统计方法做分析，评价3种诊断方法对不同大小乳腺结节良恶性的诊断价值。结果病理诊断恶性结节90个、良性212个。BI．RADS分类法诊断恶性结节91个、良性211个。VTIQ检查诊断恶性结节101个、良性201个。二者联合诊断恶性结节120个、良性182个。未分组时二者联合诊断的敏感度、正确率和AUC最高，分别为94．44％、87．42％和0．894。对于直径≤10mm组，VTIQ诊断正确率高达95．06％，AUC为0.931。对于直径〉10—20mm组，联合诊断的敏感度为94．74％，正确率为88．54％，AUC为0．906。对于直径〉20mm组，BI—RADS分类法诊断敏感度为90．91％，正确率为79．69％，AUC为0．793。结论联合应用BI—RADS分类法和VTIQ技术有利于提高乳腺癌的诊断正确率，二者联合应用优于其中任何一种单一方法。对于直径≤10mm的乳腺小结节，VTIQ技术具有较好的诊断效能。对于直径〉20mm的乳腺结节，BI-RADS分类法更有优势。

乳腺影像报告和数据系统在小乳腺癌诊断中的应用

目的探讨乳腺超声乳腺影像报告和数据系统对最大径≤10 mm的乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法选择最大径≤10 mm的乳腺肿瘤行手术治疗的患者184例,共228个乳腺肿瘤进行研究,其中恶性86个,良性142个。结果形态不规则、边界不清晰、边缘不光整、肿块内微钙化、垂直性生长与小乳腺癌具有强关联;形态不规则、边缘不光整诊断小乳腺癌的敏感度和特异度分别为86.05%和69.72%、97.67%和84.51%。结论边缘不光整、形态不规则和纵横比值可作为大规模早期乳腺癌筛查、乳腺小结节规范化管理及随访中最易辨认,也是最重要的超声征象。

超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统在乳腺肿物诊断中的应用价值

目的探讨超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS分类标准)在乳腺肿物诊断中的价值。方法选取患有乳腺肿物患者108例,随机分为对照组与研究组,每组54例。对照组使用常规超声诊断及超声特有术语描述超声图像,研究组使用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准进行诊断,比较2组患者的诊断正确率。结果研究组诊断准确性率90. 74%,显著高于对照组81. 48%(P <0. 05)。研究组诊断敏感性92. 45%,显著高于对照组86. 27%(P <0. 05);研究组诊断特异性98. 29%,显著高于对照组95. 21%(P <0. 05)。结论应用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准对乳腺肿物进行诊断的正确率更高。

超声乳腺影像学报告及数据系统鉴别诊断乳腺小肿块

目的探讨超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)标准化描述术语鉴别诊断乳腺小肿块(最大直径均≤1.5cm)的价值。方法利用BI-RADS超声术语对159例患者共186个乳腺小肿块进行描述,并对这些超声征象进行二分类Logistic回归分析。结果良性肿块123个(123/186,66.13%),恶性肿块63个(63/186,33.87%)。超声对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率分别为71.43%(45/63)、87.80%(108/123)、82.26%(153/186)。单因素分析显示乳腺良恶性小肿块的形态、边缘、生长方向、后方回声、内部微钙化差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示边缘毛刺和内部微钙化进入回归模型(P<0.05)。结论边缘毛刺及肿块内部微钙化对鉴别乳腺良恶性小肿块最具价值。

乳腺影像学报告及数据系统:超声良恶性病变鉴别诊断初探

1992年美国放射学会制定了乳腺影像学报告及数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS),2003年第四版修订时包括了超声诊断(BI-RADS-US)。本文旨在初步探讨BI-RADS-US对于乳腺良恶性病变鉴别诊断的能力。我们收集了2006年1月至2007年3月期间、获得病理诊断的乳腺占位性病变共69例72灶。均为女性,年龄14-83岁,平均41.6岁。首先根据一般的非BI-RADS标准,做出良恶性鉴别。然后用BI-RADS-US标准进行鉴别和分级(0-6级),其中2级和3级为良性和良性可能性大,4级为性质待定,5级为恶性可能性大。计算并比较上述两种方法的准确性、敏感性、特异性。结果在72病灶中,根据非BI-RADS标准,诊断为良性者40灶,符合病理诊断者38灶(95.0%),诊断为恶性者23灶,符合病理者18灶(78.3%);诊断为性质待定者9灶。根据BI-RADS-US标准和分级,2级和3级共有37灶,与病理结果符合者为36灶(97.2%);5级有31灶,与病理符合者为22灶(71.0%);4级有4灶。非BI-RADS和BI-RADS-US的准确性各为83.3%和81.9%(P=1.000),敏感性各为91.7%和95.8%(P=1.000),特异性各为79.2%和75.0%(P=0.754)。总之,第一版BI-RADS-US在乳腺良恶性病变鉴别诊断方面的初步应用表现出较高的敏感性,而与非BI-RADS方法比较则尚无明显差别。