基于Bicomb的围手术期抗菌药物管理的文献计量分析

目的:研究我国围手术期抗菌药物管理的现状和存在问题,探讨围手术期抗菌药物管理的策略和方法,为抗菌药物管理及合理使用、降低主要病原菌对相应抗菌药的耐药率和医疗卫生经济负担情况提供科学依据。方法:使用书目共现分析系统(Bicomb)及统计分析软件(SPSS),选择2010年1月~2020年6月公开发表于中国学术期刊网络出版总库、万方数据知识服务平台的围手术期抗菌药物管理研究的学术文献,根据发表时间、地域分布、基金项目等进行文献分析和研究。结果:本研究共纳入1223篇文献,其中2011~2014年发表论文数量较多,每年发文量超过100篇;中文文献1141篇(93.3%),英文文献82篇(6.7%);总共涉及297种期刊;234篇(19.1%)有基金项目。此外,广东(15.69%)、北京(9.11%)、浙江(7.80%)在该领域研究较多,热点主要集中于合理用药、Ⅰ类切口、骨科、剖宫产、临床药师、干预等方面。结论:随着细菌耐药性的增加,围手术期抗菌药物管理越来越受到各界重视,研究集中于2011~2014年;经济发展较好的省份相关研究较多,且医疗机构主导研究较多。但目前多数研究尚未成熟,仍处于探索阶段。

基于Bicomb国际教育管理计量分析研究

本文选取web of science数据库,包含sci、ssci以及cpci-s数据,运用文献共现分析系统bicomb进行相关数据提取,对当今教育管理领域研究热点、文献数量、国家和地区分布、研究机构、资助机构、文献类型和高影响力论文进行计量分析。揭示国外教育管理研究趋势和现状,为国内学者寻找研究合作者、国际学术交流和科研管理提供参考。

基于BICOMB的信息素质文献计量分析

本文以信息素质为主题,利用BICOMB对CNKI样本数据中的年发文、高产作者、高产文献单位、高频期刊、高被引文献和高频关键词等进行文献计量分析,生成高频关键词共词矩阵,利用SPSS软件进行聚类分析,从而分析信息素质的研究热点。

基于BICOMB的课程思政文献计量分析

以课程思政为主题,利用BICOMB软件对中国知网样本数据中的年发文量、高频发文作者、高频发文单位、高频期刊、高被引文献和高频关键词等进行文献计量分析,利用UCINET集成软件Netdraw软件进行可视化共词分析,揭示课程思政研究领域的研究状况,分析得出课程思政与立德树人、协同育人、价值引领、教学改革等研究状况。

基于Bicomb软件的社会化标注热点及前沿探索研究

文章以社会化标注以及协同标注为研究主题,不设年限,通过提取CNKI学术期刊所有文献作为分析数据源,经过数据整理和准备后,利用BICOMB书目共现分析系统进行文献计量分析,对高产文献单位、高频关键词等进行统计和现状分析,并利用SPSS统计软件共词聚类分析之后得到社会化标注的研究热点集中于:基于社会化标注的资源获取与发现的相关研究、基于标签的查询扩展技术方法的研究、个性化信息推荐研究、标签推荐技术与方法研究这四个方面。

基于BICOMB的网络学习空间研究现状分析

为了解我国网络学习空间研究现状,进一步研讨网络学习空间研究热点,以中国知网(CNKI)为数据库,运用文献共现分析系统(BICOMB)对收集到的有效文献进行相关信息提取,在此基础上对网络学习空间的文献数量、作者、第一作者、关键词、期刊等进行科学计量分析。研究发现,我国网络学习空间研究将持续升温,且形成了一定规模、具有影响力的研究团队,研究热点主要集中于网络学习空间设计与构建、教学模式及学习方式变革等方面。研究可为该领域其他研究者了解我国网络学习空间研究现状、发掘创新点、寻找专家提供参考。

基于BICOMB与HCA的我国空间数据结构的文献计量研究

“大数据”时代下出现许多新的文献计量分析研究技术。文章基于BICOMB 2.0和SPSS 23.0软件,运用系统聚类分析进行我国空间数据结构的文献计量研究,生成年度分析、作者分析和热点分析图,以期为“大数据”在各个专业的研究提供一定的借鉴。

韧性城市研究知识图谱——基于CiteSpace和Bicomb的分析

课题组利用CiteSpace和Bicomb等文献分析软件挖掘相关文献信息,选取北大核心和CSSCI数据库文献189篇,利用计量学的图谱分析方法,绘制韧性城市研究的知识图谱,以直观地展示我国韧性城市的研究现状及前沿。研究发现,韧性城市研究在我国目前处于工具发展阶段,研究主题大致分为理论框架、减灾防灾和区域规划三个模块,后续研究可以融入社会民众参与、文化伦理等视角开展进一步的研究。

基于BICOMB共词聚类的耳穴贴压镇痛研究热点分析

目的利用共词聚类分析的方法,了解国内耳穴贴压镇痛的研究热点和发展趋势,为把握该领域今后研究方向提供理论依据。方法本研究通过对中国知网(CNKI)、维普(VIP)、万方三大数据库进行检索,在EndNote X9软件中进行文献查重、筛选,将所得文献导入书目共现分析系统(BICOMB2.0)提取关键词,生成词篇矩阵;使用gCLUTO软件进行共词聚类分析,生成聚类树状图及可视化山丘图。结果最终纳入文献854篇,获得关键词1242个,高频关键词30个。本研究共生成5个聚类,合并为耳穴镇痛4个研究热点,主要包括:耳穴贴压镇痛在肛肠病术后的应用、耳穴贴压治疗围手术期疼痛、耳穴贴压治疗癌性疼痛、耳穴贴压治疗原发性痛经。结论本研究经过综合分析总结出耳穴贴压镇痛的4个研究热点,研究者可进一步了解该领域的研究现状及发展趋势,为耳穴镇痛的临床推广应用及教学科研提供理论参考。

植物非生物胁迫研究的知识图谱分析

植物非生物胁迫影响农作物的产量和品质,其研究对农业生产和粮食安全意义重大。植物非生物胁迫领域的学术积累丰厚,但鲜有系统性的梳理和总结。本文基于Web of Science平台的科学引文索引(Science Citation Index Expanded, SCIE)数据库,利用书目共现分析系统Bicomb和知识图谱可视化工具CiteSpace,对2000—2020年SCIE收录的植物非生物胁迫相关文献进行科学计量分析。规模数量上,2000—2020年,该领域大致经过了缓慢增长期、稳定增长期、快速增长期和爆发增长期4个时期,累计产出13567篇相关文献;研究水平上,该领域产出的论文水平在相应学科和时间阶段内处于较高水平;研究实力上,中国是论文发表数量最多的国家,农业院校和科研院所是科研产出的主力,且机构间合作紧密,但跨国合作研究较少;主题分布上,该领域的研究主题多样且兴起较早,主要集中在植物科学和生化与分子生物学领域,具有多学科性的特点,但近年来新兴主题较少。目前,植物非生物胁迫领域的研究已经深入基因和蛋白水平,未来研究者应重视活性氧和转录因子方向的研究。

基于CiteSpace的我国灵活就业研究热点可视化分析

互联网技术加速了共享经济发展,在新技术、新需求、全新产业链的驱动下,灵活就业应运而生。就当前就业现状看,灵活就业已成为大多数劳动者从事新业态产业就业的重要途径,其研究也逐渐引起了学者们的关注。为全面了解灵活就业的研究热点,利用Bicomb2.0和CiteSpace分析工具对“灵活就业”相关研究进行可视化分析,旨在对现有研究进行梳理,深入挖掘捕捉灵活就业研究的热点和未来研究方向。

国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析

借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系。结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的小世界理论,说明国际图书情报领域整体合著网络具有较高的连通性、内部交流频繁、信息传递畅通。高频合著作者和高频合作机构有着确定的研究方向,且倾向于将其连续性的科研成果发表于同一期刊。

基于双聚类的近10年罗汉果研究热点可视化分析

目的采用双聚类和可视化法分析近10年罗汉果研究,了解其研究热点及趋势。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)2007年1月-2016年12月罗汉果相关研究,检索时间为2017年2月20日。采用BICOMB、Net Draw、g CLUTO及SPSS19.0软件对纳入文献进行双聚类和可视化分析,提取关键词并绘制社会关系网络图、可视化矩阵、山峰图和多维尺度分析图,分析高频关键词间的关联。结果最终纳入文献723篇,其中2012-2016年该领域年发文量约为70篇;关键词共现网络图包括76个关键词,其中"罗汉果皂苷""罗汉果甜苷""提取工艺""组培苗""栽培技术""品种""生长发育"等处于核心地位;可视化矩阵和山峰图表明,该领域研究主题主要可分为6类;研究热点动态演化表明,"罗汉果花""饮料""总黄酮""基因表达""基因克隆""酶""凋亡""罗汉果籽油"等将成为后续研究热点。结论本研究揭示了近10年罗汉果研究逐渐成熟,正向深层次拓展。

基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究

以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵,运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化,分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度,揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明,国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅,作者合作范围不广泛,合作模式单一,缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。

合著网络评价指标与文献计量学评价指标相关性研究

检索JCR 2014年医学、化学、物理学三大领域影响因子最高的期刊2012-2015年发表的文献类型为Article,Review,Proceedings Paper的论文进行检索,利用BICOMB软件对所收集的数据进行分析生成作者共现矩阵,运用UCINET软件绘制出三大领域的作者合著网络。通过SPSS软件的相关性分析,研究合著网络节点重要性评价指标(点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量)与文献计量学评价指标(作者发文量、论文被引频次)之间的相关性,对比三大领域相关性分析结果,发现点度中心度、中间中心度和特征向量中心度与作者发文量和论文被引频次呈正相关关系,接近中心度与其呈负相关关系。其中中间中心度与作者发文量相关性更为显著,点度中心度与论文被引频次相关性较其他指标显著。

基于共词聚类的能源互联网研究热点及发展脉络分析

能源互联网是传统能源向智慧能源转型的新的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及引文编年分析,有利于加强能源互联网的高效利用,把握该研究领域的研究动态,探索新的研究方向,为打造绿色网络提供理论支撑。论文研究发现:能源网络职能演进研究、能源互联网技术体系研究、能源的生产调度及传输控制研究、能源互联网信息获取和处理4个方面构成了能源互联网研究主要研究脉络。并且涵盖材料学、生物学、电子控制学、信息科学、经济管理学等学科领域,是典型的学科交叉性问题。通过对相关研究文献的进一步文献计量分析,论文进一步发现:新时代能源互联网发展需要具备以下条件:政策引导、行业分工协作、互联网技术进步、金融媒体支持与倡导。

作者合著网络节点重要性评价指标的属性

选取2014年JCR中肿瘤学领域影响因子最高的3种期刊Ca-A Cancer Journal For Clinicians,Nature Reviews Cancer和Lancet Oncology为数据来源,利用书目共现分析系统BICOMB对3种期刊的文献数据进行共现分析,运用整体网络分析工具UCINET绘制肿瘤学研究领域的作者合著网络,运用SPSS分析作者发文量,被引量与合著网络节点重要性的评价指标(点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量)之间的相关性,以此发现作者合著网络节点重要性指标的具体评价意义。

中医治疗缺血性脑卒中研究现状与趋势系统综述

[背景]中医治疗缺血性脑卒中取得较好疗效,显示出优势。[目的]对相关文献进行计量分析和热点研究,揭示中医研究文献分布特点和研究现状。[检索策略]主题词:缺血性脑卒中、脑梗塞、脑梗死、中医,检索中国医院数字图书馆(CNKI)期刊全文数据库,查找相关文献,追溯纳入文献参考文献,检索时限:建库至2014年6月10日。[纳入标准]1研究类型:随机对照试验(RCT)或半随机对照试验(CCT),无论是否采用盲法。限中文文献。2研究对象:种族、国籍、病程不限;排除其他疾病、证候或合并症。3干预措施:中医治疗。[资料提取与分析]运用中国医科大学医学信息学系文本挖掘系统(Bicomb),抽取收集文献发表年代、期刊及主题词,合并意义相同关键词,剔除不符合主题意义词,频次>13关键词生成词篇矩阵。采用PASW19.0统计分析软件聚类分析高频关键词,生成聚类图。[结果]纳入2210篇文献,分布国内855种期刊,前20种期刊发文量占总发文量37.47%;关键词9803个,归类合并截取频次>13次的42个关键词作为高频关键词,累计占全部关键词39.09%;共词聚类分析发现高频关键聚类为7个类别。[结论]关注度和发文量逐年增加,中医治疗缺血性脑卒中的研究热点主要集中在7个领域。[问题与展望]未来应该注重数据化和标准化的探索,以求得到更好的临床疗效。

基于共词聚类的我国档案信息化研究结构、趋势分析

档案信息化是传统档案管理向信息化档案管理转型的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及多维尺度分析,有利于把握该研究领域的研究动态,探索新的研究方向。论文研究发现:档案信息化技术、档案管理人员素质、高校档案信息化、医院和健康档案、电子政务档案、企业档案、档案信息安全等方面构成了档案信息化研究主要结构,涵盖计算机科学、档案科学、信息科学、经济管理学等学科领域。通过进一步文献计量分析发现,目前档案信息化研究还面临诸多问题:缺乏国外档案信息化研究状况分析;理论研究偏多、实践应用研究偏少;研究方法偏主观定性;档案信息化评估方面研究太少。

国内参考咨询服务研究现状与发展趋势分析

本文以CNKI《中国期刊全文数据库》收录的1993-2012年的1499篇参考咨询服务研究论文为统计源,利用BICOMB软件对6434个关键词进行词频统计,构建词篇矩阵;利用SPSS软件进行聚类,分析了国内该学科领域近20年的研究现状与发展趋势。