基于BICS理念的拔尖创新人才培养范式框架构建——以英语卓越教师为例

在分析拔尖创新人才培养范式、跨学科教育、创新能力培养等研究现状的基础上,以BICS(融合创新协同共享)理念为引领,从新模式、新课程、新方法、新内容、新质量五个方面,探讨英语卓越教师人才培养范式框架的构建。

基于BICS培养商务英语专业学生沟通能力的探讨

BICS是以非学术为目的的社会交际语境下使用语言的能力。CALP是相对于BICS而言的学术学习能力。本文通过分析造成商务英语专业学生沟通障碍的原因,提出商务英语教学应该基于BICS从培养基本社交技能出发培养学生的商务沟通能力。

修补混凝土结构裂缝的BICS施工法

混凝土由于抗拉强度很低,很容易在受拉区产生裂缝。通过工程实例介绍了混凝土裂缝修补的BICS施工法,并总结出了BICS施工法作为修补混凝土结构裂缝所具有的特点。

“BICS和CALP”与“语言能力和交际能力”两组概念比较研究及启示

阐述“BICS和CALP”与“语言能力和交际能力”两组概念的定义,从相似概念比较、每组概念中成员之间的关系比较及不同概念交叉比较等三个方面对它们的异同点进行比较分析,探讨它们对“语言能力”理论分析及英语教学中交际能力培养路径的启示。提出在新的时代背景下分析“语言能力”的新思路,认为要在英语教学中达到培养学生交际能力的目标,从BICS入手是一条可行的路径。

基于滑模变结构的混合微电网接口变换器双向下垂控制

由于混合微电网中的交直流子网具有不同的动态特性,当系统发生负荷突变时,会在双向接口变换器(bidirectional interface converter, BIC)两侧子网间产生功率波动,使交流母线频率和直流母线电压动态响应变差,为此提出了基于分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode controller, FOSMC)的双向下垂控制策略。将具有鲁棒性强、响应速度快和抗干扰能力强的滑模变结构控制引入到BIC的控制中,得到改进型的分数阶滑模控制器,以改善系统的暂态响应过程。通过Matlab/Simulink平台搭建了仿真模型,在多种工况下验证了该控制策略的有效性。与传统双向下垂控制相比,该控制算法可以在保证系统原有稳态特性的同时,加快整个系统的响应速度,抑制暂态过程中BIC传输功率的瞬间波动,减小功率波动对交直流子网母线的反作用,提高整个系统的动态性能和抗扰动性能。

改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析

为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。

基于子空间分解的电缆缺陷定位方法

频域反射法(frequency domain reflectometry,FDR)是目前电缆缺陷定位的有效方法之一。针对传统FDR的缺陷定位效果受窗函数和干扰项影响大的问题,该文提出一种基于子空间分解的电缆缺陷定位方法,该方法不需要选择窗函数,并且滤除了干扰信号的子空间,因此拥有更好的缺陷定位效果。首先,利用传输线理论研究电缆的反射系数谱,证实了反射系数谱可用于定位电缆缺陷。然后,介绍了子空间分解技术、改进的贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)及基于密度聚类算法的原理,通过估计反射系数谱中各复指数衰减振荡函数的参数,并滤除相关干扰,提出了新的电缆缺陷定位谱图。最后,根据所提方法,对200m仿真电缆模型与500m真实电缆开展缺陷定位。结果表明,该定位谱图可准确地定位电缆中缺陷,并且干扰项较少,较大程度地提高FDR方法对电缆缺陷的定位正确率。

基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择

利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比.

BIC/FTC/TAF单片方案真实世界临床疗效和安全性研究

目的分析比克替拉韦/恩曲他滨/丙酚替诺福韦(bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide,BIC/FTC/TAF)三合一单片复方制剂在艾滋病抗病毒治疗患者中的疗效和安全性。方法纳入2022年2月1日至2022年6月1日期间接受单片复方制剂(BIC/FTC/TAF)的初治患者(初治组)和经历过治疗的患者(经治组),并使用前瞻性观察研究的方法对其治疗后的病毒学、免疫学和生化学指标进行了统计分析。结果基线共纳入了249名患者,其中经治组220例,初治组29例。48周时符合方案分析结果显示,初治组病毒完全抑制率为93.10%,经治组为98.55%。与基线相比,2组患者治疗48周后的CD4+T淋巴细胞计数和CD4^(+)/CD8^(+)T细胞比值均升高(P<0.001),血甘油三酯、总胆固醇、总胆红素和血肌酐较基线相比也有所升高,且差异具有统计学意义(P<0.05),门冬氨酸氨基转移酶和丙氨酸氨基转移酶较基线相比均有所降低,除了初治组丙氨酸氨基转移酶(P>0.05),其余3个差异均有统计学意义(P<0.05),而基于血肌酐估算的肾小球滤过率,初治组较基线有所改善(P<0.001),经治组无明显改变。结论BIC/FTC/TAF不论对初治患者还是经治患者均能有效抑制病毒的复制,提高患者的免疫能力,安全性也较好,是可以成为临床某些特定人群的首选治疗方案之一。

管线建造清洁效果提升方案研究

随着海洋石油工程、LNG采掘及处理工程、核电工程行业的蓬勃发展,国内外相关大型能源开发工程模块化建造项目层出不穷,如火如荼的蓬勃发展趋势倍受业界关注;其中模块化管线建造工艺逐渐成为国内外业主关注的焦点,在整个项目管理和建造管理中的占比逐渐加大、倍受关注;其中管线清洁建造已成为LNG模块管线建造工艺中的重要环节,本文从如何提升现有管线内部清洁方法的清洁效果的角度出发,根据实际工况和施工经验,提出了一些提升清洁效果的建议,提高生产效率,提升清洁效果,节约建造成本,从而优化建造管理和提高建造水平,确保项目顺利竣工,投产增效。

BIC/FTC/TAF联合用药方案在不同HIV感染人群中的疗效和安全性研究

系统评价一线抗病毒治疗方案BIC/FTC/TAF在不同HIV感染人群中的疗效和安全性。方法 检索知网和PubMed等数据库中BIC/FTC/TAF抗病毒治疗方案的随机对照试验并进行质量评价和数据提取,对HIV初治人群和经治人群接受比克替拉韦/恩曲他滨/富马酸丙酚替诺福韦(BIC/FTC/TAF,必妥维?) 联合抗病毒治疗进行亚组分析,采用R ”metafor” 软件分析各亚组治疗失败风险和不良反应风险差异。结果 共纳入9篇随机临床试验文献,包含1648 名HIV初治患者和2856名HIV经治患者。Meta分析结果显示,初治人群接受BIC/FTC/TAF三联给药治疗48周后的抗病毒失败风险是对照组给药方案的0.82倍(OR=0.82,95%CI:0.61,1.09);经治HIV感染人群接受BIC/TAF/FTC三联方案治疗后发生病毒学失败的风险升高(OR=1.35,95%CI:0.96,1.90)。在安全性上,初治人群接受三联给药(BIC/FTC/TAF)治疗48周后发生不良反应的风险是基于多替拉韦(DTG)的治疗方案(DTG/3TC/ABC或DTG/3TC)的1.37倍(OR=1.37,95%CI:0.36,5.25),但是其严重不良反应风险并无显著差异(OR=1.06,95%CI:0.73,1.55)。经治人群接受BIC/TAF/FTC三联给药治疗48周后不良反应风险是低于对照组给药方案(OR=0.88,95%CI:0.49,1.59)。而严重不良反应发生率和对照组相比则无显著差异(OR=1.08,95%CI:0.79,1.47)。结论 相较于其他以整合酶抑制剂为核心的联合抗病毒治疗方案,BIC/FTC/TAF方案在经治人群中的抗病毒失败风险更低,BIC/FTC/TAF在初治人群中的安全性更高。

基于隐结构分析建立中医证候分型规则的三种方法

中医治疗疾病时,首先需要把患者进行辨证分型,疾病的辨证分型标准主要是专家组通过讨论确定的,具有较强的主观性。本文介绍三种基于无标签数据建立辨证分型规则的方法:隐类分析、单步隐树分析和双步隐树分析,并基于801例肝炎肝硬化患者中医症状数据,对三种方法进行对照比较,明确它们各自的优势和不足,以便在临床研究中选择使用。这些方法的使用可以促进辨证分型的客观化,提高临床诊疗的一致性。

基于对数能量倒谱特征的端点检测算法

端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊C均值聚类和贝叶斯信息准则(BIC)方法估计特征门限,得出了正确的语音端点判断,在三种典型噪声下,对信噪比从-5 dB到15 dB的带噪声语音进行仿真,结果表明LEC法的检测错误率仅为20.25%,明显低于倒谱法和对数能量法,能有效地确定语音的端点并改善语音识别效果。

基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测

在介绍广义回归神经网络(GRNN)基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采用最小误差对应的平滑参数,建立了GRNN的预测模型。提出了确定输入神经元数目的方法:根据自回归模型阶次的选择经验初步确定输入神经元数目m;在m值附近进行搜索,对于每一个m值,确定平滑参数后,计算网络对学习样本的预测误差;根据BIC准则评价指标的最小值确定输入神经元数目。将模型应用于某地中长期电力网负荷预测,分别进行了单步预测和多步预测。与BP神经网络模型的预测进行比较,结果表明,采用该方法的预测精度明显高于BP模型,即使在训练集样本数据较少时,该方法的预测准确度仍然很高。

基于Matlab的AR模型参数估计

基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC、BIC准则对AR(n)模型进行参数估计。用实例说明运用Matlab进行AR(n)参数估计,编程简单。

影响资本结构决定的核心变量识别研究

以1995-2005年中国上市公司为样本,在37个影响资本结构的变量中,我们采用BIC信息准则和其他稳健性分析方法对影响中国上市公司的核心因素进行了统计分析,最终识别出5个核心变量:公司规模(+)、盈利性(-)、产业因素(+)、名义所得税税率(+)、成长性(+)。公司治理因素和宏观因素都会显著地影响资本结构,但这些因素的影响程度相对不够大或者不够稳定;除核心变量外,其它变量受样本期间、估计方法和应变量选取等因素的影响较大;不可观察的企业固定效应在资本结构的决定中起着重要的作用。

过敏性哮喘患者外周血CD4^+ T细胞中miR-155的表达及临床意义

目的:探讨过敏性哮喘患者外周血CD4+T细胞中miR-155及其前体基因BIC的表达及临床意义。方法:应用实时荧光定量聚合酶链反应检测不同严重程度哮喘患者50例及健康对照20例外周血CD4+T细胞中BIC及miR-155的表达水平,并且与哮喘患者临床指标进行相关性分析;运用过表达或抑制,探讨miR-155在CD4+T细胞体外分化中的作用。结果:哮喘患者组BIC及miR-155的表达较对照组显著降低(P<0.01),中、重度哮喘患者的BIC表达均低于对照组(P<0.05),轻、中、重度哮喘患者的miR-155表达显著低于对照组(P<0.01);组间比较发现,轻、中、重度哮喘患者的BIC表达无统计学意义,而重度哮喘患者miR-155的表达较轻度哮喘组有明显下降(P<0.05);miR-155的表达与用力呼气第1秒量之间呈正相关(P<0.01);miR-155过表达促进CD4+T细胞向Th1分化,而抑制miR-155的表达则促进CD4+T细胞向Th2分化。结论:过敏性哮喘患者外周血CD4+T细胞中miR-155表达下调,其表达水平与哮喘严重程度相关,提示miR-155调控CD4+T细胞分化在哮喘中发挥重要作用。

东海区小黄鱼繁殖模型优化选择及其管理应用研究

根据1999-2008年东海区渔业资源底拖网大面定点调查获取的小黄鱼(Larimichthys polyactis)渔业生物学资料,利用AIC(Akaike Information Criterion)与BIC(Bayesian Information Criterion),对小黄鱼的Ricker、Beverton-Holt和Cushing繁殖模型进行了拟合优度检验。针对选择的繁殖模型,经单因子相关分析和逐步回归分析,筛选对繁殖模型有重要影响的环境因子,经模型的拟合和检验,确定东海区小黄鱼的适用繁殖模型。结果表明:3种繁殖模型中,Ricker繁殖模型更适合模拟小黄鱼亲体与补充量关系,但吕泗渔场海域3-4月平均海水表温、7月海水表温和5月长江径流量、7-8月长江平均径流量以及当年夏季风速对模型中的补充量有着重要的影响;优化后的Ricker繁殖模型不仅可以提高东海区小黄鱼亲鱼量与补充量的拟合精度,而且可参考该模型修正当年度小黄鱼的资源管理目标,提高资源管理的科学性。

BIC评分贝叶斯网络模型及其应用

针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型。对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BIC评分函数的贝叶斯网络模型对行为特征渐变的DoS攻击和刺探攻击具有较高识别率。

贝叶斯信息标准在滑坡因子敏感性分析中的应用

滑坡因子敏感性分析是滑坡预测和治理的重要前提。以巫山县新址西区作为试验区,运用滑坡影响因素与历史滑坡之间建立的Logistic回归模型,通过贝叶斯信息标准进行模型优劣程度的比较,以期得出本区滑坡因子的敏感程度。设计了逐个加入影响因子进行非嵌套模型的优劣程度对比的试验方法。试验区滑坡因子敏感程度计算结果排队依次为:岩性、高程、距有影响构造线距离、坡度、坡向、坡形。试验为区域斜坡稳定性评价提供了一种新的、可靠的方法。