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一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
1
作者
邵镜泽
李琳娜
聂耀鑫
《信息系统工程》
2022年第10期124-127,共4页
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。
关键词
知识图谱
实体抽取
bilstmcrf
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职称材料
题名
一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
1
作者
邵镜泽
李琳娜
聂耀鑫
机构
太极计算机股份有限公司智慧政法事业部
出处
《信息系统工程》
2022年第10期124-127,共4页
文摘
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。
关键词
知识图谱
实体抽取
bilstmcrf
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
邵镜泽
李琳娜
聂耀鑫
《信息系统工程》
2022
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