基于BIM技术的施工图智能审查实施策略

建筑信息模型(BIM)技术在我国建筑行业中的应用日益广泛,尤其是在房建施工图审查环节。该文从传统施工图审查存在的问题出发,分析BIM施工图审查与传统审查方式之间的联系,并调研目前国内开展BIM施工图审查的城市,通过对比分析关键技术的优异,分析BIM技术在施工图审查中的优势,阐述BIM智能审查技术的实施策略,为业内开展施工图智能审查提供思路和方向。

基于BIM技术的工业建筑工程施工图审查管理

深入探讨了BIM技术在工业建筑工程施工图审查中的实际应用及其带来的多重优势。首先,BIM技术的引入显著提高了施工图审查的效率;其次,BIM技术在确保法规遵从性和标准一致性方面发挥了关键作用,通过精确的数据管理和实时的信息更新,确保所有施工图纸均符合相关法规和标准;此外,BIM技术的团队协作机制也加强了各参与方之间的沟通和协作,提高了审查工作的整体效率和质量。虽然在实际推广过程中仍面临一些挑战,如技术门槛、成本投入等问题,但BIM技术在施工图审查中的创新价值和广阔应用前景不容忽视,为未来的研究方向提供了新的视野和思路。

BIM智能审查在“新城建”中的应用实践

为推进建筑行业数字化转型升级,落实“新城建”建设要求,BIM智能审查助力“新城建”建设已经被行业逐步认可。本文从BIM智能审查在雄安、厦门、湖南和广州等地的应用实践出发,以施工图BIM审查为例,深度剖析BIM智能审查“一个平台、一套标准、一个工具、覆盖核心专业”的特点,说明BIM智能审查在数据提供、CIM+应用和智慧城市建设等方面助力“新城建”建设起到积极作用,验证了BIM智能审查可以作为衔接BIM数据和CIM平台的桥梁和纽带。

BIM技术对建筑施工图审查效率的影响及应用分析

施工图审核是执行建筑工程项目的核心环节,将BIM技术应用在其中,不仅能满足施工图设计的需求,还能增强施工图审核的力度,从而提高图纸审核的效率。基于此,文章分析了BIM技术在建筑施工图审查过程中的效果以及实际应用。

数字化联合审图技术方案研究与设计

为加强对建设单位、勘察设计单位、审图机构的管理,相关部门设立了联合审图机构,并制定了一套较为完善、运转有序的联合审图管理体系。基于此,文章将从提升审图时效、审图数据综合利用等方面对数字化联合审图制度进行分析,以优化数字化联合审图系统并消除差异化审图,进而提高施工图审查各环节的效率。

基于BIM与知识图谱的智能化审图系统设计与实现

针对传统建筑审图存在的人工依赖性强、数据难融合共享和审查内容可视化水平低等问题,提出一种基于BIM与知识图谱的建筑智能审图方法;首先,利用知识图谱技术将繁杂的建筑规范文本数据关联为结构化知识,建立知识与数据间的语义联系;其次,鉴于BIM模型的多源异构特性,提出基于IFC的建筑数据信息提取整合,为后续建筑智能化审图实现提供数据基础;最后基于HTML5网络框架和人工智能技术设计开发了具有三维可视化、跨平台等功能的建筑智能审图系统,实现了建筑模型网页端显示及可交互操作、审图内容可视化展示、规范条文对应显示等功能;经实际建筑项目实验测试,该系统有效实现了被审建筑模型的智能化审图,并自动检测出不符合规范的建筑模型构件,一定程度上提升建筑行业智能化审图水平。

BIM/CIM技术在工程报建智能审查上的应用研究

本文论述BIM/CIM技术辅助智能审查在广州、南京试点城市CIM平台建设中的典型应用。探索利用BIM、CIM等信息化技术,支撑工程建设项目在规划报建、设计方案报审、施工图审查、竣工验收备案时进行辅助审查,研究智能化辅助审查方法,推进“机审辅助人审”模式。

BIM技术在清河站建设中的应用研究与实践

在分析国内外客站BIM应用和标准研究的基础上,以京张高铁站房清河站作为研究对象,编制BIM实施大纲,制定建模标准和编码规范,开展BIM施工应用关键技术研究,建立清河站办公区域、主体结构、钢结构、幕墙、机电管线等专业BIM模型;基于BIM技术开展图纸会审,避免后期返工;利用场布模型开展场地优化布置,优化基坑支护方案;利用三维管线模型优化管线密集区管线排布方案,解决旅客换乘区域管线净高问题;利用超声波等手段探明老站房地下遗留管线,建立完整全面的老站房管线BIM模型,指导老站房平移;利用BIM模型生成装饰装修材料清单,优化材料采购。同时,依据站房工程管理应用需求搭建清河站BIM施工应用管理平台,综合运用实景沙盘、三维GIS电子沙盘及VR虚拟现实等先进技术,汇总统计进度、安全、质量等数据,通过各种常见的图表形式为管理层提供"一站式"决策支持,实现对清河站的综合管控,最终形成一套普适性的研究成果为其他高铁站房管理提供借鉴。

基于南京施工图BIM智能审查系统的案例研究

近年来在国家政策指导下,多个城市开展BIM技术作为建设工程规划报审、施工图审查的系统研发和推广使用工作,为研究施工图BIM智能审查系统在实际案例中的应用情况,本文对南京市首批申报并通过BIM图审的项目进行了研究,针对该案例的BIM报审至通过的各项工作,研究了项目报审准备、工作流程与BIM审查意见主要报错条文及其修改情况,为后续建设项目应用BIM智能图审提供宝贵经验。

基于BIM的施工图审查系统

基于BIM的施工图智能审查系统,是通过解析规范条文,建立领域、语义规则库和数据标准体系,然后导入BIM三维模型数据,检查设计模型是否违反重难点规范条文。系统通过预判建筑设计错误、关联问题构件、提供可视化定位等,针对繁琐重复工作,快速机审判断,提升设计人员、审图人员的工作效率。审查模型通过后,可以载入CIM平台。

提高建筑业信息化水平探索施工图BIM智能审查

文章结合住建部首批BIM/CIM试点城市“南京市建设工程BIM智能审查管理系统”项目,从立项可研编制、项目招标、系统研发的全过程,探索施工图BIM智能审查,为提高施工图审查信息化水平和建筑工程的高质量发展打好基础。

基于BIM技术在幕墙施工图设计中的质量管理研究

随着计算机技术的快速发展以及5G技术的成熟,智能化在各行各业都有了较高进步,无论是制造业的无人化,还是农业生产的机械化,抑或是医疗的远程化,都深刻的体现了智能化所带来的高效率及高质量的变迁。同样,幕墙专业伴随BIM技术的出现,无论是设计、施工,还是后期的运维都有了长足的进步。本文基于BIM协同办公平台、正向出图、可视化的特点,探讨该技术如何较好地提高幕墙施工图设计的效率以及质量。

BIM技术支持下的混凝土框架结构施工图智能化审图方法

文章将三维施工图模型转为Revit模型,针对该模型开展配筋信息识别工作,并审核框架柱与框架梁的配筋,研究了在BIM技术指导之下的框架结构审图技术相比传统审图技术的优点,从而推动BIM技术大范围应用。

施工图BIM智能审查系统中结构审查常见问题分析

近年来,住建部多次出台促进建筑业信息化发展的相关政策,着力增强BIM等信息技术集成应用能力,明确四大主要任务:企业信息化、行业监管与服务信息化、专项信息技术应用以及信息化标准,施工图BIM智能审查应运而生。该文通过对大量BIM模型审查意见的汇总分析,指出现阶段施工图BIM智能审查系统应用中的审查常见问题,提出解决方法,帮助结构设计师和审查人员在运用施工图BIM智能审查技术中避开隐蔽错误,提高审查效率和审查正确率。

面向智能建造专业的工程制图课程建设

智能建造专业是以土木工程为基础,融合建筑学、机械工程等多学科知识的新兴交叉学科,传统的工程制图课程教学模式难以满足智能建造专业的培养需求。同济大学从教学内容、教学设计、实践教学等方面开展了面向智能建造专业的工程制图课程建设,取得了良好的成效,相关措施和成果可以为高校智能建造专业的制图类课程建设提供借鉴和参考。

城市信息模型(CIM)平台关键技术研究与应用

项目组针对广州市城市信息模型(CIM)平台建设的需求,通过系统的技术研发与创新,本着“构建超大城市CIM数字底板、搭建CIM基础平台、开发智慧城市CIM+应用”的研究思路,建立了广州CIM标准体系,主编国内第一部CIM基础平台技术导则及其修订版,规定CIM基础平台的定位和功能、数据汇聚与管理等要求,创新性的构建CIM分级分类体系,解决多维度数据和多尺度模型高效融合及汇聚的问题,研发了高效渲染、服务聚合分发、施工图BIM智能审查技术等关键技术,解决海量多源异构数据的高效渲染和定制化服务场景快速调用等问题,实现80%混凝土结构的可量化强条的自动审查,引领性的完成智慧工地、城市更新等20多个场景应用示范。自广州CIM基础平台和施工图BIM审查系统上线以来,各类服务调用次数累计超过7000万次,超过400家单位参与BIM报审,报审面积达3326万平方米,政府重复投资和企业工程成本大幅节省,效益显著。

建筑工程施工图三维数字化审查系统研究

文章通过分析建筑工程施工图三维审查中出现的问题,如由于多专业、跨学科、标准不统一问题导致的审查效率低下及政府管控难情形,可以利用BIM技术推动施工图审查改革,建立施工图三维数字化审查系统,以辅助审查工作。研究建筑工程施工图三维数字化审查系统通用技术方案,为建筑工程数字化审查提供模板和示范作用,最后阐述建筑工程三维数字化审查系统的工作流程,为建筑行业的相关单位和其他工程领域的三维数字化审查系统建设提供借鉴。

住宅建筑施工图电气设计说明常见问题解析

以住宅建筑电气设计为例,对施工图电气设计说明中所涉及强制条文和技术审查要点的常见问题进行较详细的梳理和解读,从审图的角度有针对性地分析和提出建议。

施工图审查行业精益化管理探析

随着持续优化营商环境、深化工程建设项目审批制度改革政策的实施,对施工图审查机构提出了更高的要求。为保证审查质量、提高审查效率,本文从加强施工图审查行业监管、构建信用评价体系、建立高效审查系统及推行人工智能审查等方面探析施工图审查行业精益化管理,旨在对施工图审查行业的管理提供一些参考。

基于Revit二次开发与深度学习的钢框架节点智能审图

近年来,为了提高审图的工作效率、降低返工率,基于BIM的智能审图与自动审图技术成为BIM领域中的研究热点,然而在结构中至关重要的节点模型目前尚未有自动合规性检查的相关研究。为此,提出了基于Revit二次开发与深度学习的智能审图框架,包括信息抽取、语义丰富、合规性推理与建议三部分内容,针对钢框架四种梁柱节点完成了智能审图系统开发。以节点特征值为样本所训练的一维卷积神经网络充分考虑了模型的几何特征,在优化后对梁柱节点分类的准确率达到98.59%,高于其他常用的机器学习分类算法。通过所设计的合规性推理算法可完成节点模型的构造规则校核与强度校核,并提出优化建议。所开发的智能审图系统完成了一栋四层钢框架模型,共计136个梁柱节点的智能审图,准确率为97.79%,耗时86 s,与人工审图相比提高了准确率与审图效率。