植物病原细菌的BIOLOG系统鉴定及其多元统计初析

The Biolog system(Biolog Inc. USA,BIS)with Microstation TM V3.5 software were used for rapid identification of several bacterial pathogens causing rice leaf streak and related plant-pathogenic bacteria. The results showed that 12 of 16 strains tested were correctly identified at species(pathovars) level, and 4 strains at genus level. Cluster analysis using Mlclust program(Biolog) and Proc cluster(SAS release 6.04)process showed that the Biolog catabolic profiling between strains of leersiae bacterial leaf streak(BLS) and ”rice short streak”(eg R1008) was similar, having higher phenotypic similarity with wheat-derived isolates(eg TAS),but differed from rice bacterial blight and rice BLS pathogens. Multivariate statistics were first used to analysis the Biolog data.The result indicated that cluster analysis and principal component(PC) analysis were very useful in testing for significent differences between communties,and that PC analysis was advantageous to find discriminating carbon sourses according to weighted factor loadings. Fig 1, Tab 2, Ref

利用Biolog系统进行乳酸生产菌代谢能力的快速分析

利用Biolog系统考察目标菌株对产乳酸途径相关碳源的代谢能力,表明在厌氧条件下两自行筛选的候选菌株中S-18比菌株S-44具有更高的己糖激酶和乳酸脱氢酶等产乳酸代谢关键酶活力;通过好氧条件下产乳酸途径及旁路相关碳源利用能力的考察,显示在好氧条件下丙酮酸更易转向旁路代谢且L-乳酸脱氢酶受到强烈抑制,为乳酸发酵条件的优化与调控奠定了理论基础。利用Biolog系统对特定代谢途径代谢能力进行分析的方法具有快速、简便、重现性高的特点,并适合高通量分析的目的,可促进工业微生物代谢能力及代谢调控研究的普遍开展。

植物病原细菌的BIOLOG系统鉴定及其多元统计初析

利用Biolog细菌鉴定系统对我国水稻上几种条斑病菌及其相关菌株进行了快速鉴定研究。结果表明 16株供试菌株中 12株准确鉴定到种或致病变种 ,有 4株鉴定到属。聚类分析显示李氏禾条斑病菌和“稻短条斑病菌”的Biolog代谢指纹相似性高 ,与小麦黑颖病菌 (TAS)亲缘关系较近 ,而与水稻条斑病菌、稻白叶枯病菌具有明显差异。使用多元统计分析方法对供试菌株的Biolog代谢指纹进行比较研究 ,通过聚类分析和主成份分析不仅能够区分菌株间的显著差异 ,而且依据因子权重值可筛选出具有鉴别价值的碳源。

Biolog系统和16SrDNA序列分析方法在植物病原细菌鉴定中的应用

应用Biolog细菌自动鉴定系统(4.20版)对8个属的16个已知菌种进行鉴定,鉴定结果属准确率为87.5%,种准确率为75%。应用16SrDNA序列分析方法对相同的菌株测定,结果同源性均在99%以上。本文在对两种鉴定方法进行比较的同时,客观分析了两种方法的优点和不足,并讨论了两者在植物检疫工作中的应用价值。

猪源粪肠球菌的BIOLOG系统鉴定及其生物学特性

利用BIOLOG自动微生物分析系统和传统鉴定方法对1株猪源粪肠球菌进行了鉴定,并对其生物学特性进行了系统研究。结果显示,2种鉴定方法的结果一致,与传统的鉴定方法相比,BIOLOG自动微生物分析系统更快捷、方便、高效,可快速为临床诊断和用药提供依据。生物学试验表明,本株粪肠球菌在液体和固体培养基内均可有效抑制大肠杆菌生长,从而维持肠道平衡;另外,该菌株可使培养液的pH值降低至3.69。上述结果为该菌株的进一步开发利用提供了理论支持。

利用BIOLOG系统对不同种类细菌鉴定的研究

为完善细菌鉴定工作,本试验通过利用B IOLOG细菌自动微生物分析系统(简称B I-OLOG系统)对13株大肠杆菌、15株巴氏杆菌和7株金黄色葡萄球菌进行了鉴定,并与传统方法[1]包括形态学观察、革兰氏染色、生化实验等的鉴定结果进行了比对。实验结果表明,与传统方法相比B IOLOG系统具有准确、快捷、简便的优点,同时也有一定的局限性,从而为B IOLOG系统的更好使用提供了实验依据。

琼瑶浆葡萄发酵醪中酵母菌的分离纯化及Biolog系统鉴定分析

为获得具有“风土”特性的酵母菌,从琼瑶浆葡萄自然发酵过程中分离纯化出36株酵母菌.根据酵母菌的宏观和微观特征,初步将这些酵母菌分成8类.利用Biolog微生物自动分析系统对这些菌株进行分类鉴定,结果共鉴定出7种酵母菌,它们分别是地生隐球酵母菌A(Cryptococcus terreus A)、酿酒酵母菌(Saccharomyces cerevisiae a/T pretorien)、布拉酵母菌(S. boulardii)、毕赤酵母菌(Pichia silvicola)、白吉利丝孢酵母菌B(Trichosporon beijelii B)、土星拟威尔酵母菌(Williopsis saturnus var markii)、产香酵母菌(Zygosaccharomyces crdri).同时,还分析了这些酵母菌的碳源谱.酵母菌可利用的碳源谱及功能分析为后续发酵性能试验提供了理论指导.

Biolog细菌自动鉴定系统应用初探

利用BiloogMicrostation细菌自动鉴定系统（3.50版）对已知的9个属23株菌进行了鉴定。24hBiolog系统鉴定结果：12林革兰氏阴性菌中，9株可准确鉴定到种的水平（75％），3株未达到属的水平。11株革兰氏阳性菌均属于芽孢杆菌属，全部鉴定到属的水平，9株准确鉴定到种的水平（81.8％）。总计属的水平准确率86.9％（20／23），种的水平准确率78.2％（18／23）。

Biolog微生物自动鉴定系统对宜宾芽菜生产菌种的鉴定

通过对芽菜生产菌种的鉴定,指导芽菜生产,提高产品的风味和品质。采用形态学特征和显微观察,初步得到A、B、C 3株优势菌。经Biolog微生物自动鉴系统鉴定:A菌为浅黄隐球酵母菌,B菌为橙黄红酵母菌B,C菌为木糖葡萄球菌。

Biolog微生物自动鉴定系统在酿酒酵母鉴定中的应用

利用Biolog微生物自动鉴定系统对中国工业微生物菌种保藏管理中心(CICC)保藏的29株酿酒酵母进行了复核鉴定。鉴定结果表明,29株酿酒酵母中有27株准确鉴定到种的水平,准确率高达93%,相似度值(SIM)和可能性(PROB)都很高,其中70%以上菌株的SIM值大于0.9,89%以上SIM值大于0.8。2株没有给出鉴定结果的菌株分别为a型单倍体和遗传学研究用菌。实验表明Biolog系统适用于酿酒酵母的准确鉴定,可能不太适合单倍体和基因工程酵母菌的准确鉴定。

BIOLOG细菌自动鉴定系统的应用与研究

利用ＢＩＯＬＯＧＭｉｃｒｏｓｔａｔｉｏｎ细菌自动鉴定系统对环境和临床来源的２０个属９０株菌进行了检测，同时以传统方法进行验证。２４ｈＢＩＯＬＯＧ系统鉴定结果：６２株革兰氏阴性菌中，５８株准确鉴定到属的水平（９３．５％），５２株准确到种的水平（８３．９％）。２８株革兰氏阳性菌中，２５株准确到属的水平（８９．３％），１１株准确到种的水平（３９．３％），总计属的水平准确率９２．２％（８３／９０），种的水平准确率７０．０％（６３／９０），其中环境来源的菌株准确率高于临床样品。本文还对某些属遇到的问题进行了讨论．

利用BIOLOG鉴定系统快速鉴定菜豆萎蔫病菌的研究

本研究利用美国Ｂｉｏｌｏｇ公司生产的ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎＴＭＶ３．５系统对我国一类危险性病害菜豆萎蔫病菌及其相关菌进行了快速鉴定研究。研究结果表明，来自不同国家和寄主的２４株菜豆萎蔫病菌及其相关致病变种，２３株准确鉴定至种水平，其中１３株鉴定至致病变种水平，种水平的鉴定准确率为９５．８％，另外１株至属水平。同时２株苜蓿萎蔫病菌和２株番茄溃疡病菌均鉴定至致病变种水平。经聚类分析研究，结果支持了对格兰氏阳性植病细菌在属、种水平的分类。本研究是首次使用该系统对格兰氏阳性植病细菌进行鉴定研究，试验证明Ｂｉｏｌｏｇ鉴定系统用于快速鉴定菜豆萎蔫病菌是一个很有用的工具，且由于其标准化程度高、快速准确。

Biolog微生物自动鉴定系统对2株大曲菌种的鉴定

研究从大曲培养过程中分离纯化出1株酵母Y1和1株霉菌M1,经菌落特征观察和镜检后,利用Biolog微生物自动鉴定系统进行鉴定,确定其分别是Hyphopichia burtonii A和Rhizopus oryzae。

两株酒曲毛霉的分离及Biolog微生物系统分析鉴定

利用稀释平板法从曲样和酵泥单菌落中分离获得2株毛霉1#和2#,通过对其形态观察和Biolog微生物系统鉴定,确定2株菌分别为:1#菌为卷枝毛霉(Mucorcircinelloidesv.Tiegh),2#菌为密丛毛霉(MucorplumbeusBonord)。所得菌株进行冷冻干燥保藏。不同菌种对Biolog96孔碳源利用有显著差异,同一菌种不同时间对Biolog96孔碳源利用也有差异,分析得出1#、2#毛霉主要利用ɑ-酮戊二酸、L-谷氨酸。

大曲中酵母菌的分离及Biolog微生物系统分析鉴定

本研究从曲样中分离纯化出2株酵母菌,经菌落观察和镜检后,利用Biolog微生物自动鉴定系统对其进行鉴定,确定它们分别为Zygosaccharomyces florentinus和Hyphopichia burtonii A。同时,研究了两种菌株在碳源方面的利用情况,结果表明不同菌种对Biolog 96孔碳源利用有显著差异,同一菌株不同时间对Biolog 96孔碳源利用也有差异,通过分析得出1#菌株主要利用D-蜜二糖、蔗糖;2#菌株主要利用麦芽三糖、α-D-葡萄糖。

Biolog微生物自动分析系统——酵母菌鉴定操作规程的研究

Biolog微生物自动分析系统是美国Biolog公司研制开发的新型自动化快速微生物鉴定系统,以酵母菌与96孔微平板上多种脱水碳源进行氧化实验和同化实验为基础进行鉴定,将菌体生长所产生的特征性代谢图谱与标准数据库作比对,从而得出鉴定结果。该系统目前已成为国际上酵母菌多相分类鉴定常用的技术手段。文中在总结实践经验的基础上,参阅最新Biolog系统操作手册4·2版和国家微生物资源平台技术规程的统一格式,研究制定了酵母菌鉴定的操作规程,以提高我国Biolog系统对酵母菌的鉴定应用水平。

Biolog微生物自动鉴定系统在糟醅酵母菌鉴定中的应用初探

本研究从白酒糟醅样品中分离纯化出2株酵母菌,经菌落特征观察和镜检后,利用Biolog微生物自动鉴定系统进行鉴定,确定其分别为指甲毕奇酵母菌(Pichia onychis)和布鲁塞尔德克酵母菌A(Dekkera bruxellenensis A),研究表Biolog微生物自动鉴定系统可用于白酒糟醅中酵母菌的鉴定,其鉴定速度快,操作简便。

Biolog微生物自动分析系统——丝状真菌鉴定操作规程的研究

Biolog微生物自动分析系统是美国Biolog公司研制开发的新型自动化快速微生物鉴定系统,目前我国已有多家科研单位、高校和生物企业引进该鉴定系统,但多用于细菌鉴定,应用于丝状真菌鉴定的研究未见报道。该系统用于丝状真菌鉴定是以微生物对95种碳源利用的特异性和利用碳源增殖后产生的浊度变化为基础。文中基于Biolog丝状真菌鉴定的验证实验,参考Biolog系统操作手册和国家微生物资源平台技术规程的统一格式,研究制定了丝状真菌鉴定操作规程,有利于提高Biolog鉴定系统鉴定丝状真菌的应用水平。

Biolog微生物鉴定系统在丝状真菌鉴定碳源同化方面的应用

[目的]探讨Biolog微生物自动分析系统在丝状真菌鉴定碳源同化方面的应用前景。[方法]采用Biolog微生物自动分析系统,选取31株红树林丝状真菌接种于FF微孔板,记录其对19种不同碳源的利用情况。[结果]试验比较了31株真菌对碳源的利用,将它们大致分为曲霉属、青霉属及其他3个类群。[结论]碳源同化可为丝状真菌生理生化鉴定提供有益补充。

Biolog微生物自动分析系统在乳杆菌鉴定中的应用

利用Biolog微生物自动分析系统,对3种乳杆菌进行鉴定分析。结果表明:Biolog微生物自动分析系统可快速测定出供试乳杆菌菌株的特性参数(PROB、SIM、DIST)和供试乳杆菌菌株对95种碳源的利用情况,并可直接根据供试乳杆菌菌株的特性参数将供试乳杆菌菌株准确鉴定到乳杆菌属水平、部分供试乳杆菌菌株准确鉴定到种水平。根据供试乳杆菌菌株的特性参数,结合供试乳杆菌菌株对95种碳源的利用情况,可将所有供试乳杆菌菌株准确鉴定到种水平。可作为乳杆菌制品质量控制及快速鉴定的有效手段。