基于田口法多目标优化BLDCM

为了解决高效多目标优化电机输出性能的问题,采用田口法优化算法,以BLDCM为例,以初始设计参数为基础,按电机的输出转矩、转矩脉动和铁损作为待优化性能指标,设计了优化目标函数。将定子内径、槽深、槽开口、齿宽和气隙等关键结构参数设为优化变量,设计了正交试验,通过计算信噪比响应值并结合敏感性分析,筛选出稳定且满足设计要求的参数组合,确定最优的优化参数方案。针对优化前后的目标参数变化用有限元进行分析,证明该方法的合理性。

开绕组BLDCM直接转矩控制电压矢量特性研究

基于直接转矩控制(DTC)的开绕组无刷直流电机(BLDCM)具有运行效率高、电压矢量多样、控制结构简单等优点,适用于工业领域。根据共直流母线开绕组BLDCM控制拓扑搭建了相应的数学模型,对该拓扑下电压矢量的特性进行理论分析及分类,并将电压幅值不为零的电压矢量分为大、中、小三类。分析结果表明:在相同的运行条件下,大矢量作用下转矩变化率最大,小矢量作用下转矩变化率最小,中矢量居于两者之间。仿真结果验证了理论分析的正确性和控制方法的可行性。

基于无位置传感器BLDCM的新能源汽车电子水泵智能控制系统

传统系统发送和接收水泵控制指令和工况信号时,受通信接口干扰信号影响,使得水泵动态响应调节时间较长,超调量较大。提出基于无位置传感器BLDCM的新能源汽车电子水泵智能控制系统。硬件方面,由无位置传感器BLDCM电机、控制器、对外接口,组成系统框架,利用电解电容,吸收通信接口外部干扰信号,利用控制器防护电路和滤波电路,抑制接口内部干扰信号,发送并接收电机工况信号和水泵控制指令;软件方面,采用矢量控制方式,根据BLDCM电机电压和转矩方程,确定电机运行控制量为转子角速度,比例积分调节转子角速度,改变电机转矩,间接控制水泵转矩和角速度。搭建系统测试平台,实验室内进行水泵冷却水加压循环,设置600、800、1 000 r/min电子水泵转速工况。实验结果表明,设计系统相比常规系统,缩短了水泵到达给定转速的调节时间,减小了超调量,改善了水泵动态加速性能。

基于Proteus的BLDCM建模与滞环电流控制仿真

Proteus自带的无刷直流电机(Brushess DC Motor,BLDCM)仿真模型结构简单,难以提供详尽的仿真细节,效果不理想。为此,本文提出了一种利用ASMMDLS库元件、DSMMDLS库元件与LAPLACE库元件混合搭建BLDCM仿真模型的新方法。首先,建立了BLDCM的数学模型。然后,制作了BLDCM原理l图仿真模型,以及搭建了滞环电流控制系统。最后,设置了额定转速为1000r/mn等仿真输入条件,对该仿真系.统进行仿真测试,并用Matab软件进行了仿真试验比对。结果表明,Proteus的仿真结果与Matab的仿真结果基本一致,在负载为TL=3Nm与TL=1Nm的情况下,电机都能维持在额定速度1000r/mn下稳定运行。相比软件自带的仿真模型,该仿真模型能够更加详尽的展示反电势、相电流、转速、扭矩等BLDCM的运行细节,可有效增强Proteus的BLDCM仿真应用能力。

开绕组BLDCM功率器件故障容错控制技术研究

开绕组无刷直流电机(BLDCM)的每相绕组连接一个H桥逆变器,其相电压和相电流可以单独控制,具有一定容错能力。介绍开绕组BLDCM的数学方程,建立了MATLAB仿真模型。分析开绕组BLDCM在功率器件故障下的运行特性,讨论补偿和重构两种容错控制方法的特点。最后,加工开绕组BLDCM和对应的控制器,并搭建试验平台,验证了开绕组BLDCM正常运行和补偿容错运行下的运行特性。

BLDCM无速度传感器矢量控制速度估计方法

针对直流无刷电机(BLDCM)矢量控制系统无速度传器的问题,提出了一种带锁相环(PLL)滤波的Luenberger观测器的速度估计方法。根据两相静止坐标系下的同步电机方程,利用Luenberger观测器估算出反电动势分量;设计锁相环对反电动势中的噪声滤波,提高了速度及位置观测值的精度和抗干扰能力。在Matlab/Simulink平台上验证了该观测器的可行性。利用以STM32F103x为主控制器的变频空调实验平台,实现了提出的BLDCM无传感器矢量控制系统。实验结果表明:该方法能够在较宽的调速范围内准确地估计出速度及转子位置,系统稳态精度高、响应速度快,方法简单易实现,便于实际的工程应用。

基于STM32的无位置传感器BLDCM控制系统设计

通过对无刷直流电动机(BLDCM)工作原理分析,给出一种基于STM32无位置传感器的BLDCM控制系统设计方法。采用硬件获取换相点降低了对控制器性能的要求,该系统主要包括换相点检测电路、电动机驱动电路、电流检测及保护电路、通信接口等。采用速度和电流双闭环控制,稳定了电动机的输出转矩,提高了电动机的响应速度。实验结果表明该设计具有控制精度高、响应速度快、运行稳定可靠等特点。

BLDCM无位置传感器换相检测和开环起动的软件实现

基于DSP TMS320F240芯片,提出了无位置传感器无刷直流电机反电势过零检测换相和开环起动一种新的软件实现方法,实验结果表明所设计的算法可行、有效,能取得较好的控制效果。

基于MATLAB下的BLDCM调速系统仿真研究

从大功率无刷直流电动机(BLDCM)调速系统的数学模型出发,利用MATLAB/SIMULINK仿真平台建立系统的仿真模型,对系统模型进行仿真和分析,给出仿真结果,并通过实际系统实验验证模型的正确性,为车辆电传动系统的研究提供了一条科学、简洁的道路。

航空泵用BLDCM的CPLD转速闭环控制

针对航空泵类负载驱动用无刷直流电动机(BLDCM)的控制特点,结合复杂可编程逻辑器件(CPLD)的功能,在常规控制方法的基础上,提出了基于CPLD的BLDCM转速闭环控制方法。新方法简化了系统的复杂度,具有灵活的滤波形式。重点研究了故障状态的保护,转速闭环的实现以及电流反馈信号的处理,并给出了相关的软硬件设计,实践证明:该方法使得系统具有抗干扰能力强,可靠性高,系统简单和低成本的特点。

基于CPLD的BLDCM双极性驱动逻辑实现方法

双极性驱动有利于BLDCM的伺服控制,可提高低速运行时的稳定性。复杂可编程逻辑器件(CPLD)可实现强大的数字逻辑功能,利用该特性实现了电机双极性驱动逻辑控制,简化了控制芯片的外围设置,同时实现了开关管的死区控制,避免了相桥臂直通。在理论分析和仿真的基础上,完成了电机运动控制器。控制器实验结果与理论分析基本吻合,验证了控制方法的正确性。

基于SOC实现的BLDCM调速系统优化设计

基于SOC集成的16位PCA高速输出模式,通过硬件和软件相结合的一体化设计,实现了24 kHz频率、11位分辨率、单极性互补式换流PWM软开关控制方式应用于三相无传感器BLDC电动机调速系统的优化设计。实验表明,本设计不仅降低了开关损耗,减少了功率损耗,而且具有更好的电磁兼容性和系统可靠性,同时因提高了PWM占空比的分辨率,而提高了电机转速的控制精度,增强了系统设计的适用范围。

基于模糊系数修正BP神经网络PID的BLDCM控制系统仿真研究

常规PID、模糊算法无法解决无刷直流电机(BLDCM)控制系统存在的强耦合、非线性等问题,在干扰作用下容易出现信号失真。针对该问题,在滑行灯伺服转向系统中,以BLDCM三闭环控制系统为研究对象,结合BP神经网络、模糊控制和PID算法,提出一种基于模糊系数修正BP神经网络的PID控制。通过Simulink建模及仿真,对比研究了该策略与常规控制算法在转矩扰动和磁通扰动状况下的动态响应特性。仿真结果显示该改进控制算法在BLDCM位置控制系统中性能优良。

BLDCM调速系统模糊—PI混合控制的建模与仿真

建立了永磁无刷直流电动机(BLDCM)调速系统的数学模型,论述了一种基于MATLAB语言的BLDCM模糊—PI混合控制系统,通过MATLAB语言中的SIMULINK模块和模糊控制工具箱实现了模糊—PI混合控制,为系统的进一步研究奠定了基础。

稀土永磁 BLDCM 速度闭环控制系统

稀土永磁ＢＬＤＣＭ速度闭环控制系统西北工业大学（西安市，７１００７２）马瑞卿李声晋刘卫国１．引言随着稀土永磁材料的发展，以ＮｄＦｅＢ为主的稀土永磁无刷直流电动机被广泛应用。这种电机体积小、重量轻、效率高，其转矩与转动惯量之比超过普通直流电机１倍［１，...

BLDCM在Simulink中的图形化仿真与分析

无刷直流电机有着广泛的应用,建立其模型便于无刷直流电机的仿真和研究.根据无刷直流电机的数学模型在Simulink下建立系统仿真模型,该模型具有模块化和全图形化的特点,有着良好的修改移植能力,便于其他系统学习研究使用.

无位置传感器BLDCM换相逻辑与转向关系研究

针对无位置传感器的无刷直流电动机(BLDCM),介绍了一种线电压过零比较法,与有霍尔位置传感器的BLDCM控制相比较,深入研究了换相信号、换相逻辑及电机转向之间的关系。给出了两种控制方法换相信号之间的逻辑关系表达式,推导出了用线电压过零比较法实现BLDCM无位置传感器运行的唯一换相逻辑,研究了逆变桥与三相绕组之间的连接方式对电机运行的影响。实验结果证明,研究结论正确,实用性强,具有较高的工程应用价值。

基于ADSP328的无位置传感器BLDCM控制系统

给出了基于专用电机控制芯片ADSP328的无刷直流电动机控制系统硬件方案和控制策略,结构简单、可靠,成本低,是一种很好的控制方案。

基于CAN总线的多BLDCM监测控制系统

采用现场总线控制系统 (Fieldbus Control System)的设计思想 ,设计并实现了一个基于 CAN总线的多无刷直流电机(Brushless Direct Current Motor)的监测控制系统。首先采用新型的电机专用控制芯片 DSP5 6F80 5来控制单个无刷直流电机的运行 ,从而构成 FCS中的一个智能节点。最后利用 CAN总线把这些智能节点连接起来 ,构成一个含有多个 BL DCM子控制系统的 FCS。该系统不但便于对这些电机进行集中的监测和管理 ,而且可以实现系统中的各个 BL

BLDCM位置伺服系统的离散变结构控制

针对BLDCM位置伺服系统的参数不确定因素,提出一种基于扰动动态补偿的组合趋近律,探讨该系统的离散变结构控制器。在控制器的作用下,理论上获证该系统的稳定性。实验结果显示系统输出对电动机的负载转矩和转动惯量的摄动具有较强的鲁棒性,达到了降低系统的抖振和提高控制精度的目的,有效改善了系统的控制质量。