刀具振动无线检测系统研究

针对现有刀具振动无线检测系统中传感装置的布置对刀柄改造较大、成本较高等问题,以传感装置低功耗、小型化为设计理念,采用低功耗蓝牙5.0、MEMS传感器及Python,设计了一种用于铣削加工中的刀具振动无线检测系统。传感装置测试及铣削实验结果:相较于已有同类传感装置,系统传感装置保证信号传输性能的同时,降低了功耗,实现了小型化;提出的基于融合指标的OVMD-双树复小波降噪方法的去噪效果优于小波阈值等其他常用降噪方法;与现有无线系统相比,设计的无线系统使用同一CNN模型进行刀具磨损状态识别的准确率更高。结果表明设计的无线系统更具实用性的同时,能有效地保留振动信号中的特征,为刀具磨损状态识别提供了一种获取振动信号的可靠方案。

BLE通信的移动跨平台考勤方法及系统应用

针对当前企事业单位对成本低廉、识别精确的考勤管理方案的实际需求,提出一种轻量级、高效便捷的基于BLE通信的移动跨平台考勤方法。通过依托跨平台移动框架Flutter构建Android/iOS移动端APP,实现考勤用户注册、加密考勤二维码扫描与BLE连接请求发起,采用基于CC2640R2F芯片的BLE数据透传模块作为Android/iOS移动端与PC端的桥接,PC端完成加密考勤二维码的生成、签到信息校验及考勤二维码的实时更新。应用实践表明,本文提出的解决方案切实可行,具有较高的实际应用价值。

一种蓝牙5.0 LE Coded PHY的接收电路设计

蓝牙5.0协议为长距离通信而新增加了LE Coded PHY。在LE Coded PHY中引入了FEC编解码以及Pattern Mapper和Demapper部分。如何利用这些新增的部分,来设计接收电路,从而支持更远的通信距离,是一个需要迫切研究的课题。提出一种适合蓝牙LE Coded PHY的接收电路设计。仿真结果显示,当ADC输出的SNR为6 dB时,接收机的误帧率约为20%。

一种基于神经网络的蓝牙汽轮机故障诊断装置

在发电厂中,伺服模件控制着汽轮机蒸气阀门的进气量,驱动转子为发电机提供动力,是汽轮机系统的核心部件。在传统汽轮机故障诊断中,往往需要依赖工程师的经验来定位故障,但由于部件的老化故障早已出现,人工分析往往匮乏充分数据无法判断。通过在伺服模件上加装蓝牙模块,利用蓝牙5.0 Mesh技术采集多个伺服模件的关键数据,并通过神经网络技术对数据和诊断结果进行训练,构建出一个可用于电厂汽轮机关键设备故障诊断的智能诊断装置。