地面电视回传信道的变块长BLMS均衡算法

本文提出一种地面电视回传的信道变块长BLMS(BlockLeastMeanSquare,BLMS)均衡算法,采用改变块长的方法来解决传统BLMS均衡算法在收敛速度和稳态误差之间存在矛盾的问题。通过对该算法的Matlab仿真,结果表明新算法比传统的BLMS均衡算法有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

高速卫星两级并行CMA-LMS自适应均衡

为了克服高速宽带卫星传输非线性群时延信道等导致的信号传输码间干扰问题,提出了一种收敛快且稳态误差小的部分并行两级双模结构常模-最小均方(CMA-LMS)级联自适应均衡算法。该算法利用CMA及LMS算法,建立了两极双模盲-非盲混合均衡,并在频域采用了快速傅里叶变换(FFT)的快速部分并行滤波结构,以少量训练字占用微小带宽的代价,实现了高速并行高速宽带卫星传输非线性群时延信道均衡,提高了信号频带利用率,具有较好应用价值。仿真表明了该算法具有接近理想均衡滤波的较好性能。此外,还设计了采用部分并行结构的算法框架,并分析了其复杂度,使其可在资源有限约束下,实现高速可靠卫星非线性信道的频域均衡。