基于BLUS残差的非线性模型误差分布的拟合优度检验

针对非线性模型误差分布的拟合优度检验问题,不同于文献中利用最小二乘残差(OLS)作为构造检验的样本的作法,这里采用了Theil的BLUS残差作为新的构造检验的样本,解决了经典的残差的奇异非同分布问题。同时利用样本分位点与来自于原假设分布的拟样本分位点间的随机距离来构造新的检验统计量,得到了一类新的拟合优度检验,并将之应用到非线性模型误差分布的检验中。模拟结果显示,在某些备择假设下,新的检验的功效高于原有的基于经验分布函数的检验的功效。