改进的BM3D算法在图像重建中的应用

迭代重建算法受实际获得数据环境和其本身限制,重建图像易受噪声干扰,影响图像效果,而BM3D算法去噪算法虽好,但计算量庞大,针对此问题对该算法进行了改进。在算法的图像块匹配前进行灰度值筛选,并将SART重建算法与改进的BM3D去噪模型交替进行,得到一个图像重建的新算法。实验结果表明:改进后的算法可提升图像的信噪比,减少重建图像的噪声,抑制伪影并保留原图的细节,同时提高了运算效率。