BMS模型在保险公司最低偿付能力额度监管中的应用

内部风险管理水平是决定保险公司最低偿付能力额度标准的主要因素之一,但当前对保险公司的最低偿付能力额度监管中却没有体现这一点。将BMS模型应用到对保险公司的最低偿付能力额度监管模型中,能有效区分因内部风险管理水平差异而具有不同偿付能力风险的保险公司;同时,实证研究结果显示,含有BMS的最低偿付能力额度监管模型可以有效激励保险公司完善内部风险管理机制。

基于盲数BM模型的电网灵活规划方法

介绍了盲数BM模型及其特点,采用了盲数描述电网规划中各种不确定性信息,提出了基于盲数BM模型的电网规划模型,并利用成本效益分析方法求得具有最佳经济性和可靠性的电网灵活规划方案.算例分析表明,基于盲数BM模型描述和处理不确定性信息获得的电网灵活规划方案具有更好的灵活性、适应性.

盲数可信度的概念及BM模型

文章给出盲数可信度的概念，并利用此概念建立了ＢＭ模型。

基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究

文章提出的基于Web文本挖掘的个性化推荐模型是从Web交易事务中挖掘出与当前用户会话相似度最高的会话集,该模型将BM25F运用到了文本挖掘中。BM25F模型最初用在搜索引擎中,在个性化推荐中用来计算文本文档的相似性是可行的,并且通过实验分析,其推荐结果更加优于传统的TF*IDF模型,因为BM25F计算的权重精确度大幅提高,进而提高了推荐的精确度。此外该模型能有效地跟踪用户的当前偏好,对用户随时改变兴趣偏好能及时作出响应。

盲数的BM模型在经济管理中的应用

经济信息是一种复杂的盲信息。盲数的BM模型是经济信息系统中一种多用途模型。在经济管理中 ,根据盲信息和盲数BM模型的基本概念 ,对盲数进行运算处理 ,充分证实了盲数的MB模型可用于经济管理中。

BM模型及其应用

本文给出了盲数可信度的概念，并利用此概念建立了BM模型，结合案例说明了其应用方法．

基于BM和PMF模型的库尔勒市地表灰尘重金属来源解析

在新疆库尔勒市采集54个代表性地表灰尘样品,分析其中Hg、Cd、As、Pb、Cr和Cu等6种元素含量。采用重心模型(BM模型)和正矩阵分解模型(PMF模型),分析地表灰尘重金属元素主要来源。结果表明:库尔勒市地表灰尘中Hg、Cd、As、Pb、Cr和Cu等元素的含量重心均偏离几何中心,地表灰尘中重金属元素含量分布存在不均衡性。研究区地表灰尘中Hg和Pb受到工业、交通来源及煤炭燃烧等混合污染源的影响,As受到成土母质的影响,Cd、Cr和Cu主要受到交通排放的影响。BM模型在确定地表灰尘重金属污染来源研究上有一定的应用前景。

基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法

现有配电网谐波数据存储安全控制方法存在着谐波数据存储安全性能低、安全控制时间长的问题,为此提出基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法。利用盲数BM模型提取并处理配电网谐波数据,以此为基础,采用混合加密算法加密配电网谐波数据,以加密谐波数据为依据,创建谐波数据存储结构模型,设定谐波数据存储控制规则,完成谐波数据的存储,以存储的谐波数据为基础,利用云端验证存储谐波数据的完整性,实现了基于盲数BM模型的配电网谐波数据的存储安全控制。通过实验结果显示,与现有的配电网谐波数据存储安全控制方法相比较,提出的配电网谐波数据存储安全控制方法极大的提升了谐波数据存储安全性能,缩短了数据存储控制时间,充分说明提出的配电网谐波数据存储安全控制方法具备更好的性能。

基于LBM的气泡聚并研究

针对伪势模型产生虚速度大,自由能模型不满足伽俐略不变性等不足,本文提出了复合的LBM模型,通过拉普拉斯定律验证模型的正确性,然后使用模型研究双气泡、四气泡的聚并现象,由实验可知复合模型产生的较小的虚速度,并且满足伽俐略不变性。

复盲数可信度的概念及BM_2模型

给出了复盲数及其可信度的概念，且利用此概念建立了应用较广的ＢＭ２

采用干扰对齐的无线网络容量分析

首先利用基于随机几何的修正BM模型对于无线网络中的干扰信道进行了建模,然后分析了接收信号中干扰的不同特性及其对中断概率和空间容量的影响。为了降低干扰信号的影响,文中提出了基于干扰对齐的干扰管理方法。利用将K个干扰用户的干扰信号在一个子空间内对齐,可以有效地减小干扰的影响,因而有效地提高系统的容量。仿真结果表明,在父节点的密度较小的情况下,即使有限的干扰对齐也能以可接受的复杂度实现有效的容量提高。

基于盲数理论的房地产项目投资决策研究

房地产项目投资风险本质上是一种营销风险。忽略潜在的营销风险,可能会导致错误的投资决策并造成严重的损失。为提高投资决策的合理性和科学性,需要从整体上研判房地产项目投资所面临的风险。本文从营销风险管理的视角出发,识别行业、企业、项目三个层面的风险因素并建立风险评价指标体系,再结合层次分析法、盲数理论、风险阈值、BM模型构建适用于房地产项目投资决策的综合模型,并通过具体的算例对模型进行实证检验。研究结果表明,该决策模型可行,能为房地产项目投资决策提供科学的建议。

一种高效的支持排序的关键词可搜索加密系统研究

在密文检索研究中,为了获得更高的检索精度和支持排序,文章提出了一种基于BM25L模型的可搜索加密方案,并将该方案与Lucene系统结合实现了一个密文全文检索系统Bluce。该系统主要通过改进BM25L模型的评分机制来优化排序结果,并对Lucene中的明文索引进行加密得到密文索引,从而实现高效的支持排序的关键词可搜索加密。在Bluce中,数据与索引使用AES进行加密,具有较高的安全性。实验分析表明,该系统的检索结果与检索关键词具有较高的相关性,在保证密文检索安全性的同时提高了密文检索的效率和查准率。

加密文档排序中保序加密算法的最优化选取

对需要存储在服务器端的用户文档进行加密是对用户隐私保护的根本方法。采用不同的保序加密算法对加密文档排序结果有着不同的影响,寻找排序结果最优的保序加密算法是亟待解决的问题。提出了基于鉴别信息的保序加密算法选择的标准,比较了2种保序加密算法下对加密文档排序的性能。在通过保序加密算法得到的密文分布接近明文分布的情况下,排序得到的结果更接近明文检索的情况。所提出的选择标准具有理论上的意义,同时也可以指导在相同安全条件下保序加密算法的选择,以达到最优的检索结果。

基于盲数理论的工程质量风险分析

在定义了工程质量风险量,辨识了工程质量风险因素的基础上,采取专家主观评价法对风险因素的特征赋值;利用其评价值结合空间向量知识,确定了专家效度,并构造了盲数的可信度及盲函数;基于工程质量风险评价系统具有未确知性的特点,运用盲数理论及盲数BM模型,建立了工程质量风险特征量的盲数及评价模型,该模型对工程质量风险评价的结果,不仅得到了工程质量风险量及其相应的可信度值,同时也确定了工程质量风险超过规定限值时的超标可信度。

基于盲数理论的水体沉积物重金属污染评价模型

针对污染风险评价系统多种不确定信息共存的特点,将盲数理论引入污染评价领域,建立基于盲数理论的地累积指数评价模型.用盲数表示沉积物污染物浓度和地球化学背景值,并通过盲数可靠性分析BM模型和隶属度加权计算得出重金属污染程度等级.将该模型应用于洞庭湖水系沉积物重金属污染的评价,结果表明,这些重金属的富集程度由高至低排列的顺序为:Cd﹥Cr=Cu=Zn=Hg=As﹥Pb,Cd是洞庭湖沉积物污染的主要环境污染因子.该模型算出了重金属地累积指数的可能值区间,并且得出与其相对应的可信度水平,进而定量计算出重金属隶属于各污染程度的可能性,它弥补了传统确定性方法的不足,更真实、更客观地表征了评价区域沉积物重金属的富集污染程度.