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基于BP神经网络的BNS440热轧板力学性能预测
被引量:
2
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作者
刘学伟
胡恒法
《梅山科技》
2010年第4期25-27,共3页
研究了基于BP方法的神经网络及其在BNS440热轧板力学性能预测中的应用,利用基于BP方法的组织性能预测软件,进行了BNS440热轧板的网络训练和网络预测,实现了对其力学性能的高精度预测。
关键词
BP
神经网络
bns440
力学性能预测
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的BNS440热轧板力学性能预测
被引量:
2
1
作者
刘学伟
胡恒法
机构
梅山钢铁公司技术中心
出处
《梅山科技》
2010年第4期25-27,共3页
文摘
研究了基于BP方法的神经网络及其在BNS440热轧板力学性能预测中的应用,利用基于BP方法的组织性能预测软件,进行了BNS440热轧板的网络训练和网络预测,实现了对其力学性能的高精度预测。
关键词
BP
神经网络
bns440
力学性能预测
Keywords
BP ( back propagation)
neural network
BNS 440
mechanical property prediction
分类号
TG146.21 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于BP神经网络的BNS440热轧板力学性能预测
刘学伟
胡恒法
《梅山科技》
2010
2
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