120t BOF-LF-RH-CC流程冶炼石油套管钢时TiN的析出和控制

石油套管用钢(/%:0.26~0.29C,0.25~0.35Si,0.40~0.50Mn,≤0.009P,≤0.004S,0.95~1.05Cr,0.09~0.11V,0.02~0.04Al,0.015~0.020Ti,≤0.006 0N)的生产流程为铁水预处理-120 t BOF-吹氩-LF-喂CaSi线-RH-合金化-喂CaSi线-软吹氩-Φ220 mm圆坯连铸工艺。通过热力学分析得出钢中N含量超过50×10^(-6)以及工业试验得出生产的圆铸坯中的N含量为67×10^(-6)时,在铸坯中易形成2μm以上的TiN夹杂。通过控制BOF终点[N]≤30×10^(-6),LF终点[S]≤25×10^(-6),[O]≤25×10^(-6),[N]≤35×10^(-6),RH合金化后终点[N]≤35×10^(-6),[H]≤1.5×10^(-6),稳定喂CaSi线速度300~400 m/min,控制中间包[N]≤40×10^(-6),严格连铸保护浇铸工艺,则铸坯中的N含量≤50×10^(-6),钢中TiN夹杂数量显著下降,未发现大尺寸TiN夹杂物。

100t BOF-LF-RH-CC流程冶炼GCr15轴承钢非金属夹杂的演变

试验GCr15轴承钢(/%:1.00C,0.20Si,0.39Mn,0.015P,0.005S,1.50Cr,0.003Ti,0.015Als)的冶炼工艺流程为预脱硫铁水-100 t BOF-LF-RH-200 nm×200 mm坯连铸。主要工艺特点为BOF出钢过程加1.2 kg/t铝脱氧,LF精炼采用白渣操作,精炼初渣主要成分为(/%:22Al_2O_3,56CaO,10SiO_2,5MgO),RH 67 Pa,25 min,连铸过程保护浇注。两炉钢冶炼分析结果表明,钢中氧氮含量在RH破空样品中同时达到最低分别为7×10^(-6)~8×10^(-6)和24×10^(-6)~26×10^(-6),钢中非金属夹杂尺寸主要集中在3~8μm,并且单位面积夹杂物数量在RH破空样中达到最小;铸坯中非金属夹杂以Al_2O_3-CaO夹杂为主;在高碱度渣的条件下,钙铝酸盐与镁铝尖晶石很容易发生反应,碱度为2~3时会出现少量MgO-Al_2O_3,在渣碱度达到4以上时不会出现MgO-Al_2O_3系夹杂物,并且高碱度条件下MgO-Al_2O_3-CaO系夹杂物中MgO含量会降低。

淮钢80t BOF-90t LF-RH-CC流程开发特殊钢的生产实践

通过转炉采用高拉碳操作,控制出钢[P]≤0.012%,终渣碱度2.8～3.5;双挡渣工艺,LF精炼渣碱度≥4,(TFe+MnO)≤1.0%;应用低铝洁净钢精炼技术和含钡洁净钢生产技术专利;RH-MFB真空处理,连铸全程保护浇铸及二冷技术优化等措施,淮钢开发了127个特钢新产品,总氧含量(T[O]):轴承钢≤10×10^(-6),60Si2CrVAT弹簧钢≤12×10^(-6),CM490锚链钢≤15×10^(-6),37Mn5油井管坯钢≤18×10^(-6),SAE1022A冷镦钢和15CrMoG高压锅炉管坯钢≤20×10^(-6)。

80tBOF-LF-RH-CC流程冶炼55SiCr弹簧钢洁净度的研究

55SiCr钢280 mm×325 mm铸坯(/%:0.55C,1.42Si,0.67Mn,0.008S,0.67Cr)的冶炼流程为80 t BOF-LF-RH-CC工艺。通过BOF出钢加Al和硅铁合金,同时加入精炼渣,控制精炼过程渣碱度R(CaO/SiO_2)为2.0左右,RH≥20 min,软吹搅拌≥15 min,控制钢中夹杂物转变,得到洁净弹簧钢55SiCr。分析结果表明,LF精炼过程中夹杂物由早期的Al_2O_3-SiO_2-MnO和Al_2O_3夹杂将逐渐转变为Al_2O_3-CaO-SiO_2夹杂,RH真空处理后夹杂物全部转变为Al_2O_3-CaO-SiO_2夹杂,LF开始精炼T[O]和[N]分别为36×10^(-6)和26×10^(-6),铸坯T[O]、[N]分别为7×10^(-6)和43×10^(-6),铸坯中夹杂物主要为Al_2O_3-CaO-SiO_2和Al_2O_3,尺寸≤10μm。

BOF-LF-RH-CC流程高压锅炉管用钢12Cr1MoVG的生产实践

Φ110～Φ280 mm锅炉管用热轧圆钢12Crl MoVG(/%:0.08～0.15C、0.17～0.35Si、0.40～0.70Mn、≤0.015P、≤0.010S、0.90～1.20Cr、0.25～0.35Mo、0.15～0.30V、≤0.015[Alt])的生产工艺流程为120 t顶底复吹转炉-LF-RH-CC-轧制。通过控制铁水[As]、[Sn]、[Sb]、[Pb]、[Bi],控制转炉终点[C]0.04%～0.08%、[P]≤0.010%、[S]≤0.010%,出钢过程铝铁脱氧,钢包喂铝线控制[Alt]≤0.015%并用复合精炼渣和少量铝丸终脱氧,控制中间包钢水过热度20～35℃,全程保护浇注等工艺措施,使试验钢的[As]+[Sn]+[Sb]+[Pb]+[Bi]≤0.029%、[P]≤0.011%、[S]≤0.008%、[Alt]≤0.011%,各类夹杂物级别均≤1.0,满足用户的技术要求。

100 t BOF-LF-RH-CC工艺冶炼结构钢时钢中氮的行为及控制

通过对淮钢100 t BOF-LF-RH-CC工艺流程冶炼45钢和42CrMo钢时各工序钢水取样分析氮含量,研究各工序对钢水中氮含量的影响。得出除吹氩和RH工序外,各工序都存在增氮现象:钢包至中间包长水口增氮占增氮总量的40%,LF精炼增氮占35%,出钢增氮占20%。所以控制转炉终点氮含量,控制LF渣层厚度,避免LF精炼补加合金和增碳,适当延长RH处理时间,提高长水口氩封效果是控制钢水氮含量的关键措施。

基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类研究

针对BoF模型缺少几何特征、结构特征的表达,对纹理图像特征描述不充分等问题,提出一种基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类方法。首先通过关键点检测的方法获取纹理图像的碎片化图像,然后提取碎片化图像的迹变换特征和SIFT特征,通过特征交叉编码的方式和动态鉴别能量的方法,获取迹变换特征和SIFT特征的融合特征并进行特征单词优选,再以BoF模型进行特征编码,最后输入到支持向量机(SVM)中进行训练、预测和分类。实验在OutexTC10/TC12000和KTHTIPS纹理数据集上分别取得了100%、99.87%和97.6%的识别精度,结果表明该设计方法对具有几何特征、结构特征的纹理图像可以获得较好的分类效果,有效地提高了纹理分类的识别性能。

ZG-12超低磷钢90 t BOF-RH-CC工艺的生产实践

对钢厂采用90 t转炉冶炼超低磷钢(%/:<0.03C,<0.010P,<0.015S,<0.06Mn,<0.02Cr,<0.02Ni),转炉终点钢液温度偏低、过氧化严重,需经过LF升温精炼等问题,进行了工艺优化试验研究,结果表明:转炉(0.018%~0.025%P)出钢过程中使用石灰和精炼渣,形成二元碱度为7、<0.5%P_(2)O_(5)炉渣,可使钢包钢水脱磷率达到75%,成品磷含量低于0.010%,冶炼时间缩短3~4 min。同时,转炉吹炼终点钢液温度升高,钢包脱磷率呈降低趋势,转炉最佳终点温度为1630~1655℃。通过采用钢包精炼脱磷技术,超低磷钢冶炼流程缩短为转炉吹炼→RH处理→连铸,减少LF精炼工序。

150t BOF-LF-RH-CC-CR工艺试制石油钻杆连接套用钢SAE4137M

本钢采用铁水预处理-150t复吹转炉-LF-RH-350mm×470mm连铸、M-EMS-连轧工艺生产φ130～170 mm石油钻杆连接套用钢SAE4137M(/%:0.35～0.38C、0.15～0.35Si、0.85～1.00Mn、≤0.015P、≤0.008S、0.90～1.20Cr、0.28～0.33Mo、≤0.005Ca、≤0.0090N)。通过转炉出钢过程加复合脱氧剂,LF扩散脱氧全程吹氩搅拌,RH"软吹氩",严格控制喂钙线量,控制连铸钢水过热度20～30℃,使钢材中氧含量为(13～15)×10^(-6),氢含量(0.4～0.5)×10^(-6),氮含量为(35～44)×10^(-6),残余钙含量(12～18)×10^(-6),并保证钢中Al/N≥2,满足石油用钢的要求。

EH36钢120tBOF-LF-RH-CC流程精炼过程中夹杂物演变研究

对采用“120tBOF-LF-RH-260mm板坯CC”工艺流程生产的EH36钢,在精炼过程中的夹杂物演变规律进行了研究。通过现场各工序取样检测,结合夹杂物形成热力学计算,分析了夹杂物种类和尺寸的变化。研究表明,在“LF→RH→中间包”的精炼过程中,钢中夹杂物数量密度呈逐渐降低趋势,而其中直径>5μm的大颗粒夹杂物数量密度则逐渐增加。大颗粒夹杂物种类为MnO-SiO_(2)系氧化物和CaO-Al_(2)O_(3)系钙铝酸盐,如3CaO·Al_(2)O_(3),12CaO·Al_(2)O_(3)和CaO·Al_(2)O_(3)。在精炼过程中,当钢中Ca含量较低时,形成CaO·6Al_(2)O_(3)和CaO·2Al_(2)O_(3),随着钢中Ca含量的升高,主要形成12CaO·7Al_(2)O_(3)和3CaO·Al_(2)O_(3)。

基于BOF的数据结构教学模式探索

基于BLOOM和OBE的原理,结合翻转课堂的优势,提出基于BOF的数据结构教学模式,以“二叉树的遍历”为例介绍该模式实施过程,通过课堂教学效果、学习成绩、学习态度、学生认可度等多元化评价说明实施效果。

BOF-AOD冶炼超纯铁素体不锈钢BOF工艺优化

本文介绍了酒钢不锈钢BOF冶炼超纯铁素体的技术指标,分析AOD脱碳保铬阶段温度不足的原因,并提出相应的工艺优化措施。研究结果表明:影响AOD脱碳保铬阶段升温的原因有BOF出铁温度低以及从BOF到AOD过程温降大、AOD入炉C含量低,无法脱碳升温;通过提高BOF出铁温度、减少过程温降、减少等铁时间,降低温损,可以将入AOD的铁水平均温度提升15℃;通过调整氧枪枪位,采用高枪位冶炼,保证AOD的入炉铁水碳含量≥3.2%。

基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。

理想原木钝棱扁方材BOF的实用精确解析解推导

以截顶椭圆抛物柱原木模型，导出理想原木椭圆截面钝棱扁方材的ＢＯＦ（最佳下锯面）精确解析解，丰富了ＢＯＦ的基础理论，为锯方ＢＯＦ提供了方便的优化目标函数。导出扁方材ＢＯＦ可简化为平面问题处理的必要条件，使整个优化过程大大简化，并趋向实用。考虑原木的大、小头长径、千曲线形状、钝棱大小，给出的理想原木最高主产出材率的高精度公式，将为计算机辅助制材、ＨＯＦ、数控锯方机的软件设计，提供高速、最优的计算方法。

BOF—LF—CC工艺生产45号钢钢水洁净度的研究

采用示踪剂追踪、大样电解、金相分析和扫描电镜 ( SEM)、电子探针 ( EDS)等手段 ,对石钢转炉熔炼的 45号钢中非金属夹杂物行为进行了全面系统的研究 ,根据研究结果 ,找出了现有生产工艺中影响连铸坯洁净度的主要因素 。

80t BOF-LF-VD-CC流程生产GCr15轴承钢控氧的工艺实践

分析了BOF终点[C]对终点[O]的影响,LF精炼渣(FeO+MnO)和[Als]对钢水[O]和钢材T[O]的影响。通过控制BOF终点[C]0.12%~0.15%,下渣量<0.10%,LF精炼控制[Als]0.015%~0.025%,采用高碱度中间包覆盖剂和专用GCr15钢连铸保护渣等工艺措施,在稳定工艺控制的条件下,可使钢中T[O]≤10×10^(-6),平均T[O]为6.62×10^(-6)。

基于BoF模型的图像表示方法研究

设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美。仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向。

60t BOF-LF-VD-CC流程生产齿轮钢20CrMnTiH的工艺实践

济源钢铁公司生产齿轮钢20CrMnTiH的工艺路线为60 t顶底复吹转炉-LF(VD)-150mm×150mm方坯连铸工艺。通过控制转炉终点[C]≥0.08%,钢包进行硅钙钡-铝铁-铝粒复合脱氧,LF采用SiO_2-Al_2O_3-CaO渣系精炼,LF精炼时喂Ti-Fe线微调钢中Ti成分,VD真空处理后≥15min软吹,中间包液面自动控制,全保护浇铸、M-EMS和F-EMS电磁搅拌,使齿轮钢20CrMnTiH成品成分(%)为:0.19～0.21C、0.23～0.27Si、0.86～0.90Mn、1.11～1.15Cr、0.057～0.063Ti、≤0.020P、≤0.010S,钢中全氧含量为(5.6～19.3)×10^(-6),氮含量为(40.6～65.2)×10^(-6),各项检验指标达到标准要求,Φ32～40 mm钢材的J_9 HRC值为34.42～39.10,△HRC≤6。

基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级

肺结节诊断信息对判断肺结节的良恶性有重要意义,因此,提出一种基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级方法。该方法首先对肺部图像影像数据集(LIDC)数据集中604例患者的肺部计算机断层扫描(CT)图像进行筛选,得到含有肺结节的肺部CT图像2803幅,并由有经验的医生勾画相应的肺结节轮廓。然后使用影像组学的方法设计并提取96个高通量特征,同时提取肺结节图像的SIFT(scale invariant feature transform)特征并使用K-means聚类方法得到相应的BoF特征。最后,将高通量特征与BoF(bag of feature)特征输入基于支持向量机的多类分类器进行诊断信息的分级。实验结果表明,基于高通量特征与BoF特征的分析方法可以有效地对肺结节诊断信息进行分级,每类诊断信息分级的准确率、灵敏性、特异性均在83%、70%、86%以上,可为临床诊断提供有价值的参考建议。

BOF+LF+CC(EMS)生产65Mn的工艺实践

分析了弹簧钢65M n的冶炼工艺和铸坯缺陷产生的原因,对其存在的问题提出了改进措施。