基于BP算法的网络信息资源有效性评价研究

针对网络信息资源的评价现状,阐明对定性指标进行定量评价的必要性,给出网络信息资源有效性评价指标体系的层次结构模型,运用BP神经网络算法对其进行有效性评价,并通过仿真结果分析,证明其可行性与有效性。

基于改进的BP神经网络的水面蒸发预测

以往水面蒸发预测模型存在针对性不强、结构复杂的问题,同时指标筛选的过程存在很大的主观性,针对这些问题提出改进的BP神经网络模型。使用灰色关联法计算出各个预测因子与被预测因子的关联度,使用指标信息评价法根据算得的关联度确定最优预测因子组合,根据筛选出的预测因子,定出BP神经网络结构并以筛选出的预测因子为输入进行演算。预测结果合格率为70%。说明改进的BP神经网络模型适用性强。

基于改进的BP神经网络水源地水质安全预测

针对传统的BP神经网络未对影响因子进行筛选和筛选过程的主观性等问题,提出了改进的BP神经网络模型。选取山西省阳泉市地下水饮用水水源地的10个水质监测指标,进行Pearson相关分析得到相关系数;运用信息指标评价法对模拟因子进行筛选,得到最优的模拟因子,在明确BP神经网络的结构后,把最优模拟因子作为BP神经网络的输入样本,被模拟因子(水质状况综合指数)作为输出样本,建立水质预测模型。结果表明,预测的水质状况综合指数与实际值平均相对误差为3.80%,水质指数平均相对误差为0,较传统的BP神经网络模型精度高。

基于改进的层次分析法的网络信息资源评价体系

针对网络信息资源评价中出现的指标层次多、随机性强等特点,考虑到传统的层次分析法存在的缺陷,提出了一种改进的层次分析法,并用它建立了网络信息资源的评价指标体系,计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待评价的网络信息资源各指标的属性值,通过线性加权获得评价结果,为网络信息资源的定量评价提供了新的途径.

IT智能平台大规模空间网络信息安全评估方法

IT智能平台的广泛应用使得大规模空间网络信息安全问题越来越突出。为了能够及时发现网络风险,采取有效的应对策略,提出了IT智能平台大规模空间网络信息安全评估方法。该方法通过计算初选指标间的关联度,并与临界值对比,完成评估指标归纳和整理。针对评估指标,采用5种攻击方式对IT智能平台大规模空间网络实施模拟攻击。采集攻击过程中评估指标对应的数值,以评估指标数据为输入值,利用基于萤火虫-BP神经网络的评估模型实现网络信息安全评估,输出安全评估值,并转化为对应的安全等级。结果表明:应用提出的评估方法,数据采集完整性较高,信息传输速率较高,响应时间较短,评估出的20组数据样本中,大部分为一般安全及以上,只有3组数据样本为危险,2组数据样本非常危险,由此认为网络较为安全。

网络信息资源的评价

本文阐述了网络信息资源的特征,论述了网络信息资源评价的意义和目的,分析了网络信息资源评价的主体与客体,探索了网络信息资源的评价指标、方法及评价工具。

一种考虑评价指标差异的网络信息资源评价方法

针对网络信息资源评价指标信息差异和评价专家决策态度犹豫的问题,文章提出了一种考虑评价指标集有差异且权重未知的犹豫模糊软集评价方法。首先根据不同评价专家考虑不同的评价指标维度,通过引入犹豫模糊熵来确定评价指标的权重,然后寻找最优犹豫模糊软集和最劣犹豫模糊软集,求出方案的相对贴近度,并进行方案排序。最后,通过一个案例验证了该方法的可行性和合理性。

基于卷积神经网络的水资源配置评价研究

由于区域水资源配置效果的模糊性极强,为准确评价水资源配置方案的科学性,基于BP神经网络构建水资源配置评价模型。利用LM算法自适应修正BP神经网络权值,采用改进萤火虫算法确定网络模型的初始权值与阈值,由此构建高性能的BP神经网络水资源配置评价模型。以A市水资源配置方案为对象展开仿真评价测试,结果显示:BP神经网络模型评价结果与原有的灰色关联法评价结果趋同,基本可以准确评价水资源配置方案的合理性,对缓解社会水资源短缺有所贡献。

基于正交设计和BP神经网络-遗传算法多指标综合优化茶叶提取工艺

目的用正交设计及BP神经网络-遗传算法对茶叶提取工艺进行多指标综合优化。方法以咖啡因、表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)、表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG)为考察指标,在单因素实验的基础上,采用正交设计及BP神经网络-遗传算法优选超声辅助提取茶叶中有效成分的工艺,并对2种方法优选所得的工艺进行验证。结果正交设计得到的最佳提取条件为乙醇浓度85%、浸提温度80℃、超声时间10min。工艺验证评分为99.050。BP神经网络-遗传算法得到的最优提取方案为乙醇浓度89%、浸提温度88℃、超声时间13 min,网络预测评分为100.758,工艺验证评分为99.651,相对误差为1.099%。结论 BP神经网络-遗传算法数学模型可用于茶叶中有效成分提取工艺预测和优选,且略优于正交设计。

网络信息资源评价指标体系及其动态模糊评价模型构建研究

在分析国内外学者及其研究机构关于网络信息资源评价指标主要研究成果的基础上,构建出含有16个评价指标的网络信息资源评价指标体系,从指标标度和一致性检验两方面对层次分析法进行改进,并利用yaahp软件的群决策分析功能确定出网络信息资源评价指标体系各评价指标的相对权重。同时,以动态模糊集相关理论为基础,运用动态模糊综合评价法,构建了一种网络信息资源动态模糊综合评价模型,网络信息资源的定量评价及其实证研究提供了新的途径。