一种改进型BP算法在自适应控制系统中应用的研究

介绍BP算法在自适应控制中应用 ,即在离线学习过程中每一个输入样本对网络不立即产生作用 ,而是等到全部输入样本学习完成 ,将全部误差求和累加 ,再集中修改权值一次。对非线性控制系统在线控制过程中 ,采用一定算法可避免神经网络线性化 ,提高控制效果。

萝卜丝薄层干燥试验及其数学模型的建立

萝卜丝干燥是萝卜加工的重要环节。利用薄层干燥试验台 ,进行萝卜丝的薄层干燥试验 ,探讨热风温度、风速对干燥速率的影响。结果表明 ,萝卜丝干燥具有典型物料干燥的升温、等速、降速 3个阶段 ,热风温度对干燥速率的影响比风速对干燥速率的影响显著。用 BP神经网络建立萝卜丝干燥的数学模型 ,并与 Page模型的模拟结果进行对比。结果表明 ,用 BP神经网络预测的含水率比精度明显高于

小波变换提取的胎动信号的神经网络识别

胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。

中压电力设备局部放电信号模式识别研究

本文利用多分辨率分析法和BP神经网络相结合的方法对局部放电信号进行模式识别,通过相关的理论分析,采用多分辨率分析法提取各样本信号特征量,并通过BP神经网络作为识别器对各特征量进行模式识别,最终依托MATLAB进行识别验证,识别结果证明了该方法的正确性和可行性。