基于BP神经网络弹炮结合系统作战效能评估

文中以拦截巡航导弹为例,提出了弹炮结合防空武器系统作战效能评价指标体系,简要分析了指标选取的理由,并运用 BP 神经网络对几种典型的弹炮结合防空武器系统对巡航导弹的作战效能进行了评估。

两种不同模型对漂流适宜性等级预报的对比分析

利用常规地面气象观测资料,对桃源河景区2015年1月1日—2016年12月31日2 a逐日漂流客流量与前一日气象要素进行了分析。BP网络和判别分析均具有良好的非线性函数拟合效果,分别利用这两种方法建立模型,并检验。结合日常经验挑选出主要影响漂流气象要素(日雨量、最高气温、最低气温、平均温度、平均相对湿度、最小相对湿度、08—20时降水量和风速),作为计算漂流等级预报的气象因子,建立漂流适宜性等级方程;同时为了降低暑假、周末和节假日对预报效果的影响,进行二次建模。结果发现:BP网络预报模型较好,预报等级正确率均高于40%,同时等级绝对值差为1的正确率均高于70%,正确率均高于判别分析法,预测的等级也更稳定;此外,暑假对漂流等级预报具有正面影响。