基于BP网络的航空发动机转子连接件方案设计系统

基于面向对象的BP网络模型 ,在VisualC++6 .0的开发环境中实现了航空发动机转子连接件方案选择的软件原型 ,并用实例进行了验证。

基于GT、RS、BPNN理论的高速铁路选线方案决策方法研究

高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等。为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论、粗糙集算法与神经网络模型相结合,用于高速铁路选线方案的决策中。通过文献及典型案例分析,深度访谈获取基础数据,采用扎根理论研究方法提炼出87个初始概念、54个初始范畴和4个主范畴,明确社会效益、施工条件及环境影响、经济合理性、技术可行性4类高速铁路选线方案影响因素;将粗糙集智能算法用于因素筛选,剔除冗余因素,简化知识表达的空间维数,保留核心指标;进一步提出基于BP神经网络的高速铁路选线方案决策方法,可有效反映诸多决策指标与方案间的非线性耦合关系,提升决策效率。

Artificial Neural Networks Model of Evaluating the Schemes of Mine Design

This paper is about the application of ANN (artificial neural networks) theory in evaluation of mine design schemes and a quantified evaluation method based on a three\|layer neural network is given. It studies the structure of the three\|layer neural network, its learning process, its operating algorithm to realize the evaluation of mine design schemes in a computer and a practical example is also involved in it.

螺杆转子滚刀的精确设计与精密加工

针对螺杆转子滚刀齿形的精确设计与加工问题,应用空间啮合理论设计滚刀齿形,并采用BP神经网络高精度拟合其轴向齿形。加工方法提出了粗铲齿、精铲磨的工艺方法;该方法根据精确设计的滚刀齿形,制作粗、精样板;粗样板和粗铲刀进行粗加工并留出铲磨量;精样板和精铲刀用于加工滚压轮,通过滚压轮滚压出成形铲磨砂轮,由成形铲磨砂轮精铲出螺杆转子滚刀刃形。试验结果表明,BP神经网络能精确拟合出滚刀齿形,且加工工艺方案铲磨余量小,滚刀齿形加工精度高,能有效地提高螺杆转子滚刀高精度、高效率的生产要求。

螺杆转子型线的逆向设计研究

针对螺杆式空气压缩机转子端面型线的复杂性及其设计所存在的问题,提出一种基于BP神经网络及逆向工程相结合的转子型线逆向设计方法。首先通过对转子的三维数字化测量、点云数据处理、转子曲面重构等技术,获取了转子的三维实体模型;然后通过对转子端面型线的研究,设计了适合于螺杆转子型线拟合的BP神经网络,最后将测试数据输入经过训练的BP神经网络中,测试了网络的拟合性能。结果表明:利用逆向工程技术可以有效地提取螺杆转子的端面型线,采用BP神经网络拟合转子端面型线可以获得比其他拟合方法更小的误差。研究结果可为压缩机螺杆转子型线的优化设计奠定基础。

基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法

产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗传算法与BP算法相结合的多子群自适应遗传BP算法优化,在全局范围内快速找到最优解。并通过Matalab实现了对迷你型冰箱概念设计方案数据的训练和样本测试,预测结果验证了该方法的准确性和实用性。