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基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究 被引量：3
1
作者 包信宗 葛广英 +2 位作者 张卫华 杜书达 申哲 《聊城大学学报（自然科学版）》 2009年第2期22-24,106,共4页
将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极... 将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%. 展开更多
关键词 bp神经网络 林格曼黑度级 时空联合背景亮度扣除
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