一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法。首先选取训练样本,提取样本图像中肝脏的纹理特征,作为输入向量,以对训练样本手工分割的结果作为导师信号,对BP神经网络进行训练,再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割,最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理。实验结果表明:该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割,可用于CT图像序列的自动分割。