The application of neural networks to comprehensive prediction by seismology prediction method

BP neural networks is used to mid-term earthquake prediction in this paper. Some usual prediction parameters of seismology are used as the import units of neural networks. And the export units of neural networks is called as the character parameter W_0 describing enhancement of seismicity. We applied this method to space scanning of North China. The result shows that the mid-term anomalous zone of W_0-value usually appeared obviously around the future epicenter 1~3 years before earthquake. It is effective to mid-term prediction.

人工神经网络在地震中期预报中的应用

将ＢＰ神经网络用于地震中期预报。使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入，而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数Ｗ１，并将其用于华北地区进行空间扫描。结果表明，中强地震前１～３年未来震中周围通常出现明显的Ｗ１值中期异常区，该方法具有较好的中期预报效果。

人工神经网络在地震中短期预报中的应用

本文将BP神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入 ,而将BP神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Wq,井将其用于华北地区进行空间扫描 ,结果表明中强地震前 1年左右或稍长时间 ,未来震中周围一般都开始出现Wq 值的中短期异常区 ,证明本方法具有很好的中短期预报效果。