从MF模型中BP曲线的斜率看我国的财政政策

从国际收支平衡 BP曲线出发 ,利用中国的相关统计数据 ,通过对 BP曲线和 LM曲线斜率的比较 ,可知我国在目前资本流动有比较严格管制的情况下 。

证券市场的开放、创新与蒙代尔—弗莱明模型的扩展

蒙代尔—弗莱明模型是以利率作为影响资本在各国间流动的主要因素甚至唯一因素为假定前提的,但在证券市场开放和国际化背景下,证券市场的行情常常成为影响这种资本流动的最主要因素,而证券市场的价格走势又往往是与利率变动方向相反的。这就使得BP曲线有时呈现负斜率状态,从而蒙代尔—弗莱明模型的传统形态会发生某种变形。在负斜率BP曲线状态下,财政、货币政策效应会呈现新的特点。另外,金融创新对该模型也会产生影响。这些分析对我国证券市场的有效建设都具有启迪意义。

Mundell-Fleming模型教学中的计量分析方法

蒙代尔-弗莱明模型(简称MF模型)自20世纪60年代以来一直是主流中、初级宏观经济学和国际金融学教学中主体构件之一,该模型有工作母机之称,模型分析的基本工具是IS、LM和BP曲线,是运用IS、LM和BP曲线在收入和利率组成的同一个空间中进行分析的一般均衡分析方法。模型分析的基本方法是具体数据案例分析法、线性的代数解析式分析法和图形分析法。前两种方法的优点是简明浅显,易于理解,但不能完全显示MF模型的理性和逻辑力量;运用图形分析时,能够给出IS、LM和BP曲线移动的方向和效果,反映其动态变化过程,但图形分析无法精确给出其变化的程度。基于此,在对高年级本科生或研究生讲授MF模型时,运用上述方法满足不了学生对MF模型的一般性和精确性等方面的要求,而计量分析方法具有逻辑性强、说理透彻、结果可计量和结论深刻等优点。文章运用计量分析方法选择浮动汇率制下的财政政策效应讨论小国MF模型,先以资本流动性相对较强即LM曲线斜率大于BP曲线斜率的模型为例进行论述,然后进行扩展,对浮动汇率制下的小国MF模型的财政政策效应进行完整的论述。

煤矿开采引起的地表沉降预测模型研究及应用分析

文中基于曲线拟合和BP神经网络的理论,利用某矿区内B1点的实测沉降数据,结合MATLAB曲线拟合工具箱和BP神经网络的编程建立地表沉降预测模型,预测未来沉降趋势。同时采用曲线拟合的结果进行BP神经网络的训练和仿真(即曲线—BP组合模型),通过对预测值和实测值的比较,分析三种模型的预测精度,最后结果表明曲线—BP组合模型在矿区地表沉降预测中切实可行。

利率水平、股票指数与资本的国际流动--理论模型与实证检验

传统的蒙代尔-弗莱明模型是以利率作为影响资本在国与国之间流动的主要因素甚至唯一因素为假定前提的,但这一假定具有越来越明显的局限性。在现代经济社会,金融资产的价格波动很多情况下成为影响资本国际流动的最主要因素。证券市场和房地产市场的价格走势又往往是与利率反方向变动的。本文据此论证了负斜率的BP曲线,从而拓展和丰富了蒙代尔-弗莱明模型的形态。然后以两组共计28个国家或地区的经济数据对其进行了实证检验。